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Loop Fixer (Grade A)Herramienta de datos-i seguridad para Claude AI. Calificación A. Evaluar-Ciclo Paso 5: CORRIGIR. Utilice este agente cuando una evaluación (plan o ejecución) devuelve FALLA. Tomar la lista de correcciones del evaluador, crear tareas de correcciones específicas en plan.md, ejecutar estas correcciones y luego disparar re-evaluación. Maneja el mecanismo de retorno al bucle del Ciclo de Evaluación, garantizando que se implementen y verifiquen las correcciones antes de la re-evaluación.

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Se utiliza el agente Correcciones de Ciclo en el proceso Ciclo de Evaluación, específicamente en el Paso 5: CORRIGIR. Se desencadena cuando una evaluación devuelve un veredicto de FALLA. El agente toma la lista de correcciones del evaluador, crea tareas de correcciones específicas en plan.md, ejecuta estas correcciones y luego desencadena re-evaluación. Maneja el mecanismo de retorno al bucle de Ciclo de Evaluación, asegurando que las correcciones se implementen y se verifiquen correctamente antes de la re-evaluación. El Correcciones de Ciclo está diseñado para funcionar con Claude AI y ha sometido a pruebas de seguridad, lo que le ha otorgado una calificación de Calificación A.

Funciones clave

  • Analiza los errores de la evaluación, extrae instrucciones de corrección específicas
  • Crea tareas de corrección en plan.md con detalles del informe del evaluador
  • Ejecuta correcciones siguiendo un protocolo estándar y marca cada corrección con una SHA de commit y resumen
  • Verifica localmente las correcciones antes de solicitar re-evaluación
  • Actualiza metadata.json con el estado del bucle y el progreso de la corrección

Precio

Modelo
Free
Categoría
Habilidades
Valoración
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Casos de uso

Automatización de tareas de corrección para errores de evaluación

Utilice el agente Correcciones de Ciclo cuando una evaluación devuelve FALLA para automatizar la creación y ejecución de tareas de corrección, asegurando un enfoque estructurado y verificado para resolver problemas.

Rendimiento de la re-evaluación después de correcciones

El Correcciones de Ciclo simplifica el proceso de re-evaluación gestionando el mecanismo de retorno al bucle, asegurando que se implementen y se verifiquen correctamente las correcciones antes de la re-evaluación.

Pros y contras

Ventajas

  • Automatiza el proceso de creación y ejecución de tareas de corrección basadas en informes de evaluación
  • Gestiona los mecanismos de retroalimentación de bucle para re-evaluación después de aplicar correcciones
  • Incluye un paso de verificación para asegurar que las correcciones aborden las preocupaciones del evaluador y no introduzcan nuevos problemas
  • Actualiza los metadatos de seguimiento en puntos clave durante el proceso de corrección

Contras

  • Está limitado a un máximo de 5 ciclos de corrección; si los problemas persisten, el seguimiento se marca como completado-con-aviso
  • Las correcciones están restringidas a abordar específicos problemas identificados por el evaluador, no agregar nuevas funcionalidades

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 31, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Malik Rasheed · Oct 16, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; skip board meetings for small features (they're opt‑in); use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Yara Mansour · Oct 8, 2025

Do I need to know how to code?

You need Claude Code installed and running — that requires basic terminal knowledge. But once SupaConductor is set up, you describe what you want in plain English and it handles the implementation.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 24, 2025

What gets created in your project

When you run /orchestrator-supaconductor:setup, it creates a conductor/ folder: All of these are plain Markdown and JSON files. You can read, edit, or delete them anytime.

Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 24, 2025

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