Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryΣύνθεση μακροπρόθεσμης μνήμης για AI πράκτορες και εφαρμογές LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Ιούλιος 2026

Επισκόπηση

Το Zep AI Memory είναι μια υπηρεσία μνήμης με έμφαση στους προγραμματιστές, που παρέχει στα AI agents μόνιμη, δομημένη ανάκληση κατά τη διάρκεια συνομιλιών και συνεδριών. Καταγράφει το ιστορικό συνομιλιών, εξάγει βασικά στοιχεία και τα οργανώνει σε ένα γράφημα γνώσεων ώστε οι agents να μπορούν να ανακτούν σχετικό πλαίσιο κατά την ανάγκη αντί να εντάσσουν όλο το ιστορικό σε prompts. Η πλατφόρμα χειρίζεται την περίληψη, την εξαγωγή οντοτήτων και την εννοιολογική αναζήτηση μέσω μιας απλής API, επιτρέποντας στις ομάδες να προσθέτουν κρατημένη μνήμη σε chatbots, copilots και autonomous agents χωρίς να δημιουργούν προσαρμοσμένη υποδομή ανακτάσεων. Σχεδιάστηκε ώστε να κλιμακείται με παραγωγικά φορτία εργασίας, διατηρώντας ταυτόχρονα τα μεγέθη των prompts και τα κόστη token προβλέψιμες. Το Zep ενσωματώνεται με κοινά πλαίσια LLM όπως το LangChain και το LlamaIndex και παρέχει SDKs για δημοφιλείς γλώσσες, καθιστώντας απλή την ενσωμάτωσή του σε υπάρχουσες δομές agent.

Βασικές λειτουργίες

  • Μακροπρόθεσμη μνήμη συνομιλίας
  • Αυτόματη εξαγωγή γεγονότων και οντοτήτων
  • Αποθήκευση διαγράμματος γνώσεων
  • Υποκείμενη και υβριδική αναζήτηση
  • Ενσωματώσεις LangChain και LlamaIndex
  • SDKs σε πολλαπλές γλώσσες

Τιμές

Μοντέλο
Freemium
Βαθμολογία
4.8 / 5 (4)

Περιπτώσεις χρήσης

Μόνιμη μνήμη για chatbots εξυπηρέτησης πελατών

Δώστε στα bots εξυπηρέτησης την ικανότητα αναμνήσεων παλιών αιτημάτων, προτιμήσεων και οντοτήτων σε όλες τις συνεδρίες ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να επαναλάβουν το πλαίσιο, βελτιώνοντας την ποιότητα και τη συνέχεια της επίλυσης.

Καταστάσεις copilots με μειωμένα κόστη token

Αντικαταστήστε τη χρήση όλης της ιστορίας συνομιλίας με στοχευμένη semantic retrieval από το Zep, διατηρώντας τα prompts μικρά και προβλέψιμα ενώ διατηρείτε σχετικό μακροπρόθεσμο πλαίσιο.

Αυτονομαστικοί πράκτορες με δομημένη ανάκληση

Ενισχύστε πολυστάδια πράκτορες χρησιμοποιώντας το knowledge graph του Zep για να θυμούνται γεγονότα, οντότητες και σχέσεις που έχουν συλληφθεί σε διάφορες εκτελέσεις, επιτρέποντας πιο συνεπή εκτέλεση εργασιών με μακροπρόθεσμη ορίζουσα.

Πλαίσιο μνήμης LangChain ή LlamaIndex

Εντάξτε το Zep στους υπάρχοντες pipelines LLM framework ως στρώση μνήμης, προσθέτοντας εξαγωγή γεγονότων και υβριδική αναζήτηση χωρίς να χρειάζεται να αναπτύξετε εξειδικευμένη υποδομή αναζήτησης.

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Μόνιμη μνήμη σε πολλαπλές συνεδρίες
  • Μειώνει το μέγεθος των prompts και τα έξοδα token
  • Διάγραμμα γνώσεων για δομημένη ανάκληση
  • Λειτουργεί με τα κυριότερα πλαίσια LLM
  • SDKs και API φιλικά προς τους προγραμματιστές

Κατά

  • Απαιτεί εργασίες ενσωμάτωσης μηχανικής
  • Κατάλληλο για προγραμματιστές, όχι για τελικούς χρήστες
  • Προσθέτει ακόμη μια υπηρεσία στο stack

Ρεκόρ μαχών

Σε 3 μάχες στο Πάνθεον.

