adls-mcp-serverServidor MCP para Microsoft Azure Data Lake Storage

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

adls-mcp-server es una implementación del servidor Model Context Protocol (MCP) para Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS2). Proporciona una interfaz estandarizada para interactuar con el almacenamiento ADLS2, permitiendo realizar operaciones de archivo a través de herramientas MCP. El servidor permite a los usuarios ejecutar diversas operaciones de archivos y directorios, como cargar y descargar archivos, listar sistemas de archivos, crear y eliminar sistemas de archivos y directorios, y gestionar metadatos de archivos. El servidor puede configurarse mediante variables de entorno y admite autenticación mediante credenciales de Azure CLI o claves de cuenta de almacenamiento.

Funciones clave

Carga y descarga de archivos
Operaciones de sistema de archivos y directorios
Gestión de metadatos de archivos
Autenticación mediante Azure CLI
Autenticación mediante claves de cuenta de almacenamiento

Precio

Modelo: Free
Categoría: Servidores MCP
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Integración con Data Lake Storage

Integre el almacenamiento ADLS2 con herramientas MCP para operaciones de archivo estandarizadas

Gestión de datos en la nube

Utilice adls-mcp-server para gestionar archivos y directorios en el almacenamiento ADLS2

Pros y contras

Ventajas

Proporciona una interfaz estandarizada para interactuar con el almacenamiento ADLS2
Admite diversas operaciones de archivos y directorios
Permite la configuración a través de variables de entorno
Admite autenticación mediante credenciales de Azure CLI o claves de cuenta de almacenamiento

Contras

Requiere Python 3.13 o superior
Requiere una cuenta de almacenamiento Azure ADLS2
Puede requerir configuración adicional para la autenticación y autorización

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Can the server be run in read‑only mode, and how is that enabled?

Yes, set the `READ_ONLY_MODE` environment variable to `true` (default is `true`). When enabled, the server only permits read operations such as listing and downloading files.

Asked by Margaret Whitfield · May 15, 2026

Which environment variables must I set to configure the server?

Key variables include `UPLOAD_ROOT` and `DOWNLOAD_ROOT` for local paths, `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME` for the storage account, optional `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` for key‑based auth, `READ_ONLY_MODE` to enable read‑only operation, and `LOG_LEVEL` for logging verbosity.

Asked by Ravi Chandrasekaran · May 4, 2026

How does the server authenticate with Azure Data Lake Storage Gen2?

It authenticates either with Azure CLI credentials (after you run `az login`) or with a storage account key provided via the `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` environment variable.

Asked by Lucas Petit · Mar 7, 2026

What Python version is required to run adls-mcp-server?

adls-mcp-server requires Python 3.13 or higher; earlier versions are not supported.

Asked by Lior Ben-David · Mar 3, 2026