AI Agent Development Frameworks Duell — 15. März 2024

1

Agent Network Protocol

Ein quelloffenes Protokoll, das sichere, dezentrale Kommunikation unter KI-Agenten ermöglicht.

4.6 (5)

Kostenlos

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Das Agent Network Protocol (ANP) ist ein Open‑Source‑Protokoll, das sichere, dezentralisierte Kommunikation zwischen KI‑Agenten ermöglicht. Es ist ein geschichteter Protokoll‑Stack, der die offene Internet‑Grundlage wiederverwendet und für offene, domänenübergreifende Agentennetzwerke konzipiert ist. Das Protokoll besteht aus drei Schichten: Die unterste Schicht nutzt HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS und das bestehende Web‑Betriebsmodell; die mittlere Schicht stellt dezentrale Identität (DID:WBA), Handles, Authentifizierung, Schlüsselmaterial, sichere Nachrichtenübermittlung und Grundlagen für domänenübergreifende Kommunikation bereit; die oberste Schicht umfasst Agent Description, Agent Discovery sowie domänenspezifische Protokolle für Zahlung, Autorisierung, Authentifizierung, Handel und weitere Agenten‑Workflows. ANP ermöglicht es Agenten, Fähigkeiten zu veröffentlichen, interoperable Services zu finden und Direkt‑Chat, Gruppen, Verschlüsselung, Anhänge sowie Föderations‑Semantik zu nutzen. Das Protokoll ist in modulare Abschnitte wie Identität und Kommunikation, Beschreibung und Entdeckung, Messaging‑Profile und Domänen‑Protokolle gegliedert. Es bietet DID:WBA‑Identität, WNS‑Handles, Authentifizierung, Schlüsselverteilung und sichere Nachrichtenübermittlung. Damit wird eine verifizierbare Agenten‑Identität und lesbare Handles ermöglicht und domänenübergreifende Vertrauens‑Wurzeln werden unterstützt. ANP kann von Implementierungen als Grundlage für ihre anwendungsspezifischen Bedürfnisse übernommen werden und ermöglicht bei Bedarf die Ergänzung von Messaging-, Discovery- und Zahlungsfunktionen. Ziel von ANP ist es, eine dezentrale Infrastruktur für KI‑Agenten zu schaffen. Das Protokoll erlaubt neue Spezifikationen und Updates, wobei kürzlich neue Ergänzungen wie der neue WBA Name Space, End-to-End‑Instant‑Messaging und ein Agent‑Zahlungsprotokoll hinzugekommen sind. Es folgt einer dreischichtigen Architektur, bei der die offene Internet‑Infrastruktur die Basis bildet, die Identitäts‑ und Kommunikationsinfrastruktur darüber liegt und die Anwendungsprotokolle an der Spitze stehen. Das modulare Design von ANP ermöglicht die Übernahme und Erweiterung durch mehrere Parteien und erlaubt offene, domänenübergreifende Agentennetzwerke.

• DID:WBA Identität
• WNS Handles
• Authentifizierung
• Schlüsselverteilung
• Sichere Nachrichtenübermittlung
• Direkte Nachrichtenübermittlung

2

MCP‑Use

Open‑Source-Plattform zur Verbindung von LLMs mit MCP‑Servern und zum Erstellen von maßgeschneiderten KI-Agenten mit Tool‑Zugriff.

4.8 (4)

Freemium

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mcp-use ist eine Open‑Source-Plattform, die die Verbindung von Large Language Models (LLMs) mit MCP‑Servern erleichtert und die Entwicklung von kundenspezifischen KI-Agenten ermöglicht, die mit diesen LLMs interagieren können. Die Plattform bietet ein Full‑Stack‑MCP‑Framework (mcp‑use SDK), um ChatGPT‑Apps, Claude‑Connectoren und MCP‑Server zu erstellen. Mit mcp-use können Entwickler eine einzige Codebasis nutzen, um ihre Anwendungen auf verschiedenen Plattformen einzusetzen, auf denen Nutzer und Agenten bereits arbeiten, darunter ChatGPT, Claude und Gemini. Die Plattform bietet eine Reihe von Werkzeugen und Funktionen, wie z. B. die Möglichkeit, MCP-Anwendungen mit einem Befehl zu scaffolden, automatisierte Bereitstellung in der Manufact Cloud sowie integrierte Analyse und Beobachtbarkeit. Entwickler können das mcp‑use SDK verwenden, um MCP‑Server und Anwendungen zu bauen und bereitzustellen, ohne zusätzliche Werkzeuge zu benötigen. Die Plattform stellt zudem einen Visual Inspector und Sandbox‑Testmöglichkeiten bereit, sodass Entwickler ihre Anwendungen testen können, ohne einen Live‑LLM zu benötigen. mcp‑use hat das Ziel, die Entwicklung und Bereitstellung von MCP‑basierten Anwendungen zu vereinfachen und stellt damit eine attraktive Option für Entwickler dar, die maßgeschneiderte KI-Agenten und Anwendungen bauen und einsetzen möchten.

• MCP‑Server‑Verwaltung
• Verbindung und Integration von LLMs
• Entwicklung von kundenspezifischen KI-Agenten
• Automatisierte Bereitstellung und Skalierbarkeit
• Visual Inspector und Sandbox‑Test
• Integrierte Analyse und Beobachtbarkeit

3

Cerebrum: AIOS SDK

Ein SDK zur Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten AI-Agents innerhalb des AIOS-Frameworks.

4.5 (4)

Kostenlos

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Cerebrum ist ein SDK zur Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten AI-Agents innerhalb des AIOS- (AI-Agent-Operating-System)-Frameworks. AIOS adressiert Herausforderungen wie Scheduling, Kontextwechsel, Speicher- und Werkzeugverwaltung für LLM-basierte Agenten. Das Cerebrum SDK ermöglicht Entwicklern, Agenten-Anwendungen zu erstellen und zu bereitstellen, indem sie mit dem AIOS-Kernel interagieren. Es unterstützt sowohl Web UI als auch Terminal UI. Das SDK enthält Funktionen zum Auflisten verfügbarer LLMs, Agenten und Werkzeuge sowie zum Herunterladen, Hochladen und Ausführen von Agenten und Werkzeugen. Cerebrum ist für Benutzer und Entwickler von Agenten konzipiert, die es ihnen ermöglicht, AI-Agents-Anwendungen zu erstellen und zu bereitstellen.

• Agentenentwicklung und -bereitstellung
• LLM-basierte AI-Agent-Verwaltung
• Unterstützung für Web UI und Terminal UI
• Agenten- und Werkzeugverwaltung
• Auflisten verfügbarer LLMs, Agenten und Werkzeuge
• Herunterladen und Hochladen von Agenten und Werkzeugen