Skills Duell — 6. Februar 2025

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Brand Kit (Grade A)

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Erstellen Sie ein portables Brand-Kit.json für das Produkt des Benutzers — Farben, Typografie, Stimme — das andere Fähigkeiten (Video, Werbemittel, Zielseite) verwenden können

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Die Brand Kit-Fähigkeit für Claude AI generiert eine portable Brand-Kit.json-Datei, die ein Produkt eines Benutzers beschreibt, einschließlich Farben, Typografie, Stimme und optionalem Logo. Diese Datei kann von anderen Fähigkeiten wie Video, Werbemittel und Zielseite verwendet werden. Die Fähigkeit unterstützt verschiedene Szenarien, indem sie es Benutzern ermöglicht, Branding-Informationen aus dem Quellcode ihrer Website, einer öffentlichen URL oder einem Logo-Bild zu extrahieren. Sie bietet mehrere Entdeckungspfade, um das Brand-Kit zu erstellen, und priorisiert Methoden, die ausreichende Informationen liefern. Die Ausgabe ist eine JSON-Datei, die wesentliche Branding-Details wie Farben, Typografie und Sprachrichtlinien enthält. Die Fähigkeit gewährleistet Konsistenz über verschiedene Marketingmaterialien hinweg, indem sie ein standardisiertes Brand-Kit bereitstellt.

• Extrahieren von Branding-Informationen aus verschiedenen Quellen (Website-URL, Repository-Pfad, Logo-Pfad)
• Generieren einer portablen Brand-Kit.json-Datei
• Einschließen wesentlicher Branding-Details (Farben, Typografie, Stimme)
• Optionale Einbindung des Logos

2

Kyosei (Grade A)

Sicherheitsgetestetes Data-AI-Skills-Tool für Claude AI. Grade A. Code-Review für PRs oder lokale Änderungen.

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Kyosei (Grade A) ist ein sicherheitsgetestetes Data-AI-Skills-Tool für Claude AI, entwickelt für umfassende Code-Reviews. Es bewertet die Code-Qualität, Abhängigkeitsaktualisierungen, Leistung, Testabdeckung, Dokumentationsgenauigkeit und Sicherheit. Die Werkzeug ist geeignet für die Überprüfung von Pull Requests (PRs), die Überprüfung der Code-Qualität und die Durchführung gründlicher Code-Evaluierungen. Kyosei betreibt sich, indem es mehrere spezialisierte Unter-Agenten parallel nutzt, um eine umfassende Überprüfung zu bereitstellen. Diese Unter-Agenten konzentrieren sich auf spezifische Bereiche wie Code-Qualität, Abhängigkeiten, Dokumentation, Leistung, Sicherheit und Tests. Das Werkzeug kann in GitHub-Ausgabemode verwendet werden, wobei die Ergebnisse als Inline-Kommentare in GitHub-PRs gepostet werden, oder in lokaler Ausgabemode, wobei die Ergebnisse direkt in der Terminal-Session ausgegeben werden. Es unterstützt auch vereinfachte Reviews in Fällen, in denen der Änderungsset zwischen der aktuellen und der vorigen Review minimal oder leer ist.

• Code-Qualitäts-Überprüfung
• Abhängigkeitsaktualisierungs-Bewertung
• Leistungsbewertung
• Testabdeckungs-Analyse
• Dokumentations-Genauigkeits-Überprüfung
• Sicherheits-Review

Persona Dev ist ein sicherheitsgeprüftes Data‑AI‑Skill für Claude AI, das zur Erstellung, Aktualisierung und Verbesserung von Personas verwendet wird. Es übernimmt Aufgaben wie das Erstellen neuer Personas, das Hinzufügen von Fähigkeiten zu bestehenden, sowie das Einrichten von Hooks oder Selbstverbesserung. Personas werden in git‑verfolgten Verzeichnissen mit Sandbox‑Isolation gespeichert, die Einstellungen, Fähigkeiten und persönliche Daten enthalten. Das Skill führt Benutzer durch einen strukturierten Entdeckungsprozess, um das Fachgebiet, die Persönlichkeit und die Arbeitsabläufe der Persona zu verstehen.

• Personenerstellung
• Fähigkeiten hinzufügen
• Arbeitsablauf einrichten
• Hooks und Selbstverbesserung
• Git-Integration

4

Api Docs (Grade A)

Sicherheits-getesteter Entwicklerfachmann für Claude AI. Grade A. Arbeitsablauf für die Erstellung umfassender API-Dokumentationen. Verwenden beim Bedarf an Dokumentation von API-Enderpunkten.

