OlympHill
Agenta logo

AgentaΠλατφόρμα LLMOps ανοικτού κώδικα για κατασκευή, αξιολόγηση και διαχείριση εφαρμογών LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Ιούλιος 2026

Επισκόπηση

To Agenta είναι μια ανοικτή源τική πλατφόρμα LLMOps που βοηθά τις ομάδες να αναπτύσσουν, δοκιμάζουν και αποστείλουν εφαρμογές που είναι βασισμένες σε μεγάλα μοντέλα φυσικής γλώσσας.まとι προσφέρει συνδυασμό της μηχανής προώθησης παραστάσεων, της διαμόρφωσης αξιολόγησης, της παρατηρητικής ικανότητας και της αποστολής σε ένα workspace, έτσι ώστε οι مطτέρχτες και οι ειδικοί από τα αντικείμενα-στόχους μπορούν να συνεργαστούν για την εναλλακτική προσαρμογή προϊόντων που βασίζονται σε LLM. Οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν παρALLELΑ promopts και παραμετροποιήσεις προτύπων με ταυτόχρονο τρόπο, να πραγματοποιούν ολοκληρωμένες εκπαιδεύσεις συστηματικά ενάντια σε Dataset custom, και να παρακολουθούν τις αιτήσεις σε παραγωγή για να διαγνωστούν προβλήματα. Με το γεγονός ότι είναι open source, το Agenta μπορεί να υποδομηθεί tự ολοκληρωτικά, προσφέροντας πλήρη ελέχτο στους εταίρους για τα δεδομένα και την υποδομή, ενώ συνεργάζεται με δημοφιλείς ορίστες προτύπων και κινηματογραφικές πύλες.

Βασικές λειτουργίες

  • Παιχνίδι προβλημάτων με συγκο廷ση πλευστό
  • Μελέτη και αυτόματες αξιολογήσεις
  • Προηγμένη παρακολούθηση και παρατηρησιμότητα
  • Κατανομές για προβλήματα και συνήθειες
  • Εκτέλεση εφαρμογών LLM ως API
  • Ενσωματωμένες συνδέσεις με κύριους προμηθευτές LLM

Τιμές

Μοντέλο
Freemium
Βαθμολογία
4.8 / 5 (4)

Περιπτώσεις χρήσης

Εναρμόνιση LLMOps για Ομάδες

Η Agenta βοηθά τις ομάδες να περάσουν από ανακριβείς συστήματα προς δομημένες διαδικασίες με την προμήθεια εργαλείων για τη κεντρική διαχείριση, συνεργασία και αξιολόγηση εφαρμογών LLM.

Ισχυρή Καλλιέργεια του Σχεδίου Προβλημάτων με όλη την Ομάδα

Το μοναδικό παιχνίδι προβλημάτων επιτρέπει στις ομάδες να συγκρίνουν προβλήματα και μοντέλα πλευστό-πλευστό, ενώ η δυνατότητα δημιουργίας ενός θεμελιώδους διοργανωτικού εγχειρήματος για τη στέλωση πειραμάτων και τη καταγραφή αποτελεσμάτων ευθύνει τον εξαίρετο προγραμματισμένο από την ανάπτυξη.

Εργογράφος και Βεβαίωση Εφαρμογών LLM

Οι δυνατότητες αυτού του εγχειρήματος για αυτοματοποιημένη αξιολόγηση,ointegrated feedback από εξέχοντες τομείς και πίεση συγκρίσεων με ολόκληρες δραστηριότητες επιτρέπουν στις ομάδες να αντικαταστήσουν την ανακριβή σοφία με στοιχεία και να κάνουν αποφάσεις που στηρίζονται στα στοιχεία.

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Ανοικτού κώδικα και αυτοδιέπετος
  • Συνδυασμός παιχνιδιών προβλημάτων, αξιολόγησης και παρατήρησης
  • Υποστήρηση συνεργασίας μεταξύ προγραμματιστών και μη τεχνοκωλυτικών χρηστών
  • Ενσωματώνει πολλαπλούς προμηθευτές LLM και frameworks

Κατά

  • Απαιτεί διάταξη και συντήρηση για αυτοδιαχείριση
  • Μικρότερη κοινότητα από ορισμένες εμπορικές εναλλακτικές
  • Κλίμακα απόγματος για ομάδες νέων στην LLMOps

