LiteLLMUn SDK y servidor proxy de código abierto de Python para gestionar la autenticación, balanceo de carga y seguimiento de gastos a través de 100+ modelos LLM utilizando un formato unificado de OpenAI.
Resumen
Funciones clave
- Formato unificado de OpenAI para 100+ LLMs
- Reemplazo en bruto de la cliente de OpenAI
- Router con reintentos, fallo y balanceo de carga
- Devoluciones de llamado de observabilidad (Langfuse, MLflow, Helicone)
- Llaves virtuales con presupuestos por llave/equipo/usuario
- Registro centralizado, guardavallas y caché
Precio
- Modelo
- Freemium
- Valoración
- 4.6 / 5 (5)
Casos de uso
Integración Única de LLMs Múltiples
Llamar a los proveedores de 100+ modelos LLM a través de una interfaz compatible con OpenAI unificada, simplificando el código e enabling fácilmente cambiar entre modelos sin reescribir las integraciones.
Balanceo de Carga a lo largo de Proveedores
Distribuir solicitudes a través de múltiples puntos de conexión LLM para mejorar la confiabilidad y rendimiento, con fall-back automático cuando los proveedores experimenten downtime o limite de velocidad.
Gestión Centralizada de Autenticación
Administrar las API keys y la autenticación de muchos proveedores de LLM desde un servidor proxy en un lugar, reduciendo la dispersión de credenciales y simplificar el control de acceso.
Seguimiento de Gastos de LLM
Monitorear y seguir el gasto a través de diferentes proveedores de LLM en un único lugar, ayudando a los equipos a controlar el costo y analizar patrones de uso.
Pros y contras
Ventajas
- Interface unificada para múltiples LLMs
- Autenticación y seguimiento de gastos simplificados
- Soporte para herramientas de observabilidad y registro
- Servidor proxy de código abierto para implementación personalizable
- Reemplazo en bruto de la cliente de OpenAI
Contras
- Requiere experiencia en Python para integración
- Puede requerir configuración adicional para LLMs específicos o escenarios de uso
- Complejidad en la administración y monitoreo de despliegues a gran escala
Reseñas
Promedio de 5 valoraciones.
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.
Preguntas y respuestas
How do I get day-0 support for new models without restarting?
Use Auto Sync New Models to pull the latest pricing and context-window data from GitHub on demand or on a schedule — no restart required. Trigger a manual sync with POST /reload/model_cost_map, or schedule periodic syncs with POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.
Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026
How is pricing structured?
Pricing is based on usage. Contact us for a quote tailored to your team.
Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026
Where can I read more about data security and compliance?
See Data Security / Legal / Compliance FAQs.
Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026
How do I set up and verify an Enterprise License?
Add the license key to your environment: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Restart LiteLLM Proxy. Open http://<your-proxy-host>:<port>/ — the Swagger page should show "Enterprise Edition" in the description. If it doesn't, confirm the key is correct, unexpired, and that the proxy was fully restarted.
Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025
Why Enterprise?
LiteLLM OSS already covers the fundamentals — an OpenAI-compatible gateway, virtual keys, spend tracking, budgets, fallbacks, and request/response logging. Enterprise adds the controls larger organizations need to safely give hundreds of users and dozens of applications access to LLMs. OSSEnterpriseAuthAPI keysSSO + SCIM, OIDC/JWTKey ManagementVirtual keys, users, teams across LLM APIs, MCPs, and AgentsOrganizations, org/team admins, delegated admin rolesSecurity—Key rotations, read/write to secret managerGuardrailsAlways-on / request-based1Key and team scoped guardrailsLoggingRequest/response logging, Prometheus metricsPer-key / per-team routing to Langfuse, Langsmith, Arize and more. Management-op logsDeploymentSingle-region proxyMulti-region deployment under one license, admin/worker split 1 The OSS guardrail framework supports custom guardrails plus Presidio (PII masking). Several built-in callback integrations — including llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection, and aporia_prompt_injection — require a LiteLLM Enterprise license.
Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025
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