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Finishing A Development Branch (Grade A)Habilidad de data-ai con prueba de seguridad para Claude AI. Grado A. Utilízala cuando la implementación esté completa, todas las pruebas pasen y necesites decidir cómo integrar el trabajo - guía la finalización del trabajo de desarrollo por p

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Finishing a Development Branch es una habilidad de data-ai probada en seguridad para Claude AI que guía la finalización del trabajo de desarrollo presentando opciones estructuradas para merge, PR o limpieza. Verifica la calidad del trabajo y completa el flujo de trabajo de la rama. La habilidad funciona en dos modos: 'agentic' y 'human-in-the-loop'. En modo 'agentic', autoempuja la rama y crea un PR sin intervención del usuario. En modo 'human-in-the-loop', presenta cuatro opciones estructuradas al usuario y ejecuta su elección. El proceso incluye la verificación de pruebas, la determinación de la rama base, la finalización del flujo de trabajo de la rama y la limpieza. La habilidad anuncia su uso al inicio y proporciona un informe de las acciones realizadas.

Funciones clave

  • Verificación de pruebas
  • Determinación de la rama base
  • Finalización automatizada de la rama
  • Opciones estructuradas para el modo 'human-in-the-loop'
  • Limpieza del árbol de trabajo

Precio

Modelo
Free
Categoría
Habilidades
Valoración
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Casos de uso

Completar una rama de característica

Utiliza la habilidad para completar una rama de característica verificando pruebas, determinando la rama base y eligiendo una opción de finalización.

Automatización del flujo de trabajo de desarrollo

Utiliza la habilidad en modo 'agentic' para automatizar la finalización del trabajo de desarrollo, incluyendo el empuje de la rama y la creación de un PR.

Pros y contras

Ventajas

  • Acelera el flujo de trabajo de desarrollo
  • Asegura que las pruebas pasen antes de continuar
  • Proporciona opciones estructuradas para la finalización de la rama
  • Soporta modos automatizados y manuales

Contras

  • Opciones de personalización limitadas
  • Dependiente de la configuración conductor/config.json
  • Puede requerir configuración adicional para proyectos específicos

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Linda Petersen · Sep 21, 2025

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: the work touches 3 or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, you want the work done right the first time, or you can also use individual commands without the full loop.

Asked by Ren Nakamura · Sep 15, 2025

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Bilal Choudhury · Sep 12, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Hiroshi Tanaka · Sep 2, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt-in), or use human-in-the-loop mode to stay in control of scope.

Asked by Ola Eriksen · Sep 1, 2025

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