Salesforce’s Data CloudUnifique los datos de la empresa en Salesforce para potenciar análisis, personalización y agentes de IA.
Resumen
Funciones clave
- Ingestión de datos desde CRM, web, móvil y fuentes externas
- Resolución de identidad y perfiles unificados
- Conexión sin copia con Snowflake, BigQuery, Databricks
- Segmentación y activación de audiencias
- Fundación de AI para Einstein y Agentforce
- Análisis incorporado con conectividad con Tableau
Precio
- Modelo
- Freemium
- Categoría
- Seguridad de IA
- Valoración
- 4.6 / 5 (5)
Casos de uso
Perfiles de clientes unificados para ventas y servicio
Consolida los datos de CRM, web, móviles y de terceros en perfiles simples para que las ventas y servicio equipos actúen con completo, contexto de tiempo real del cliente dentro de Salesforce.
Integrar Agentes de Inteligencia Artificial Genérica en datos comerciales
Alimenta datos de enterprise confiables y armonizados en Einstein y Agentforce para que los agentes inteligentes de AI entreguen respuestas precisas y automatizaciones conscientes de contexto.
Segmentación de audiencia y activación de marketing
Crea segmentos dinámicos a partir de perfiles unificados y activalos de forma cruzada en Marketing, Comercio y canales publicitarios para impulsar campañas personalizadas.
Análisis sin copias con Almacenes de datos
Consulta los datos de Snowflake, BigQuery o Databricks directamente a través de la integración a cero copias y visualiza los resultados en Tableau sin duplicar los pipelines.
Pros y contras
Ventajas
- Perfiles de clientes unificados en tiempo real
- Integración nativa con las nubes de Salesforce y de IA Einstein
- Conexiones sin copia con las principales almacenes de datos
- Fuerza de segmentación y habilidades de activación
- cons
- :
- Precios empresariales pueden ser costosos,Curva de aprendizaje empinada para nuevos administradores,Valor depende de la inversión existente en Salesforce,Implementación a menudo requiere ayuda de socios,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Contras
- El precio de tarifa empresarial puede ser costoso
- Elevada curva de aprendizaje para nuevos administradores
- La mayor parte del valor depende de la inversión existente en Salesforce
- La implementación a menudo requiere ayuda de socios
- El uso de la herramienta a menudo requiere ayuda de socios
- La implementación a veces requiere ayuda de socios
Historial de batallas
En 1 batalla del Panteón.
Last battle
Reseñas
Promedio de 5 valoraciones.
Inicia sesión para dejar una reseña.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.
Preguntas y respuestas
What types of insights can Data 360 help unlock for my organization?
Businesses leveraging Data 360 can efficiently uncover insights by using their own models or our low-code insights builder, enabling teams to quickly derive key metrics such as Propensity to Buy, Customer Lifetime Value, and Engagement Scores for each customer.
Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025
How can Data 360 help me automate data-driven decision making?
With all your data integrated into Data 360, you can start to automate tasks and make smarter decisions using all your company data. Sales teams can boost productivity and increase deal conversion rates by surfacing or building workflows with external data like purchase history or web engagement data. Service teams can improve customer satisfaction and reduce churn by giving agents access to external data like product engagement and device telemetry data.
Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025
How is Data 360 different from other data platforms, lakes, and warehouses?
Unlike other data platforms that focus primarily on managing and organizing data, Data 360 was purpose-built to help companies take action on their data across everyday applications like Sales, Service, and Marketing Cloud. That's because Data 360 is natively integrated into the Salesforce metadata framework and enables all teams, not just IT, to move faster with data using low-code tools like Flow and Agentforce.
Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025
Is Data 360 a data modeling tool?
While Data 360 does offer data modeling capabilities, its primary focus is to serve as a tool for activating your data. The Salesforce data model is designed to help you easily integrate your data within the Salesforce metadata framework, turning data from any source into native objects and fields ready to use across all your Salesforce applications.
Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025
What data sources can I integrate with Data 360?
Data 360 allows you to ingest virtually any data source to activate data-driven decision making and a robust data strategy. Seamlessly connect your CRM apps, like Sales and Service Cloud, using Salesforce connectors. Leverage out-of-the-box connectors with common third-party sources, including Amazon S3 and Google Cloud Storage. Take advantage of our zero copy integrations to pull in data from your existing Data Lakes and Warehouses, like Snowflake and Data Bricks, without duplicating data. And for everything else you can connect using SDKs and APIs.
Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025
Hacer una pregunta
Alternativas a Seguridad de IA
ResumeHQSeguridad de IAConstructor de currículum conversacional impulsado por AI que genera currículums optimizados para ATS desde tu descripción
VaultaireSeguridad de IACaja segura de patrón cifrada para fotos, videos y archivos del iPhone con seguridad de cero conocimiento.
CapMonster CloudSeguridad de IAAPI de resolución automática de CAPTCHAs, diseñada para scraping de alto volumen y flujos de trabajo de automatización.
ChainAware.aiSeguridad de IAAnálisis predictivo y detección de fraudes para carteras, tokens y dApps Web3.
CreasuraSeguridad de IACaja de herramientas de IA para optimizar el rendimiento, la seguridad y los flujos de trabajo de marketing en línea.
VantaSeguridad de IAPlataforma de gestión automatizada de confianza para seguridad y cumplimiento.
AutoPhishSeguridad de IASimulaciones de phishing impulsadas por IA que capacitan a los empleados y exponen las brechas de seguridad humana.
ClerkSeguridad de IAAutenticación y gestión de usuarios plug-and-play para aplicaciones web y móviles modernas.
Trending now
Reducto AIPlataformas de Desarrollo de Agentes de Inteligencia ArtificialAPI de inteligencia de documentos que analiza, divide, reconoce textos impresos y extrae datos estructurados desde PDF complejos, presentaciones y hojas de cálculo.
AdCrierMarketing y PublicidadRespuestas patrocinadas, pagadas por clic.
Biology AIIA educativaAyuda precisa con las tareas de biología y explicaciones detalladas
Pixtral 12B 24.09Modelos de lenguaje por largo contexto (LLM)Modelo multimodal de 12G que maneja imágenes e texto intercalados con una ventana de contexto de 128K.