
Dispatching Parallel Agents (Grade A)Habilidad de data-ai con pruebas de seguridad para Claude AI. Grado A. Úsala cuando enfrentes 2 o más tareas independientes que se puedan abordar sin estado compartido ni dependencias secuenciales.
Resumen
Funciones clave
- Despacho de múltiples agentes en paralelo
- Tareas focalizadas de agentes con alcances y metas específicas
- Restricciones claras y salida esperada para cada agente
- Revisión e integración de resultados de agentes
Precio
- Modelo
- Free
- Categoría
- Habilidades
- Valoración
- Aún sin reseñas
Casos de uso
Fallas en múltiples archivos de prueba
Arreglar múltiples archivos de prueba que fallan con causas raíz diferentes, como flujo de aprobación de herramientas, comportamiento de finalización de lotes y funcionalidad de aborto.
Problemas de subsistemas independientes
Investigar y resolver problemas en múltiples subsistemas que están rotos de forma independiente, sin estado compartido ni dependencias.
Pros y contras
Ventajas
- Ahorra tiempo al investigar múltiples fallas en paralelo
- Mejora la eficiencia al enfocarse en dominios de problema independientes
- Mejora la escalabilidad para manejar múltiples archivos de prueba o subsistemas
Contras
- No es adecuada para fallas relacionadas donde arreglar una podría arreglar otras
- Requiere consideración cuidadosa para evitar interferencia entre agentes
- Puede no ser efectiva cuando se necesita comprender el estado completo del sistema
Reseñas
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Preguntas y respuestas
Can I use this alongside other Claude Code plugins?
Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.
Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026
Is this overkill for small tasks?
For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:
Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025
Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?
No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.
Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025
How much of my context window does this use?
Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |
Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025
How much does this cost in API credits?
SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope
Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025
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