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Api Docs (Grade A) ist ein Arbeitsablauf zur Erstellung umfassender API-Dokumentationen. Es wird verwendet, wenn der Benutzer API-Enderpunkte dokumentieren muss. Der Prozess umfasst die Inventur der Endpunkte, die Dokumentation jedes Endpunkts, die Erstellung einer OpenAPI-Spezifikation und die Erstellung von Dokumentationen mit Swagger UI oder Redoc. Der Benutzer muss über API-Enderpunkte verfügen und Zugang zu OpenAPI/Swagger-Tooling benötigen. Schritte zur Dokumentation von API-Enderpunkten umfassen die Auflistung aller Endpunkte, die Gruppierung nach Ressource/Entität und das Notieren von HTTP-Methode und Pfad. Mit dieser Fähigkeit wird auch die Validierung und das automatische Update von Dokumentationen in CI/CD gewährleistet, sodass alle Endpunkte genau dokumentiert werden, mit korrekten Beispielen und Fehlerantworten.

• Endpunktinventur und Gruppierung
• Detaillierte Endpunktdokumentation
• Erstellung einer OpenAPI-Spezifikation
• Interaktive Erstellung von Dokumentationen
• Validierungs- und Überprüfungscheckliste

5

Repo Analyze (Grade A)

Sicherheitstests für Daten-ai-Kompetenz für Claude AI. Grade A. Ein-Anruf-Kaltstart-Ausrichtung für ein unbekanntes Repo. Eine aufgerufene Karte des Dateiverschlusses (kompakt, standardmäßig pro-Ordner-Zusammenfassung, vollständig pro-Dateiübersicht)

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Repo Analyze ist eine sicherheitstestete Daten-ai-Fähigkeit für Claude AI, die eine eine-Anruf-Kaltstart-Ausrichtung für ein unbekanntes Git-Repository bietet. Es liefert eine strukturierte Karte des Dateiverschlusses, der Sprachmix, des Framework- und Build-Tool-Detektions, der obersten Dependencies, Entry-Punkte und README-Hervorhebungen. Diese Werkzeug ist für die Zeitersparnis konzipiert, indem es die Notwendigkeit von mehreren Read, Glob und Grep-Aufrufen bei der Untersuchung eines neuen Repository reduziert. Es handelt sich um ein stateless Werkzeug, das keine Netzwerkzugriffe benötigt und in der standardmäßigen Python-Bibliothek implementiert ist.

• Verkürzung des Dateiverschlusses (kompakt oder vollständig)
• Analyse der Sprachmix
• Detection von Frameworks und Build-Tools
• Auflistung der obersten Dependencies
• Identifizierung von Entry-Punkten
• Eradigung von README-Hervorhebungen

6

Shogun Bloom Config (Grade A)

Sicherheitsgetestete Daten-Verarbeitung für AI-Skills von Claude AI. Klasse A. Interaktive Zauberin: Anleitungsfragen mit mehreren Auswahlmöglichkeiten zu Abonnements, die ein fertiges YAML-Array + Fixe Agentenmodellzuweisungen ergeben.

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Shogun Bloom Config (Klasse A) ist eine sicherheitsgeteste Daten-Verarbeitung für AI-Skills von Claude AI. Es handelt sich um eine interaktive Zauberin, die Benutzer durch eine Reihe von Multiple-Choice-Fragen zu Abonnements führt und ein fertiges YAML-Array + fixe Agentenmodellzuweisungen ausgibt. Die Fragen behandeln Themen wie Claude-Pläne, ChatGPT-Pläne und Präferenz für Zähllimits. Der Output ist eine Konfiguration, die in einer Einstellungsdatei eingegeben werden kann. Das Werkzeug soll Benutzern helfen, ihre Claude- und ChatGPT-Abonnements für optimale Leistung zu konfigurieren.

• Interaktive, geleitete Fragen
• Ausgabe in YAML-Format für Capability_Tiers
• Fixe Zuweisungen an Agentenmodelle
• Kostengruppen-Erklärungen
• Warnungen für ungefähre Blümen-Ebenen

7

Frontend Design (Grade A)

Sichere Entwicklungskompetenz von Claude AI - Grade A. Mit echter Design-Qualität bauen Sie Web-Oberflächen, anstatt AI-Schrott. Nutzen Sie Frontend Design für jedes Vordringen - Landing-Seiten, Web-Anwendungen, Dashboards, Administrationsbereiche, Komponenten.

