
graphlit-mcp-serverServidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la plataforma Graphlit
Resumen
Funciones clave
- Rastreo web (web crawling)
- Búsqueda web
- Conectores de datos (Microsoft Outlook, Google Mail, Notion, Linear, Jira, GitHub, etc.)
- Herramientas de recuperación y consulta
- Herramientas de contenido y publicación
Precio
- Modelo
- Free
- Categoría
- Servidores MCP
- Valoración
- Aún sin reseñas
Casos de uso
Creación de bases de conocimientos
Ingesta datos desde múltiples fuentes en un proyecto de Graphlit para crear una base de conocimientos con capacidad de búsqueda
Recuperación de contenido
Utiliza clientes MCP como Cursor, Windsurf, Goose o Cline para recuperar conocimientos relevantes dentro del proyecto de Graphlit
Pros y contras
Ventajas
- Permite la integración con diversas fuentes de datos
- Admite rastreo y búsqueda web
- Proporciona una base de conocimientos con capacidad de búsqueda
Contras
- Requiere Node.js 18.x o superior
- Necesita una cuenta activa en la plataforma Graphlit
- La configuración implica establecer variables de entorno
Reseñas
Inicia sesión para dejar una reseña.
Aún sin reseñas. ¡Sé el primero!
Preguntas y respuestas
Is there a learning curve for using the retrieval and publishing tools?
The MCP Server exposes a set of REST‑like tools (Retrieval, Query, Publishing, etc.) that can be called from any MCP client; basic usage is documented in the README and video tutorials, making it approachable for developers familiar with APIs.
Asked by Ingrid Bauer · Mar 9, 2026
Can the server handle non‑text files like audio or video?
Yes, audio and video files are automatically transcribed during ingestion, while documents (PDF, DOCX, PPTX) and HTML pages are converted to Markdown for storage.
Asked by Rina Desai · Feb 19, 2026
How do I set up the MCP Server on my environment?
You need Node.js 18.x or higher, a Graphlit Platform account, and to configure environment variables (see .env.example). Once set, run the server via Docker or npm scripts as described in the README.
Asked by Dmitri Volkov · Jan 2, 2026
What data sources can the Graphlit MCP Server ingest?
The server can ingest from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear, GitHub, Microsoft Outlook, Google Mail, Notion, Reddit, OneDrive, SharePoint, Dropbox, Box, Twitter/X, podcasts, and more via its built‑in connectors and web crawling/search tools.
Asked by Esther Adeyemi · Jan 1, 2026
Hacer una pregunta
Alternativas a Servidores MCP
Playwright MCP
Servidores MCP
Servidor de MCP de código abierto que permite a los modelos de lenguaje controlar navegadores reales mediante Playwright y capturas de accesibilidad.
Pydantic AI
Servidores MCP
Framewor de agente de Python desde la equipo detrás de Pydantic para construir aplicaciones seguras por tipo GenAI
Cognee
Servidores MCP
Capa de memoria adaptativa que ayuda a los agentes de IA a aprender del contexto con el tiempo.
Inbox Zero
Servidores MCP
Asistente de correo electrónico con IA que organiza, redacta respuestas y te ayuda a alcanzar el cero inbox más rápido.
Screenpipe
Servidores MCP
Plataforma de código abierto de grabación de pantalla y audio en tiempo real para el desarrollo de aplicaciones de IA conscientes del contexto
AgentKit
Servidores MCP
Librería de TypeScript para crear y orquestar agentes de IA con herramientas, memoria y flujos de trabajo multi-agente.
onchain-mcp
Servidores MCP
Aportando la API bancalizada en cadena a MCP
markitdown
Servidores MCP
Herramienta Python para convertir archivos y documentos de oficina a Markdown.
Trending now
Reducto AI
Plataformas de Desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial
API de inteligencia de documentos que analiza, divide, reconoce textos impresos y extrae datos estructurados desde PDF complejos, presentaciones y hojas de cálculo.
Biology AI
IA educativa
Ayuda precisa con las tareas de biología y explicaciones detalladas
AdCrier
Marketing y Publicidad
Respuestas patrocinadas, pagadas por clic.
Pin AI
Automatización de flujo de trabajo
Contratista de AI agente que automatiza la busca, la selección y el acercamiento para acelerar el reclutamiento.










