mcp-neo4jEsta colección de herramientas conecta directamente a las aplicaciones de conversación AI a bases de datos de grafo Neo4j.

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

La colección mcp-neo4j conecta aplicaciones de conversación AI a bases de datos de grafo Neo4j utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite a los usuarios visualizar estructuras de datos, ejecutar consultas seguras y gestionar servicios en la nube como Neo4j Aura. La colección incluye varios servidores, como mcp-neo4j-cypher para consultas de lenguaje natural a consulta de Cypher, mcp-neo4j-memory para almacenamiento y recuperación de memoria de grafo de conocimiento, mcp-neo4j-cloud-aura-api para la administración del servicio de nube Aura y mcp-neo4j-data-modeling para el modelado interactivo de datos de grafo. Estas herramientas son desarrolladas por el equipo de GenAI de Neo4j y forman parte del programa de Neo4j Labs, lo que significa que no están respaldadas oficialmente pero sí se mantienen y se actualizan activamente con nuevas características.

Funciones clave

Preguntas en lenguaje natural a consultas en Cypher
Almacenamiento y recuperación de memoria de grafo de conocimiento
Administración del servicio de nube Neo4j Aura
Modelado y visualización de datos de grafo interactivo
Modos de transporte múltiples (STDIO, SSE, HTTP)
Preparado para despliegue en la nube

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Exploración de datos

Utilice el lenguaje natural para explorar y consultar una base de datos Neo4j, obteniendo información sobre la estructura del grafo y los datos.

Administración de gráficos de conocimiento

Almacene y recupere entidades y relaciones de un gráfico de conocimiento personal en una instancia Neo4j, accesible en varias sesiones y clientes.

Administración de servicios en la nube

Administre instancias de Neo4j Aura directamente desde una conversación de asistente de AI, incluyendo la creación, destrucción y escalado de instancias.

Pros y contras

Ventajas

Habilita la interacción en lenguaje natural con bases de datos Neo4j
Soporta modos de transporte múltiples (STDIO, SSE, HTTP)
Permite desplegar en la nube en plataformas como AWS ECS Fargate y Azure Container
Incluye servidores especializados para diferentes casos de uso (consultas de Cypher, memoria de gráfico de conocimiento, administración Aura, modelado de datos)

Contras

No es oficialmente respaldado por el equipo de productos de Neo4j
Requiere el archivo APOC plugin para la inspección de esquemas en mcp-neo4j-cypher

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Is the mcp-neo4j collection officially supported by Neo4j?

No, the tools are part of Neo4j Labs and are not officially supported by the Neo4j product team, though they are actively maintained and updated by the Neo4j Field GenAI team.

Asked by Hannah Goldberg · Dec 2, 2025

Do I need any extra plugins or components to use the mcp-neo4j-cypher server?

Yes, the mcp-neo4j-cypher server requires the APOC plugin to be installed in your Neo4j instance for schema inspection and safe query generation.

Asked by Sarai Cohen · Nov 14, 2025

Which transport modes can I use to connect my AI app to the mcp-neo4j servers?

mcp-neo4j supports STDIO, Server‑Sent Events (SSE), and HTTP transports, giving you flexibility to integrate with various deployment environments and client libraries.

Asked by Ines Zeković · Sep 25, 2025

How does the natural language to Cypher feature work in mcp-neo4j?

The mcp-neo4j-cypher server translates natural language input from your AI chat app into Cypher queries that run safely against a Neo4j database, allowing conversational data retrieval without manual query writing.

Asked by George Papadakis · Sep 13, 2025