Gemma 3Un modelo de IA de código abierto optimizado para rendimiento en una sola GPU, que admite entradas multimodales y más de 140 idiomas.

Gemma 3 es una colección de modelos ligeros y de vanguardia diseñados para ejecutarse en dispositivos, optimizados especialmente para el rendimiento en una sola GPU. Admite entradas multimodales y más de 140 idiomas. El modelo viene en varias versiones (1B, 4B, 12B y 27B), permitiendo a los desarrolladores elegir la mejor opción según su hardware y requisitos de rendimiento. Gemma 3 ofrece capacidades avanzadas de razonamiento textual y visual, una ventana de contexto de 128k tokens y la llamada a funciones para tareas complejas. También incluye versiones cuantizadas para un rendimiento más rápido y requisitos computacionales reducidos. El modelo es parte del compromiso de Google de hacer accesible la tecnología IA útil y se basa en la misma investigación y tecnología que impulsa sus modelos Gemini 2.0. Gemma 3 está diseñado para permitir a los desarrolladores crear aplicaciones de IA que se ejecuten directamente en dispositivos como teléfonos, laptops y estaciones de trabajo. Gemma 3 ofrece un rendimiento de vanguardia para su tamaño, superando a otros modelos como Llama3-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en evaluaciones preliminares de preferencia humana. Permite aplicaciones globales con soporte inmediato para más de 35 idiomas y soporte preentrenado para más de 140 idiomas. El modelo facilita la creación de flujos de trabajo impulsados por IA usando llamada a funciones y salida estructurada. El desarrollo de Gemma 3 incluyó rigurosos protocolos de seguridad, como gobernanza de datos extensiva, alineación con políticas de seguridad mediante ajuste fino y evaluaciones de referencia robustas. La familia Gemma de modelos abiertos ha visto una adopción significativa, con más de 100 millones de descargas y una comunidad vibrante que ha creado más de 60,000 variantes de Gemma. Las capacidades de Gemma 3 lo hacen adecuado para desarrolladores que buscan crear experiencias de usuario atractivas que puedan alojarse en un solo GPU o TPU.