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Frontend Design ist eine sichere Entwicklungskompetenz für Claude AI, mit der Web-Oberflächen mit echter Design-Qualität erstellt werden können. Sie wird für das Frontend-Arbeit wie Landing-Seiten, Web-Anwendungen, Dashboards, Administrationsbereiche und Komponenten verwendet. Die Kompetenz erkennt bestehende Design-Systeme und respektiert sie, um die Komposition, Schriftarten, Farbgebung, Bewegung und Copy abzudecken. Die Ergebnisse werden via Screenshot geprüft, bevor damit vermerkt wird, dass abgeschlossen ist. Damit wird sichergestellt, dass Frontend-Oberflächen vom Produktionsgrad sind, die genericen AI-Asthetiken vermeiden. Die Kompetenz folgt einer Hierarchie der Autorität, bei der bestehende Design-Systeme und Benutzeranweisungen priorisiert werden. Sie funktioniert, indem sie Kontexten erkennen, die Gestaltung vorbereiten, mit Absicht bauen und visuell überprüfen.

• Kontexterkennung
• Gestaltungsplanung
• Visuelle Überprüfung
• Ehrfürchtiger Respekt gegenüber bestehenden Design-Systemen
• Empfohlene Leitlinien für Schriftarten, Farbgebung und Bewegung

8

Visual Explainer (Grade A)

Mit Claude AI sichere Daten- und AI-Fähigkeit für Visual Explainer (Grade A). Erstelle selbsttragende HTML-Seiten, um Systeme, Datenstorys, Untersuchungen, redaktionelle Workflow und Codeänderungen visuell zu erklären. Nutze, wenn ein Benutzer ein Diagramm, ein Architekturbild, einen Review des Diffs, einen Plan Review, eine Projektzusammenfassung, eine Quellkartenkarte, ein Vergleichstableau, einen Zeitstrahl oder jede visuelle Erklärung technischer oder redaktioneller Konzepte anfordert.

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Visual Explainer ist eine sichere Daten- und AI-Fähigkeit für Claude AI, die selbsttragende HTML-Seiten für die visuelle Erklärung von Systemen, Datenstorys, Untersuchungen, redaktionellen Workflow und Codeänderungen generiert. Sie ist für das Aufrufen von Diagrammen, Architekturbildern, Diffs, Plan Reviews, Projektzusammenfassungen, Quellkartenkarten, Vergleichstabellen, Zeiträumen oder jeder visuellen Erklärung technischer oder redaktioneller Konzepte konzipiert. Die Fähigkeit kann auch komplexe ASCII-Tabellen reaktiv als stile HTML-Seiten renderen. Sie wurde vom nicobailon/visual-explainer adaptiert, mit Journalisten-, Newsroom- und akademischen Designerinnendesign.

• Erstellung selbsttragender HTML-Seiten für technische Diagramme und redaktionelle Visualisierungen
• Reaktive Tischrendering für komplexe Daten
• Detaillierte Vorlagemuster für verschiedene Einsatzfälle
• Verfügbare Befehle für Diffs, Plan-Review, Projektzusammenfassung und mehr
• Adaptiert mit spezifischer Design-Asthetik für Journalismus, Newsroom und Hochschulwesen

9

Public (Grade A)

Sicherheitstestierte Daten-IA-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Persistente Cloud-Hintergrundspeicherung für OpenClaw-Agenten.

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mem9 ist eine sicherheitsteste Fähigkeit für Daten-IA, die Claude AI bietet und persistente Cloud-Speicherung für OpenClaw-Agenten ermöglicht. Es ermöglicht Nutzern, Langzeitgedächtnis über Sitzungen, Geräte oder Neustarts zu speichern und wiederherzustellen. Die Verbindung zum Plugin erfolgt anhand eines API-Schlüssels, der zum Wiederherstellen der Verbindung zum gleichen Hintergrundspeicherbereich verwendet wird. mem9 ist für die Nutzer geeignet, die Langzeitgedächtnis oder die Verwaltung von Langzeitgedächtnis wollen, wie z.B. das Wiederherstellen von Benutzerpräferenzen, Projektumfeld oder wichtigen Entscheidungen.

• Persistente Cloud-Hintergrundspeicherung
• API-Schlüssel-Authentifizierung
• Import von bestehenden Hintergrundspeicher-Dateien
• Unterstützung von Multi-Agenten-Arbeitshandlungen