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Anleitungen, Einblicke und Neuigkeiten aus der schnell wachsenden Welt von KI-Agenten und Tools.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
Aug. 2026
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
Aug. 2026
KI-Agenten für Data Science 2026: Der Praktiker-Kaufratgeber
Ein tiefgehender, praxisorientierter Leitfaden zur Auswahl von KI-Agenten und -Werkzeugen für Data Science im Jahr 2026 – mit Kriterien, Fallstricken, Kosten und konkreten Produktbewertungen.
Daniel Nikulshyn
Juli 2026
LLM's wählen in 2026: das komplexe Leitfaden für Teams und Entwickler
Einen praktischen Leitfaden zur Wahl von Large Language Models in 2026: Architektur, Kosten, Kontextfenster, Sicherheit und die Rolle von LLMs als Motor hinter AI-Agents. Ohne Marketingprahl.
Daniel Nikulshyn
Juli 2026
So bewerten Sie KI-Coding-Assistenten
KI-Coding-Assistenten werden zu Standardwerkzeugen in modernen Software-Teams, doch die Wahl des richtigen Tools erfordert mehr als das Ausführen einiger Benchmarks. Dieser Leitfaden zeigt Engineering-Verantwortlichen und Entwicklern, wie sie Coding-Assistenten anhand realer Produktivität, Codequalität, Kontextverständnis, Sicherheitskontrollen und allgemeiner Entwicklerzufriedenheit bewerten können.
Daniel Nikulshyn
Juni 2026