Architecture Docs (Grade A)Skill de desarrollo con seguridad probada para Claude AI. Calificación A. Flujo de trabajo para crear y mantener documentación de arquitectura. Úsalo cuando necesites documentar la arquitectura de un sistema o crear ADRs.

¿Por qué deberías utilizar esto?

Público | Beneficios clave --- | --- Individual | Ahorro de tokens del 30%+, detener la repetición de estándares, guardias de seguridad, andamiaje instantáneo Equipos | Comportamiento de inteligencia artificial coherente, incorporación desde el primer día, patrones codificados, ahorro de costos_compuesto Organizaciones | Cumplimiento siempre activo, mismos estándares en 1.000 proyectos, gobernanza centralizada, ROI_medible

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

¿Qué puedes personalizar?

Sección | Lo que controla | Ejemplo --- | --- | --- project | Identidad del proyecto | Nombre, descripción, URL del repositorio techStack | Lenguaje, framework, herramientas | TypeScript + Express o Python + FastAPI paths | Estructura de directorios | Dónde viven los handlers, services y código común domain | Entidades de negocio | Order, Product, Customer + estados de ciclo de vida patterns | Patrones de código | Flujo de handler de 7 pasos, estrategia de manejo de errores testing | Puertas de calidad | 90 % de cobertura, comandos de test/lint/type‑check database | Convenciones de BD | Campo de borrado suave, columnas de timestamps, nomenclatura de paquetes Internal packages | Alcance @your‑org, convenciones de URL de registro | Git and workflow | Prefijos de ramas, formato de commit, plantillas de PR

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

¿Qué contiene?

Capa | Cantidad | Qué hace | Cómo se activa --- | --- | --- | --- Reglas | 47 | Aplica normas de codificación en cada interacción con IA | Automáticamente — siempre activo Agentes | 62 | Asistentes especializados para tareas complejas | Bajo demanda — /nombre‑agente Habilidades | 50 | Flujos guiados paso a paso con listas de verificación | Contextualmente — cuando coinciden patrones Comandos | 37 | Acciones rápidas, ligeras y eficientes en tokens | Bajo demanda — /comando Hooks | 12 | Scripts de automatización dentro del bucle de IA | Basado en eventos — antes/después de acciones Plantillas | 9 | Esqueleto para handlers, componentes, tests, etc. | Referenciadas por habilidades y agentes

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

¿Qué detecta?

Categoría | Señales --- | --- Lenguaje | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, extensiones de archivo Framework | Dependencias en package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Base de datos | Configuraciones ORM (prisma/, sequelize, typeorm), archivos .sql, carpetas de migraciones Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infraestructura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dependencias del cloud SDK CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

¿Cómo funciona?

Capa 1 — Pre-procesamiento: Los hooks inyectan el contexto del proyecto y bloquean comandos peligrosos antes de que su prompt alcance la inteligencia artificial. Capa 2 — Motor de reglas: 47 reglas siempre activadas que garantizan la eficiencia de tokens, seguridad, arquitectura, estándares de código, convenciones de base de datos y umbrales de prueba. Capa 3 — Procesamiento especializado: Se activa el componente adecuado — un agente, habilidad o comando — según su prompt. Capa 4 — Pos-procesamiento: Los hooks validan la salida, auto-formatean, escanean secretos y verifican la cobertura.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025