LiteLLMUn SDK y servidor proxy de código abierto de Python para gestionar la autenticación, balanceo de carga y seguimiento de gastos a través de 100+ modelos LLM utilizando un formato unificado de OpenAI.
Resumen
Funciones clave
- Formato unificado de OpenAI para 100+ LLMs
- Reemplazo en bruto de la cliente de OpenAI
- Router con reintentos, fallo y balanceo de carga
- Devoluciones de llamado de observabilidad (Langfuse, MLflow, Helicone)
- Llaves virtuales con presupuestos por llave/equipo/usuario
- Registro centralizado, guardavallas y caché
Precio
- Modelo
- Freemium
- Valoración
- 4.6 / 5 (5)
Casos de uso
Integración Única de LLMs Múltiples
Llamar a los proveedores de 100+ modelos LLM a través de una interfaz compatible con OpenAI unificada, simplificando el código e enabling fácilmente cambiar entre modelos sin reescribir las integraciones.
Balanceo de Carga a lo largo de Proveedores
Distribuir solicitudes a través de múltiples puntos de conexión LLM para mejorar la confiabilidad y rendimiento, con fall-back automático cuando los proveedores experimenten downtime o limite de velocidad.
Gestión Centralizada de Autenticación
Administrar las API keys y la autenticación de muchos proveedores de LLM desde un servidor proxy en un lugar, reduciendo la dispersión de credenciales y simplificar el control de acceso.
Seguimiento de Gastos de LLM
Monitorear y seguir el gasto a través de diferentes proveedores de LLM en un único lugar, ayudando a los equipos a controlar el costo y analizar patrones de uso.
Pros y contras
Ventajas
- Interface unificada para múltiples LLMs
- Autenticación y seguimiento de gastos simplificados
- Soporte para herramientas de observabilidad y registro
- Servidor proxy de código abierto para implementación personalizable
- Reemplazo en bruto de la cliente de OpenAI
Contras
- Requiere experiencia en Python para integración
- Puede requerir configuración adicional para LLMs específicos o escenarios de uso
- Complejidad en la administración y monitoreo de despliegues a gran escala
Reseñas
Promedio de 5 valoraciones.
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.
Preguntas y respuestas
¿Cómo obtengo soporte día 0 para nuevos modelos sin reiniciar?
Utilice Auto Sync New Models para obtener los últimos datos de precios y ventana de contexto desde GitHub bajo demanda o mediante programación — sin necesidad de reiniciar. Active una sincronización manual con POST /reload/model_cost_map, o programe sincronizaciones periódicas con POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.
Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026
¿Cómo está estructurado el precio?
El precio se basa en el uso. Contáctenos para obtener una cotización adaptada a su equipo.
Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026
¿Dónde puedo leer más sobre la seguridad de datos y el cumplimiento?
Consulte las FAQ de Seguridad de Datos / Legal / Cumplimiento.
Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026
¿Cómo configuro y verifico una Licencia Enterprise?
Añade la clave de licencia a tu entorno: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Reinicia LiteLLM Proxy. Abre http://<tu-host-proxy>:<puerto>/ — la página Swagger debería mostrar "Enterprise Edition" en la descripción. Si no lo hace, verifica que la clave sea correcta, que no esté vencida y que el proxy se haya reiniciado completamente.
Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025
¿Por qué Enterprise?
LiteLLM OSS ya cubre los fundamentos: una puerta de enlace compatible con OpenAI, claves virtuales, seguimiento de gastos, presupuestos, alternativas y registro de solicitudes/respuestas. Enterprise añade los controles que las organizaciones grandes necesitan para otorgar de forma segura acceso a LLMs a cientos de usuarios y decenas de aplicaciones. OSSEnterpriseAuthAPI keysSSO + SCIM, OIDC/JWTKey ManagementClaves virtuales, usuarios, equipos a través de APIs de LLM, MCPs y AgentsOrganizaciones, administradores de org/equipo, roles de admin delegadosSeguridad—Rotaciones de claves, lectura/escritura en gestor de secretosGuardrailsGuardias siempre activas / basadas en solicitud1Guardias por clave y equipoRegistroRegistro de solicitudes/respuestas, métricas PrometheusEnrutamiento por clave/equipo a Langfuse, Langsmith, Arize y más. Logs operacionales de gestiónDespliegueProxy de una sola regiónDespliegue multirregional bajo una licencia, separación admin/worker 1 El marco de guardias OSS soporta guardias personalizadas más Presidio (mascarado de PII). Varias integraciones de callback incorporadas — incluyendo llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection y aporia_prompt_injection — requieren una licencia LiteLLM Enterprise.
Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025
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