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p/generalHGHannah Goldberg· vor 20T

Trino MCP Server für Analytics - Performance Tipps?

Ich teste gerade den mcp-trino Server für komplexere SQL-Queries über Claude. Die Go-Implementierung läuft stabil, aber ich frage mich, ob jemand Erfahrung mit größeren Datenmengen hat? Wie handhabt ihr Connection-Pooling und Timeouts bei längeren Analysen? Zusätzlich nutze ich den 1Password-MCP-Server für Credentials – funktioniert die Kombination bei euch smooth?

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2 Kommentare

2 Kommentare

  • Jamal Carter· vor 18T

    Bei größeren Datenmengen mit Trino würde ich dir empfehlen, die Connection-Pool-Größe schrittweise hochzufahren und gleichzeitig Query-Timeouts zu testen – ich hatte beste Ergebnisse mit 20-30 parallel Connections und 300s Timeout für Analytics-Queries. Die Kombination mit 1Password-MCP funktioniert bei mir smooth, solange du die Credential-Rotation richtig konfigurierst und nicht zu viele Secrets gleichzeitig abrufst. Hast du bereits Monitoring für Query-Latenz eingebaut, um Bottlenecks zu identifizieren?

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  • Devin Walker· vor 17T

    Für größere Datenmengen würde ich euch empfehlen, im Trino-MCP-Server explizit Connection-Pooling zu konfigurieren (z.B. max_connections und idle_timeout anpassen) und Query-Timeouts zu setzen, um lange laufende Analysen nicht zu blockieren. Bei der Kombination mit 1Password-MCP würde ich die Credential-Rotation testen und sicherstellen, dass die Secrets über Environment-Variablen statt Hard-Coded bereitgestellt werden – habt ihr bereits ein Monitoring für fehlgeschlagene Authentifizierungen eingebaut?

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