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jira-mcpUn conector MCP (Model Control Protocol) basado en Go para Jira que permite a asistentes de IA como Claude interactuar con Atlassian Jira. Esta herramienta ofrece una interfaz fluida para que los modelos de IA realicen tareas comunes.

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Jira MCP es un conector MCP (Model Control Protocol) basado en Go para Jira que permite a asistentes de IA interactuar con Atlassian Jira. Proporciona una interfaz fluida para que los modelos de IA realicen tareas comunes como la gestión de incidencias, búsqueda, gestión de sprints, seguimiento de estado y transiciones, comentarios, registros de trabajo, historial y auditoría, relaciones entre incidencias y gestión de versiones. El servidor MCP está diseñado para resolver problemas reales que surgen en el desarrollo de software moderno, con herramientas como obtener información detallada sobre una incidencia, crear nuevas incidencias, modificar incidencias existentes, listar tipos de incidencias, buscar incidencias y más. Es un servidor MCP opinado construido a partir de años de experiencia real en desarrollo de software, creado para adaptarse a los flujos de trabajo diarios de ingenieros y equipos de automatización de QA.

Funciones clave

  • Gestión de incidencias: jira_get_issue, jira_create_issue, jira_create_child_issue, jira_update_issue, jira_list_issue_types
  • Búsqueda: jira_search_issue
  • Gestión de sprints: jira_list_sprints, jira_get_sprint, jira_get_active_sprint, jira_search_sprint_by_name
  • Estado y Transiciones: jira_list_statuses, jira_transition_issue
  • Comentarios: jira_add_comment, jira_get_comments
  • Registros de trabajo: jira_add_worklog

Precio

Modelo
Free
Categoría
Servidores MCP
Valoración
Aún sin reseñas

Casos de uso

Automatizando el seguimiento de incidencias

Utiliza Jira MCP para automatizar el seguimiento y la gestión de incidencias, como obtener información detallada sobre incidencias específicas, crear nuevas incidencias y actualizar las existentes.

Optimizando la gestión de sprints

Utiliza Jira MCP para optimizar la gestión de sprints, incluyendo listar sprints activos y futuros, obtener información detallada de sprints y avanzar incidencias a través de sus flujos de trabajo.

Pros y contras

Ventajas

  • Herramientas sofisticadas para necesidades reales de desarrollo
  • Diseñado para resolver problemas reales en el desarrollo de software moderno
  • Interfaz fluida para que los modelos de IA interactúen con Jira

Contras

  • Puede requerir instalación y configuración cuidadosa
  • Información limitada sobre escalabilidad y rendimiento

Historial de batallas

En 1 batalla del Panteón.

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1.º
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2.º
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3.º

Last battle

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Does jira-mcp support large-scale deployments?

The documentation notes limited information on scalability and performance, so while it works well for typical engineering and QC teams, further testing may be needed for very large or highly concurrent Jira environments.

Asked by Hana Kobayashi · Nov 2, 2025

What are the main challenges in installing and configuring jira-mcp?

Because it is a custom Go-based MCP server, users must set up the Go runtime, compile the binary, and configure Jira API credentials and network settings to expose the MCP endpoint; careful attention to these steps is required for a smooth deployment.

Asked by Nadia Petrova · Sep 7, 2025

What Jira workflows can the tool automate?

The connector covers issue management (create, update, list types), search, sprint management (list, get active, search by name), status transitions, adding comments, worklogs, and handling issue relationships and version management.

Asked by Jana Krejčí · Aug 27, 2025

How does jira-mcp enable AI assistants like Claude to interact with Jira?

jira-mcp implements the Model Control Protocol (MCP) in Go, providing a set of RPC-style tools such as jira_get_issue, jira_create_issue, and jira_transition_issue that AI models can call to perform common Jira operations directly from their code.

Asked by Vincenzo Greco · Aug 9, 2025

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