Dispatching Parallel Agents (Grade A) logo

Dispatching Parallel Agents (Grade A)Απληρούμενος σε επίπεδο ασφάλειας δείκτης ικανότητας για την τεχνητή νοημοσύνη του Claude. Grade A. Χρησιμοποιήστε όταν αντιμετωπίζετε 2+ ανεξάρτητα καθήκοντα που μπορούν να εργαστούν χωρίς κοινή κατάσταση ή διαδοχικές εξαρτήσεις

(0)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Ιούλιος 2026

Επισκόπηση

Η Παρέμβαση ΠαρALLEL ΑΓΈΝΤΑΙ έιναι ένα επαλήθευμένο ασφάλειας δεδομένων-Εμπειρική Κατάρτιση ικανότητα για Claude AI, σχεδιασμένο να χρησιμοποιηθεί όταν αντιμετωπίζετε 2+ ανεξάρτητα ζητήματα που μπορούν να εκτελεστούν χωρίς κοινή κατάσταση ή ακατανόητες εξαρτήσεις. Η ικανότητα είναι βασισμένη στο κύριο nguyênκίνηση της παρέμβασης ενός αντιπροσώπου ανά ανεξάρτητη περιοχή του ζητήματος, επιτρέποντας उन να εργαστούν 동αυτόματα. Λειτουργεία Skill αυτή περιλαμβάνει σεναρίου όπως: Μονάδες προγράμματος σε σειρά παράλληλης άδειας (Γραδή Α' κατηγορίας) - Πολλαπλά αποτυχίες με διαφορετικές αιτιώδεις αιτίες σε 3+ αρχεία δοκιμής - Πολλά υποσυστήματα διάλυση ανεξάρτητα - Κάθε περίπτωση μπορεί να κατανοηθεί χωρίς περιβάλλοντα από άλλο - Δεν υπάρχει μεταξύ διερεύνηση κοινή κατάσταση Απαιτείται ιδιαίτερη προσοχή: Δεν χρησιμοποιείτε αυτή την ικανότητα όταν: Οι σφαλμαίνονται μεταξύ τους ( Fixing ένα μπορεί να fix και τους άλλους) - Πρέπει να κατανοήσουμε την ολική κατάσταση του συστήματος - Οι агώντες θα επηρεάζοντα ο ένας τον άλλον Ο εντολή περιλαμβάνει τέσσερα βήματα: την ταυτοποίηση ανεξάρτητων τομέων, την δημιουργία καταδεδομένων εκτελεστικών τμημάτων, την αποστολή παράλληλα και την κρίτηση και το συνενωτικό των αποτελεσμάτων. Η δομή του προβληματισμού του ατόμου πρέπει να είναι εστιασμένη, αυτονομής και συγκεκριμένη σχετικά με το output. Αυτός ο ορισμός μπορεί να αποκαταστήσει χρόνο από το γεγονός ότι εξιστόρηση πολλαπλών ανεξάρτητων προβλημάτων παράλληλα, παρά σε σειρά.

Βασικές λειτουργίες

  • Απλούστευση πολλαπλών ατζέντας σε παράλληλες
  • Κατευθυνόμενη εργασία ατζέντα με συγκεκριμένες σκοπιμότητες και στόχους
  • Σαφείς περιορισμοί και αναμενόμενα αποτελέσματα για κάθε ατζέντα
  • Εξετάση και ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων των ατζέντα

Τιμές

Μοντέλο
Free
Κατηγορία
Δεξιότητες
Βαθμολογία
Καμία κριτική ακόμα

Περιπτώσεις χρήσης

Αποτυχία Πολλών Αρχείων Δοκιμής

Αποκατάσταση πολλαπλών αποτυχιούμενων αρχείων δοκιμής με διαφορετικούς αιτιολογικούς λόγους, όπως η έγκριση εργαλείου, η συμπεριφορά αποκαταστάσεων σε μάζα και η λειτουργία ακυρώσεων.

