mcp-baostock-servermcp-baostock-server Servidor MCP

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

MCP BaoStock Server es un servidor de datos de valores basado en BaoStock, que proporciona múltiples interfaces para obtener datos de mercado de valores. Permite a los usuarios consultar información básica de los valores, obtener datos históricos de líneas K y acceder a la clasificación de la industria, a la distribución de dividendos y a la indicación de indicadores financieros trimestrales. El servidor también admite la concesión de datos de índices y la indicación de indicadores de valoración. La herramienta está diseñada para usuarios que necesitan acceso programático a los datos de mercado de valores, especialmente en el mercado chino. Se construye utilizando Python y depende de bibliotecas como pandas. La funcionalidad de la herramienta está disponible a través de interfaces API, las cuales pueden ser probadas utilizando ejemplos proporcionados. En general, MCP BaoStock Server sirve como puente entre los datos de BaoStock y las aplicaciones que requieren acceso estructurado a los datos de mercado de valores

Funciones clave

Consulta de información básica de valores
Recuperación de datos históricos de líneas K
Consulta de datos de clasificación de la industria
Consulta de datos de distribución de dividendos
Consulta de indicadores financieros trimestrales
Consulta de datos de índices

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Análisis del mercado de valores

Utilice MCP BaoStock Server para recuperar datos históricos de valores y realizar análisis técnico, como calcular promedios móviles o identificar tendencias

Gestión de cartera

Integre MCP BaoStock Server con un sistema de gestión de cartera para obtener automáticamente datos de valores y actualizar valoraciones de la cartera

Investigación financiera

Utilice MCP BaoStock Server para recopilar y analizar datos financieros con fines de investigación, como el estudio de la relación entre diferentes indicadores financieros y el rendimiento de los valores

Pros y contras

Ventajas

Proporciona múltiples interfaces para la recuperación de datos de valores
Admite la concesión de varios tipos de datos de valores
Diseñado con Python para facilitar la integración
Depende de bibliotecas establecidas como pandas
Ofrece indicadores financieros detallados

Contras

Requiere Python 3.10 o superior
Limitado a los datos disponibles desde BaoStock
No hay documentación explícita más allá de README y ejemplos de interfaz
No se proporciona información sobre la frecuencia de actualización de datos o capacidades de tiempo real

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Is there any built‑in documentation besides the README and example calls?

No additional documentation is provided; the only guidance comes from the README file and the sample interface test cases bundled in the source repository.

Asked by Abebe Girma · Apr 22, 2026

How do I test the API endpoints for retrieving data like basic stock info or K‑line history?

The repository includes example test cases in the README that demonstrate calls such as fetching basic info for sh.600519 or daily K‑line data for sz.000001 between specific dates; you can run them after installing the package with uv run mcp baostock server.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 17, 2026

Can the server provide real‑time stock quotes or is it limited to historical data?

The documentation only mentions access to historical K‑line data, industry classifications, dividends, quarterly financial indicators, index data, and valuation metrics; it does not specify real‑time quote capabilities.

Asked by Hannah Goldberg · Feb 27, 2026

What Python version and dependencies are required to run mcp-baostock-server?

The server requires Python 3.10 or higher and depends on the baostock and pandas libraries, which are listed in its pyproject.toml.

Asked by Ethan Brooks · Jan 15, 2026