greptimedb-mcp-serverUna implementación de servidor Model Context Protocol (MCP) para GreptimeDB

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Un servidor Model Context Protocol (MCP) para GreptimeDB, una base de datos de observabilidad de código abierto que gestiona métricas, registros y trazas en un solo motor. Permite que los asistentes de IA consulten y analicen GreptimeDB mediante SQL, TQL (compatible con PromQL) y consultas RANGE, con funciones de seguridad integradas como la aplicación de modo de solo lectura y enmascaramiento de datos. Algunas características notables incluyen la ejecución de consultas SQL, el análisis de planes de ejecución de consultas, la verificación del estado de conexión de la base de datos y la gestión de pipelines y paneles de control. Las herramientas también incluyen plantillas Jinja integradas para diversas tareas, como la creación de pipelines, el análisis de registros y la optimización del rendimiento de consultas.

Funciones clave

execute_sql
execute_tql
query_range
describe_table
explain_query
health_check

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Análisis de datos de observabilidad

Utiliza el servidor MCP para analizar métricas, registros y trazas almacenadas en GreptimeDB

Integración con asistentes de IA

Integra asistentes de IA con GreptimeDB usando el servidor MCP para consultas y análisis

Pros y contras

Ventajas

Permite que los asistentes de IA consulten GreptimeDB
Soporta consultas SQL, TQL y RANGE
Funciones de seguridad integradas como modo de solo lectura y enmascaramiento de datos

Contras

Requiere la configuración de GreptimeDB
Capacidades de escritura limitadas (por defecto es de solo lectura)

Reseñas

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Preguntas y respuestas

How do I configure the server for use with AI assistants like Claude Desktop?

Add an entry to Claude Desktop’s config file (e.g., `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on macOS) under `mcpServers` with the command and args (`host localhost`, `database public`). The assistant will then route queries through the MCP server.

Asked by Sanjay Gupta · Nov 4, 2025

What query languages and output formats does the server support?

It supports SQL, TQL (PromQL‑compatible) and RANGE queries. The `execute_sql` tool can return results in CSV, JSON, or Markdown, and you can limit rows with the `limit` option.

Asked by Aisha Khan · Nov 1, 2025

Is the MCP server read‑only or can it write data to GreptimeDB?

The server is primarily read‑only; it enforces read‑only access and includes data‑masking security. Write capabilities are limited and not enabled by default.

Asked by Tobias Hartmann · Aug 25, 2025

How do I install and start the greptimedb‑mcp‑server?

Install via pip (`pip install greptimedb-mcp-server`). By default it connects to `localhost:4002` using the `public` database; just run `greptimedb-mcp-server` and it will start listening on that address.

Asked by Paloma Ruiz · Aug 7, 2025