Skills Duell — 29. Juli 2024

Azure Cost Optimization ist eine sicheren und zuverlässigen DevOps-Fähigkeit, die speziell für Claude AI entwickelt wurde und sich auf die Identifizierung von Kostensenkungsmöglichkeiten über Azure-Abonnements konzentriert. Sie erreicht dies durch eine Kombination aus Kostenauswertungen und Nutzungsanalysen. Das Hauptziel dieser Fähigkeit besteht darin, Azure-Kosten zu optimieren und unnötige Ausgaben zu reduzieren. Durch Analyse von Nutzungsmustern und Ausgaben hilft Azure Cost Optimization bei der Erstellung von fundierten Entscheidungen, um Ressourcen gezielter einzubinden. Diese Fähigkeit ist insbesondere für Organisationen nützlich, die darauf aus sind, ihre Azure-Ausgaben zu straffen, ohne auf Leistung oder Funktionen Rücksicht zu nehmen. Sie integriert sich gut in bestehende DevOps-Werkzeuge, bietet einen strukturierten Ansatz zur Kostenumsetzung und einen detaillierten Überblick über die Nutzung von Ressourcen, mit denen genaue Optimierungstransaktionen ermöglicht werden. Allerdings kann ihre Wirksamkeit durch die Komplexität der Azure-Umgebung und die Notwendigkeit kontinuierlicher Überwachung und Anpassungen begrenzt werden. Im Vergleich zu anderen Kostenausfallsinstrumenten bietet Azure Cost Optimization eine auf die spezifischen Bedürfnisse von Azure-Abonnements zugeschnittene Lösung, die Vorteile der Azure-Oberfläche ausnutzt. Ihre Integration mit Claude AI erweitert ihre Möglichkeiten und ermöglicht eine automatisierte Auswertung und Implementierung von Empfehlungen. Insgesamt ist Azure Cost Optimization ein wertvolles Werkzeug für jede Organisation, die darauf abzieht, ihre Azure-Kostenumsetzung zu verbessern und eine nachhaltige Cloud-Strategie zu verfolgen und beizubehalten.

• Kostenanalyse
• Auslastungsbetrachtung
• Kostenreduzierungsidentifizierung

2

Amazon International Listings (Grade A)

Sicherheitsgetestete Daten-Verarbeitung durch das AI-Geschick für Claude AI. Grade A. Mehrmarktliste-Management — Übersetzung, Preislokalisierung, BIL (Erstellung internationaler Listen)

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Amazon International Listings ist eine sicherheitsgeteste Daten-Verarbeitungsskript für Claude AI, entwickelt für das Mehrmarktliste-Management. Es bietet Übersetzung, Preislokalisierung und BIL-Fähigkeiten (Erstellung internationaler Listen) und unterstützt Amazon-Marktplätze wie den US, UK, DE, CA, JP und AU. Die Skript ist von Nexscope, einem AI-Assistenten für e-Commerce-Entscheidungen, entwickelt. Es funktioniert, indem die Anwenderinformationen gesammelt und gefragt, die Daten recherchiert und analysiert sowie strukturierte Ausgaben mit handlichen Empfehlungen bereitstellt.

• Vielfachmarktpreise-Verwaltung
• Übersetzung
• Preislokalisierung
• BIL (Erstellung internationaler Listen)

3

Comparison Operator (Grade A)

Sicherheitsgetestete Daten-KI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Bevorzugt Vergleiche von links nach rechts in aufsteigender Reihenfolge mit Kleiner-als-Operatoren gegenüber Größer-als-Operatoren, damit Werte in der Reihenfolge der Zahlenlinie gelesen werden. Verwenden Sie dies beim Schreiben oder Überprüfen von Vergleichs- oder Bereichsprüfungen.

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Diese Fähigkeit für Claude AI, Teil der konoka-Plattform, bevorzugt Vergleiche von links nach rechts in aufsteigender Reihenfolge mit Kleiner-als-Operatoren gegenüber Größer-als-Operatoren, damit Werte in der Reihenfolge der Zahlenlinie gelesen werden. Sie ist für die Verwendung beim Schreiben oder Überprüfen von Vergleichs- oder Bereichsprüfungen gedacht. Die Fähigkeit schlägt vor, < oder <= Operatoren zu verwenden, da dieses Format lesbarer ist, insbesondere für Bereichsprüfungen, bei denen es ermöglicht, Unter- und Obergrenzen in aufsteigender Reihenfolge zu schreiben. Es besteht jedoch nicht auf diese Regel und rät Benutzern, den Vorlieben der Linter ihrer Sprache zu folgen, wie z.B. die Vermeidung der sogenannten 'Yoda-Syntax', bei der Variablen auf der rechten Seite eines Operators geschrieben werden.

• Fördert Vergleiche von links nach rechts in aufsteigender Reihenfolge
• Schlägt die Verwendung von Kleiner-als-Operatoren gegenüber Größer-als-Operatoren vor
• Bietet Anleitung zum Schreiben von Bereichsprüfungen

Die Themenaufgabenmethodologie-Skill ist dafür konzipiert, Agenten zur Analyse von Thema-Analyzer-Intelligence-Karten in einem Thema zu führen, Trends zu identifizieren und Analysenmaterialien zu generieren. Sie bietet einen strukturierten Ansatz zur Analyse von Informationsdaten, einschließlich Informationeninhalt, Trendanalyse, Assoziationsanalyse und Erkenntnisextraktion. Die Fähigkeit unterstützt die Analyse verschiedener Themen, wie Bedrohlingslandschaften, sich entwickelnder Technologien und Branchenanalysen. Sie hilft Benutzern, Trends, Muster und Erkenntnisse aus Intelligenz-Karten zu erkennen und generiert Analysenmaterialien im JSON-Format.

• Informationssammlung und Extraktion
• Zeit-Trendanalyse
• Entitätsassoziationsanalyse
• Querdomänenassoziationsanalyse
• Einsichten-Extraktion und -Zusammenfassung

5

Callers (Grade A)

Geprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Klasse A. Liste der Caller einer Funktion/Methode (umgekehrter Aufrufgraph)

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Callers ist eine geprüfte Sicherheitsentwicklung für Claude AI, die als Klasse A aufgeführt ist. Es generiert einen umgekehrten Aufrufgraph für ADVPL/TLPP, zeigt jedoch an, welche Funktionen/Methode eine bestimmte Funktion aufrufen. Dieses Tool ist Teil des plugadvpl/Protheus-Projekts und kann verwendet werden, um alle Aufrufstellen aufzulisten, die eine bestimmte Funktion aufrufen. Es bietet detaillierte Informationen zu jedem Caller, einschließlich des Namens der anfordernden Funktion, der Datei und Zeilennummer der Aufrufstelle sowie des Aufrufkontextes. Das Tool kann außerdem annehmen, dass ein Aufruf von dem gleichen Symbol (Selbstaufruf) stammt.

• Generierung des umgekehrten Aufrufgraphs
• Detaillierte Caller-Information (Funktionenname, Datei, Zeile, Kontext)
• Selbstaufruffeaturedetektion
• Unterstützung verschiedener Ausgabeformate (md, json)
• Integration mit plugadvpl/Protheus-Projekt