Προηγούμενη μάχη · 2024-08-29 UTC
Agent Memory Αναμέτρηση — 29 Αυγούστου 2024
Από την κατηγορία Agent Memory. 6 βαθμοί τοποθετήθηκαν σε 2 μαχητές. Το LangMem πήρε το στέμμα.
Τελική κατάταξη
Η σύνθεση
Οι μαχητές
Προφίλ κάθε εργαλείου που διαγωνίστηκε σε αυτή τη μάχη, καταταγμένα με βάση την τελική τους βαθμολογία.
LangMem
Ένα SDK από το LangChain για παροχή μνήμης μακροπρόθεσμης σε AI agents που διατηρείται και προσαρμόζεται σε διάφορες συζητήσεις
Το LangMem είναι ένα SDK που παραχθεί από την ομάδα LangChain και εστιάζει στην εξοπλισμό των AI agents με μακροπρόθεσμη μνήμη. Ενώ η πλειονότητα των εφαρμογών LLM περιορίζεται στο παράθυρο συμφραζομένου μιας ενιαίας συνεδρίας, το LangMem αντιμετωπίζει το πρόβλημα της αντοχής: πώς ένας agent μπορεί να διατηρήσει χρήσιμες πληροφορίες σε πολλές αλληλεπιδράσεις και να τις χρησιμοποιήσει για να συμπεριφέρεται πιο συνεπώς και προσωπικά με την πάροδο του χρόνου. Το SDK παρέχει εργαλεία για την εξαγωγή, αποθήκευση και ανάκτηση μνήμης από τις συνομιλίες του πράκτορα. Αντί να καταγράφει απλώς ακατέργαστες μεταγραφές, έχει σχεδιαστεί ώστε να συμπυκνώνει τις αλληλεπιδράσεις σε δομημένες ή σημασιολογικές μνήμες που μπορούν να αναζητηθούν και να επαναχρησιμοποιηθούν αργότερα. Αυτό επιτρέπει στον πράκτορα να θυμάται γεγονότα σχετικά με έναν χρήστη, τις συσσωρευμένες προτιμήσεις ή τις προηγούμενες αποφάσεις και να τις ενσωματώνει στις μελλοντικές απαντήσεις του. Το LangMem διακρίνει διαφορετικές μορφές μνήμης, εμπνευόμενο από γνωστικές ιδέες όπως η συμβολική μνήμη (πράγματα και γνώση), η εποπτική μνήμη (παρελθόντα γεγονότα και αλληλεπιδράσεις) και η επιχειρησιακή μνήμη (μαθημένες συμπεριφορές ή εντολές). Παρέχει εργαλεία για τη δημιουργία αυτών των μνήμης και για την ενημέρωσή τους καθώς φτάνουν νέες πληροφορίες, ώστε η κατανόηση ενός πράκτορα να εξελίσσεται αντί να παραμένει στατική. Κατασκευασμένο για να λειτουργεί εντός του ευρύτερου οικοσυστήματος LangChain και LangGraph, ενσωματώνεται με backends μόνιμης αποθήκευσης ώστε οι μνήμες να επιβιώνουν πέραν μιας ενιαίας διαδικασίας. Αυτό το καθιστά φυσική επιλογή για ομάδες που ήδη δημιουργούν agents με αυτά τα frameworks και θέλουν να προσθέσουν μια στρώση μνήμης χωρίς να συναρμολογήσουν από την αρχή τη λογική ανάκτησης και ενσωμάτωσης. Όπως με τα περισσότερα νέα εργαλεία αποθήκευσης μνήμης πράκτορα, το LangMem απευθύνεται κυρίως σε προγραμματιστές άνετοι με τη γλώσσα Python και τη στοίβα LangChain, παρά σε χρήστες χωρίς κώδικα, και το πεδίο της μακροπρόθεσμης μνήμης του πράκτορα εξακολουθεί να εξελίσσεται, οπότε τα πρότυπα και τα APIs συνεχίζουν να εξελίσσονται.
Κατανομή κριτηρίων
- Εξαγωγή μνήμης από τις συνομιλίες των agents
- Αποθήκευση και σημασιολογική ανάκτηση μνήμης
- Σημασιολογικές, επεισοδικές και διαδικαστικές έννοιες μνήμης
- Ενημέρωση και ενίσχυση μνήμης με την πάροδο του χρόνου
- Ενσωμάτωση με backends μόνιμης αποθήκευσης
- Συμβατότητα με LangGraph agents
Neon AI
Serverless Postgres, σχεδιασμένο για AI agents και προγραμματιστές που παραδίδουν γρήγορα
Neon AI είναι μια πλατφόρμα Postgres χωρίς διακομιστές σχεδιασμένη να υποστηρίζει την ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων φορτίων εργασίας που οδηγούνται από AI agents. Προσφέρει άμεση δημιουργία βάσης δεδομένων, διακλαδώσεις παρόμοιες με το Git και αυτόματη κλιμάκωση, καθιστώντας την ιδανική για ομάδες που χρειάζονται να δημιουργούν, δοκιμάζουν και να σβήνουν περιβάλλοντα γρήγορα. Η υπηρεσία απευθύνεται σε προγραμματιστές που αναπτύσσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη, με δυνατότητες όπως η υποστήριξη pgvector για embeddings, κλάδους copy-on-write για πειραματισμό, και ένα API που επιτρέπει στους agents να δημιουργούν και να διαχειρίζονται τις δικές τους βάσεις δεδομένων προγραμματιστικά. Το Neon διαχωρίζει αποθήκευση από υπολογιστική, επιτρέποντας τιμολόγηση scale-to-zero και γρήγορους cold starts. Οι ομάδες χρησιμοποιούν το Neon συνήθως για την υποστήριξη προϊόντων SaaS, εφαρμογών multi‑tenant, περιβαλλοντών προεπισκόπησης και ροών εργασίας με οδηγία από πράκτορα όπου απαιτούνται πολλές σύντομες βάσεις δεδομένων κατά κλήση.
Κατανομή κριτηρίων
- Serverless Postgres με αυτοσκαλαθώσιμο υπολογιστικό πόρο
- Διακλαδώσεις βάσης δεδομένων σε στυλ Git και επαναφορά σε συγκεκριμένο χρόνο
- Επέκταση pgvector για embeddings και αναζήτηση ομοιότητας
- Διαχωρισμός αποθήκευσης και υπολογισμού
- Developer API για προγραμματιστική διαχείριση βάσης δεδομένων
- Προεπισκόπηση περιβαλλόντων και ενσωμάτωση CI/CD