codelogic-mcp-serverUn servidor MCP para aprovechar los datos ricos de dependencias de software de Codelogic en tu asistente de programación AI.

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

El servidor MCP de Codelogic es una herramienta que permite aprovechar los ricos datos de dependencias de software de Codelogic en asistentes de programación AI. Implementa once herramientas, incluyendo cinco herramientas originales y seis herramientas de grafo respaldadas por la API HTTP de grafo CodeLogic. Estas herramientas cubren diversos aspectos como análisis de código, DevOps e integración CI/CD, y funcionalidades de grafo. El servidor se ejecuta con Astral UV y soporta varios lenguajes de programación y entornos, incluidos .NET, Java, SQL y TypeScript. Los argumentos de la herramienta aceptan alias en snake_case y los cuerpos de las solicitudes enviados a CodeLogic utilizan claves JSON en camelCase.

Funciones clave

Herramientas de análisis de código (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
Herramientas de DevOps e integración CI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
Herramientas API de grafo (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Análisis de Código

Utiliza el codelogic-mcp-server para analizar impactos de código y relaciones de entidades de base de datos, facilitando decisiones de desarrollo informadas.

Integración CI/CD

Aprovecha las herramientas DevOps del servidor para generar configuraciones de agente Docker, información de compilación y configuraciones de pipeline para una integración fluida de CodeLogic en pipelines CI/CD.

Pros y contras

Ventajas

Proporciona una gama de herramientas para análisis de código e integración DevOps
Soporta la utilización de los ricos datos de dependencias de software de Codelogic
Ofrece herramientas API de grafo para operaciones avanzadas

Contras

Requiere Astral UV para ejecutarse
Problemas conocidos con uvx en MacOS en ciertos IDEs

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Do the MCP Server tool arguments require a specific naming convention for parameters?

Yes, tool arguments accept snake_case aliases (e.g., materialized_view_id, seed_node_ids), while the JSON payloads sent to CodeLogic must use camelCase keys, ensuring compatibility with the backend API.

Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026

How do the graph API tools communicate with the CodeLogic backend and what happens if the graph routes are missing?

Graph tools call the CodeLogic graph HTTP API under /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ on the same host as CODELOGIC_SERVER_HOST, using the same session authentication. If the graph endpoints are not deployed, the server returns a clear “graph not available” message, typically after an HTTP 404.

Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026

Which programming languages and environments are supported by the MCP Server tools?

The server supports a range of languages and environments, including .NET, Java, SQL, and TypeScript, allowing its code analysis and DevOps tools to be used across these stacks.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025

What runtime does the Codelogic MCP Server require and are there any OS-specific issues?

The server runs on Astral UV, which must be installed beforehand. It works on multiple platforms, but users have reported known issues with uvx on macOS when used inside certain IDEs.

Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025