NeoUn ingeniero de aprendizaje de máquina automático impulsado por inteligencia artificial capaz de desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje por máquina sin intervención humana.

Neo es un agente de ingeniería impulsado por IA que ayuda a automatizar el proceso de desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático. Funciona con herramientas populares como Claude Code, Cursor y VS Code IDE, y puede realizar tareas como generación de código, gestión de experimentos, depuración y evaluación de modelos. Neo utiliza razonamiento en varios pasos y un sandbox de GPU para realizar experimentación iterativa de ML, ejecutando cientos de experimentos y seleccionando automáticamente el mejor modelo. Una de las características clave de Neo es su capacidad para aprender y adaptarse al flujo de trabajo del usuario, y puede manejar tareas como ajustar modelos, construir benchmarks y realizar optimización de prompts. Neo también viene con una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios guiar su exploración de modelos y enfoques, proporcionando contexto y experiencia para acelerar las tareas. La empresa afirma que Neo ha demostrado un rendimiento excepcional en benchmarks reales y ha ganado competencias como MLEBench. Algunos de los casos de uso que Neo puede manejar incluyen evaluaciones de modelos, pruebas de prompts, pipelines de RAG, preparación de conjuntos de datos, experimentos e informes. Las capacidades de Neo se pueden dividir en un flujo de trabajo de 4 pasos: describir la tarea, agregar contexto, ejecutar experimentos y dirigir o probar los resultados. Una de las ventajas de usar Neo es que puede automatizar el ciclo de ingeniería y seguir iterando hasta que la tarea esté completa, lo que permite a los ingenieros de ML centrarse en tareas de mayor nivel. Neo también puede aprovechar modelos y software de última generación (SOTA) para realizar sus tareas.