Ανεξάρτητα Ζητήματα Υποσυστήματος

Ερευνα και αντιμετώπιση ζητημάτων σε πολλαπλά υποσύστειμα που είναι αποτυχημένα ανεξάρτητα, χωρίς κοινή κατάσταση ή εξαρτήσεις.

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Αποκτάει χρόνο με την έρευνα πολλαπλών αποτυχιών σε παράλληλα
  • Βελτιώνει την αποτελεσματικότητα με την κινητοποίηση ανεξάρτητων προβληματικών τομέων
  • Βελτιώνει την κλίμακα για την αντιμετώπιση πολλαπλών αρχείων δοκιμής ή υποσυστήματος

Κατά

  • Δεν είναι κατάλληλο για σχετικές αποτυχίες, όπου η αντιμετώπιση ενός μπορεί να αντιμετωπίσει και τους άλλους
  • Διαιρείται με προσοχή, για να避θεί η παρέμβαση των ατζέντα
  • Μέχρι να είναι ανεκτικό όταν απαιτείται η κατανόηση ολόκληρου του συστήματος

Κριτικές

Σύνδεση για κριτική.

Καμία κριτική. Γίνε ο πρώτος!

Ερωτήσεις

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:

Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope

Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Δεξιότητες

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Δεξιότητες

Δεδομένης ασφάλειας ανάπτυξης για τον Claude AI. Βαθμός Α. Ελέγχει και ρυθμίζει τις κεφαλίδες ασφαλείας που στέλνει ένας ιστότοπος Power Pages στους browsers — Content Security Policy, προστασία frame και clickjacking.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Δεξιότητες

Δεδομένα AI με δοκιμή ασφαλείας για το Claude AI. Grade A. Χρησιμοποιήστε όταν ξεκινάτε εργασίες χαρακτηριστικών που χρειάζονται απομόνωση από το τρέχον workspace ή πριν εκτελέσετε σχέδια υλοποίησης – δημιουργεί απομονωμένο git worktree

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Δεξιότητες

Δεξιότητα data‑ai ελεγμένη ασφάλεια για Claude AI. Βαθμός A. Αναφορά Σχήματος Εξαγωγής GA4 στο BigQuery — πλήρης αναφορά πεδίων, ένθετες δομές, μοτίβα ερωτημάτων και συμβουλές απόδοσης

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Δεξιότητες

Ασφαλής data‑ai λειτουργία για το Claude AI. Βαθμός Α. Αναφορά εγκατάστασης Meta Conversions API (CAPI) – αρχιτεκτονική, τύποι γεγονότων, κρυπτογράφηση πληροφοριών πελατών, αποφυγή διπλοτύπων, παραδείγματα υλοποίησης, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Δεξιότητες

Ασφαλειά-ελεγμένου développement skill για τον Claude AI. Α' κατηγορίας. Λίστα όσα μια funkcio/metodo καλεί (call graph direct)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Δεξιότητες

Προστασία-ελεγχόμενη δεξιότητα data-ai για το Claude AI. Βαθμός A. Ονομάστε τα μοντέλα δοκιμών Haskell με βάση το μοντέλο υπό δοκιμή, προσθέτοντας το κατάληξη Spec στο ίδιο namespace. Χρησιμοποιήστε όταν γράφετε ή αναθεωρείτε ένα μοντέλο δοκιμών Haskell.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Δεξιότητες

Σημαντικά ελεγχμένο δεδομένο-αι skill για Claude AI. Α级. Δοκιμάστε μια 5-μελή.expert τούρνα για σημαντικές αποφάσεις.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Δεξιότητες

Δυναμική εξέλιξη επανδρωμένης δεξιοτήτας για τον Claude AI. Grade A. Ανιχνευμένη ασφάλεια ανάπτυξης via PE (Πόντοι Ένταξης) — προσθήκη ατομικών τμημάτων στην οθόνη MVC προεπιλογής (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free