1
1ος
1
2ος
0
3ος

Last 3 battles

Κριτικές

4.8

Μέσος όρος από 4 βαθμολογίες.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Σύνδεση για κριτική.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Ερωτήσεις

Πώς λειτουργούν τα credits

Τα credits καταναλώνονται ανάλογα με το μέγεθος κάθε Episode που στέλνετε στο Zep. Episodes έως 350 byte χρησιμοποιούν 1 credit· κάθε επιπλέον 350 byte (ή μέρος αυτού) χρησιμοποιεί ακόμη ένα credit. Όπου είναι διαθέσιμο, οι κλήσεις webhook καταναλώνουν 1/8 credit η κάθε μία. Τα Flex και Flex Plus αυτόματα επαναφορτώνουν τα credits σας όταν το υπόλοιπό σας πέσει κάτω από 20 %. Το Flex προσθέτει 10.000 credits (25 $)· το Flex Plus προσθέτει 40.000 credits (75 $). Τα credits του Flex λήγουν μετά 30 ημέρες· τα credits του Flex Plus λήγουν μετά 60 ημέρες. Τα credits του δωρεάν πλάνου δεν λήγουν.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Χρεώνται για την ανάληψη ή την αποθήκευση;

Χρεώνονται για την ανάληψη και την επεξεργασία των Episodes. Δεν χρεώνονται για την αποθήκευση των μηνυμάτων ή των δεδομένων.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Τι είναι ένα Episode;

Ένα Episode είναι οποιοδήποτε μεμονωμένο αντικείμενο δεδομένων που στέλνετε στο Zep — ένα μήνυμα συνομιλίας, ένα JSON payload ή ένα μπλοκ κειμένου. Το κόστος σε credits κλιμακώνεται με το μέγεθος του Episode. Episodes μέχρι 350 bytes χρησιμοποιούν 1 credit· κάθε επιπλέον 350 bytes (ή μέρος thereof) χρησιμοποιεί ακόμα ένα credit. Ένα Episode 640 bytes χρησιμοποιεί 2 credits· ένα Episode 1.200 bytes χρησιμοποιεί 4 credits.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Πώς υπολογίζονται τα όρια ταχύτητας;

Κάθε επίπεδο συνδρομής έχει ένα βασικό όριο ταχύτητας, με το δωρεάν να είναι το χαμηλότερο. Οι πελάτες του δωρεάν και του Flex Plan μπορεί να δουν τα όρια ταχύτητας να μειώνονται ανάλογα με τη χρήση της υπηρεσίας. Τα Enterprise σχέδια έχουν δεσμευμένα, εγγυημένα όρια ταχύτητας.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Ποια είναι τα όρια του δωρεάν σχεδίου;

10.000 credits ανά μήνα. Δεν υπάρχει μεταφορά ή αυτόματη ανανέωση. ·2 έργα, 5 προσαρμοσμένους τύπους οντοτήτων & ακμών. ·Μεταβλητά όρια ταχύτητας, ανάλογα με το φορτίο της υπηρεσίας. ·Προτεραιότητα χαμηλότερη στην επεξεργασία Episodes. ·Η διαθεσιμότητα λειτουργιών και τα επίπεδα υπηρεσίας ενδέχεται να αλλάξουν με τον χρόνο.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Απάντηση Ανάπτυξης

LangGraph Studio interface preview
LangGraph StudioΑπάντηση Ανάπτυξης

Οπτικό IDE για τη δημιουργία, αποσφαλμάτωση και εξέταση ροών εργασίας agents LangGraph

5.0 (5)
Freemium
BrainSoup interface preview
BrainSoupΑπάντηση Ανάπτυξης

Μπροστιθέστες ειδικούς διαχειριστές AI για την αυτόματη εκτέλεση εργασιών και δραστηριοτήτων μέσω φυσικής γλώσσας.

5.0 (4)
Freemium
Letta AI interface preview
Letta AIΑπάντηση Ανάπτυξης

Πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία stateful AI agents με μακροπρόθεσμη μνήμη και προηγμένη λογική.

5.0 (4)
Freemium
Snorkel Flow interface preview
Snorkel FlowΑπάντηση Ανάπτυξης

Πλατφόρμα προγραμματιστικής ετικετοδότησης δεδομένων και ανάπτυξης AI για ταχύτερη δημιουργία παραγωγικών μοντέλων.

4.8 (5)
Freemium
NetX logo
NetXΑπάντηση Ανάπτυξης

Πολυμορφικό οικονομικό δίκτυο που συνδυάζει την υποδομή blockchain με δυνατότητες AI.

4.8 (5)
Freemium
Theoriq AI interface preview
Theoriq AIΑπάντηση Ανάπτυξης

Διανεμημένο πρωτόκολλο για την ανάπτυξη και τη διακυβέρνηση πολυ-πράκτορων AI συστημάτων on-chain

4.8 (5)
Freemium
Botpress interface preview
BotpressΑπάντηση Ανάπτυξης

Πλατφόρμα από τη μια στο χέρι για τη δημιουργία, ανάπτυξη και διαχείριση AI αγγελιοφόρων και τηλεφωνικών βοηθημάτων.

4.8 (5)
Freemium
LangSmith interface preview
LangSmithΑπάντηση Ανάπτυξης

Πλατφόρμα παρατηρησιμότητας, αξιολόγησης και αποσφαλμάτωσης για εφαρμογές LLM από την ομάδα LangChain

4.8 (5)
Freemium