Modal (Grade A) logo

Modal (Grade A)Δεδομένα AI με δοκιμή ασφαλείας για το Claude AI. Κατηγορία A. Χρησιμοποιήστε όταν ο χρήστης χρειάζεται να τρέξει απομονωμένο κώδικα απομακρυσμένα — ένα προσωρινό container, προαιρετική πρόσβαση GPU (T4 → H100), ή έναν ασφαλέστερο χώρο για μη αξιόπιστο κώδικα.

(0)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Ιούλιος 2026

Επισκόπηση

Το Modal είναι ένα δοκιμασμένο ασφαλείας skill data‑ai για το Claude AI, που επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν απομονωμένο κώδικα απομακρυσμένα. Παρέχει απόρριψιμα κοντέινερ με προαιρετική πρόσβαση GPU (T4 έως H100) για την εκτέλεση μη αξιόπιστου ή βαρέως κώδικα. Το Modal προτιμάται για απομόνωση, πρόσβαση σε υλικό ή ενιαίες βαριές υπολογιστικές εργασίες, παρά για κανονική εργασία σε αποθετήριο. Η υπηρεσία πληρώνεται ανά κλήση με USDC, χωρίς απαίτηση λογαριασμού Modal ή αγοράς GPU. Οι χρήστες πληρώνουν μόνο για ό,τι εκτελείται.

Βασικές λειτουργίες

  • Απομακρυσμένη εκτέλεση sandbox Python
  • Απομονωμένη εκτέλεση κώδικα
  • Sandbox GPU (H100, A100)
  • Απομακρυσμένο container
  • Προσωρινό container
  • Εκτέλεση μη αξιόπιστου κώδικα

Τιμές

Μοντέλο
Free
Κατηγορία
Δεξιότητες
Βαθμολογία
Καμία κριτική ακόμα

Περιπτώσεις χρήσης

Εκτέλεση απομονωμένου κώδικα

Χρησιμοποιήστε το Modal για να εκτελέσετε κώδικα σε προσωρινό container, απομονωμένο από το τοπικό σύστημα.

Εργασίες με επιτάχυνση GPU

Χρησιμοποιήστε την προαιρετική πρόσβαση GPU (T4 → H100) του Modal για υπολογιστικά απαιτητικές εργασίες.

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Απομονωμένη εκτέλεση κώδικα
  • Προαιρετική πρόσβαση GPU (T4 → H100)
  • Προσωρινά containers για ενιαία χρήση
  • Δεν απαιτείται λογαριασμός Modal ή προμήθεια GPU
  • Πρότυπο πληρωμής ανά χρήση

Κατά

  • Προσθέτει καθυστέρηση και κόστος σε σύγκριση με την τοπική εκτέλεση
  • Δεν είναι κατάλληλο για μακροχρόνιες υπηρεσίες ή χρήσεις υψηλής QPS
  • Τα προσωρινά sandboxes δεν είναι διακομιστές

Κριτικές

Σύνδεση για κριτική.

Καμία κριτική. Γίνε ο πρώτος!

Ερωτήσεις

What are the limitations of using Modal for long‑running or high‑throughput workloads?

Modal sandboxes are designed for one‑off or short‑duration jobs; they add latency and cost compared to local execution and are not suited for continuously running services or high queries‑per‑second use cases. Ephemeral containers are billed for the full timeout period, so long‑running workloads become expensive quickly.

Asked by Quang Nguyen · Mar 7, 2026

Do I need a Modal account or to provision my own GPUs to run code?

No. Modal is a fully managed service; you can create and run sandboxes without a Modal account or owning any GPU hardware. You only pay for the compute you request, and the environment is provided as a disposable, isolated container.

Asked by Yaw Owusu · Feb 26, 2026

Can I use specific GPU models like H100 or A100, and how does that affect cost?

Yes, you can select GPU types such as T4, A100, or H100 when creating a sandbox. GPU choice directly impacts the price: an A100 with a 300 s timeout costs $0.2020, while a 24‑hour H100 sandbox costs $192 upfront. Shorter timeouts keep costs low, but any timeout >300 s incurs hourly billing for the entire requested duration.

Asked by Noelia Campos · Jan 14, 2026

How is Modal priced and what does 'pay per call in USDC' mean?

Modal charges a flat rate for sandbox creation when the timeout is 300 seconds or less (e.g., $0.0120 for CPU, $0.2020 for an A100 GPU). For timeouts above 300 seconds the cost switches to an hourly rate billed upfront for the full requested lifetime, and the amount is non‑refundable even if the job finishes early.

Asked by Lena Fischer · Jan 10, 2026

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Δεξιότητες

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Δεξιότητες

Δεδομένης ασφάλειας ανάπτυξης για τον Claude AI. Βαθμός Α. Ελέγχει και ρυθμίζει τις κεφαλίδες ασφαλείας που στέλνει ένας ιστότοπος Power Pages στους browsers — Content Security Policy, προστασία frame και clickjacking.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Δεξιότητες

Δεδομένα AI με δοκιμή ασφαλείας για το Claude AI. Grade A. Χρησιμοποιήστε όταν ξεκινάτε εργασίες χαρακτηριστικών που χρειάζονται απομόνωση από το τρέχον workspace ή πριν εκτελέσετε σχέδια υλοποίησης – δημιουργεί απομονωμένο git worktree

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Δεξιότητες

Δεξιότητα data‑ai ελεγμένη ασφάλεια για Claude AI. Βαθμός A. Αναφορά Σχήματος Εξαγωγής GA4 στο BigQuery — πλήρης αναφορά πεδίων, ένθετες δομές, μοτίβα ερωτημάτων και συμβουλές απόδοσης

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Δεξιότητες

Ασφαλής data‑ai λειτουργία για το Claude AI. Βαθμός Α. Αναφορά εγκατάστασης Meta Conversions API (CAPI) – αρχιτεκτονική, τύποι γεγονότων, κρυπτογράφηση πληροφοριών πελατών, αποφυγή διπλοτύπων, παραδείγματα υλοποίησης, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Δεξιότητες

Ασφαλειά-ελεγμένου développement skill για τον Claude AI. Α' κατηγορίας. Λίστα όσα μια funkcio/metodo καλεί (call graph direct)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Δεξιότητες

Προστασία-ελεγχόμενη δεξιότητα data-ai για το Claude AI. Βαθμός A. Ονομάστε τα μοντέλα δοκιμών Haskell με βάση το μοντέλο υπό δοκιμή, προσθέτοντας το κατάληξη Spec στο ίδιο namespace. Χρησιμοποιήστε όταν γράφετε ή αναθεωρείτε ένα μοντέλο δοκιμών Haskell.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Δεξιότητες

Σημαντικά ελεγχμένο δεδομένο-αι skill για Claude AI. Α级. Δοκιμάστε μια 5-μελή.expert τούρνα για σημαντικές αποφάσεις.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Δεξιότητες

Δυναμική εξέλιξη επανδρωμένης δεξιοτήτας για τον Claude AI. Grade A. Ανιχνευμένη ασφάλεια ανάπτυξης via PE (Πόντοι Ένταξης) — προσθήκη ατομικών τμημάτων στην οθόνη MVC προεπιλογής (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free