mac-monitor-mcpServidor MCP de monitoreo de recursos de MacOS

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

El servidor de monitoreo de recursos de MacOS MCP es un servidor ligero que identifica procesos intensivos en recursos en macOS a través del uso de CPU, memoria y red. Exposa un punto final MCP para la monitoreo de recursos del sistema y devuelve los datos en un formato JSON estructurado. El servidor está diseñado para usuarios que necesitan analizar el uso de recursos del sistema en su Mac. Funciona analizando el uso de CPU, memoria y red y identificando los procesos más intensivos en recursos. El servidor ofrece tres herramientas principales: get_resource_intensive_processes() para los procesos más intensivos en recursos, get_processes_by_category() para filtrar y ordenar procesos por categoría, y get_system_overview() para una visión general completa del sistema. El servidor se puede instalar globalmente utilizando uv o ejecutarse desde el directorio del proyecto. Requiere el sistema operativo macOS y Python 3.10+.

Funciones clave

Mide el uso de CPU, memoria y red
Identifica los procesos más intensivos en recursos
Exposa punto final MCP para la extracción de datos
Proporciona una visión general del sistema con estadísticas agregadas

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Monitoreo de recursos del sistema

Use el servidor de monitoreo de recursos de MacOS MCP para monitorear los recursos del sistema en una máquina macOS, identificando procesos intensivos en recursos y optimizando el rendimiento.

Análisis de recursos automatizado

Integre el servidor de monitoreo de recursos de MacOS MCP con un LLM o otro cliente para automatizar el análisis de recursos y la optimización en sistemas macOS.

Pros y contras

Ventajas

Ligero y fácil de instalar
Proporciona datos detallados sobre uso de recursos
Soporta varias herramientas para la extracción de datos

Contras

Requiere Python 3.10+ y sistema operativo macOS
Limitado a monitorear sistemas macOS

Reseñas

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Preguntas y respuestas

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025