mcp_polygonServidor MCP para datos financieros de Polygon.io

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

La herramienta mcp_polygon es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona acceso a datos financieros de Polygon.io a través de una interfaz amigable con LLM. Ofrece tres herramientas principales: búsqueda, llamar y consultar, que cubren toda la superficie del API de Polygon.io. El servidor almacena datos en una base de datos SQLite in-memory y los enriquece con funciones financieras incorporadas. El servidor indexa dinámicamente todos los puntos finales del API de Polygon.io al iniciar, lo que asegura que esté sincronizado con el API. Soporta los siguientes tipos de datos, incluidos acciones, opciones, divisas, criptomonedas y futuros de agregados, así como operaciones y cotizaciones en tiempo real e históricas. El servidor se puede instalar utilizando Python 3.12+, una clave API de Polygon.io y Astral UV (v0.4.0+).

Funciones clave

búsqueda de puntos finales
llamada al API
consultar datos
funciones financieras incorporadas
base de datos SQLite in-memory
índice dinámico de puntos finales de API

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Análisis de datos financieros

Utilice la herramienta mcp_polygon para acceder y analizar datos financieros del mercado de Polygon.io, aprovechando su interfaz amigable con LLM y funciones financieras incorporadas.

Estrategias de trading automatizadas

Utilice las capacidades de acceso al API y almacenamiento de datos de la herramienta para desarrollar e implementar estrategias de trading automatizadas basadas en datos de mercado en tiempo real y históricos.

Pros y contras

Ventajas

interfaz amigable con LLM
herramientas compositas para acceso al API
funciones financieras incorporadas
índice dinámico de puntos finales de API
soporte para diferentes tipos de datos

Contras

Requiere una clave API de Polygon.io
dependiente de Astral UV (v0.4.0+)

Reseñas

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Preguntas y respuestas

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025