Κριτικές

4.8

Μέσος όρος από 4 βαθμολογίες.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Σύνδεση για κριτική.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jan 14, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on integrations with major LLM providers, and open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

HT

Hiroshi Tanaka

Dec 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on versioning for prompts and configurations, and supports collaboration between developers and non-technical users caught me off guard. Smaller community than some commercial alternatives is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Yuki Mori

Yuki Mori

Jul 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrations with major LLM providers is exactly what I needed, and works with multiple LLM providers and frameworks. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

AK

Aisha Khan

Jun 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with multiple LLM providers and frameworks. Deployment of LLM apps as APIs fits neatly into how we already work, and custom and automated evaluations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Ερωτήσεις

What is included in the free open-source edition?

The open-source edition includes the core agent workspace: chat, projects, agent configuration, instructions, skills, tools, integrations, MCP servers, files, schedules, event triggers, tracing, evaluations, version history, role-based access control, and SSO. You can create unlimited users, projects, agents, and workflows on your own infrastructure.

Asked by Farah Rahimi · Jan 13, 2026

What is the difference between Agenta Cloud and self-hosted Agenta?

Agenta Cloud is operated by us. We run the application, storage, agent runner, upgrades, and backups. With self-hosted Agenta, you deploy and operate those components in your own infrastructure, connect your own model and integration accounts, and control where your data is stored.

Asked by Ravi Kapoor · Jan 1, 2026

What does trace data retention cover?

Trace data retention controls how long Agenta Cloud keeps technical execution records, including model calls, tool calls, timing, outputs, errors, evaluations, and annotations. Hobby retains trace data for one week, Pro for one month, and Business for three months. Enterprise retention is configurable. Trace data retention does not describe the retention of chats, project files, or persistent agent context. With self-hosted Agenta, you manage trace storage and retention in your own infrastructure.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Dec 27, 2025

How can I estimate how many agent runs I need?

Count each message sent to an agent, each annotation, and each invocation started by a schedule or event. For example, one daily scheduled agent uses about 30 or 31 runs per month, one agent triggered every hour uses about 720 to 744 runs per month, and a chat with 20 user messages uses 20 runs.

Asked by Petra Vogel · Dec 25, 2025

Where can I monitor usage?

Open Settings, then Billing to see your current agent-run usage and plan allowance.

Asked by Giulia Conti · Dec 17, 2025

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Μηχανικά Πρόσωπα

Zapier's Agents logo

Zapier's Agents

Μηχανικά Πρόσωπα

Πράκτορες με τεχνητή νοημοσύνη που αυτοματοποιούν ροές εργασίας σε περισσότερα από 7.000 συνδεδεμένες εφαρμογές

5.0 (6)
Freemium
NexusGPT logo

NexusGPT

Μηχανικά Πρόσωπα

Πλατφόρμα χωρίς κώδικα για δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων agents τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματοποίηση επιχειρηματικών ροών εργασίας.

5.0 (6)
Freemium
AgentForge logo

AgentForge

Μηχανικά Πρόσωπα

Πλαίσιο low-code για τη δημιουργία αυτόνομων αυτομάτων ΑΙ και κογχητικών αρχιτεκτονικών

5.0 (6)
Freemium
Maps Scraper AI logo

Maps Scraper AI

Μηχανικά Πρόσωπα

Ένα εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη που αυτοματοποιεί την εξαγωγή επιχειρηματικών δεδομένων από το Google Maps, ενισχύοντας την παραγωγή πελατών και την έρευνα αγοράς.

5.0 (6)
Freemium
M

Momentic AI

Μηχανικά Πρόσωπα

Γράψτε, διορθώστε και εκτελέστε τεστ λογισμικού με απλές αγγλικές προτάσεις

5.0 (6)
Freemium
Micro Agent logo

Micro Agent

Μηχανικά Πρόσωπα

Πρόγραμμα AI για κώδικα που επαναπροσαρμόζει μέχρι να περάσουν οι δοκιμές σας

5.0 (6)
Freemium
Mogoj AI logo

Mogoj AI

Μηχανικά Πρόσωπα

Βελτιστοποίηση ροής εργασίας και αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών με AI

5.0 (6)
Freemium
Charisma.ai logo

Charisma.ai

Μηχανικά Πρόσωπα

Εμπλοκημένη επικοινωνιακή AI για διαδραστικούς故ρα, εκπαίδευση και εκστρατείες μάρκετινγκ

5.0 (6)
Freemium