MCP Servers Duell — 3. Februar 2024

Der Ahnenforschung MCP-Server ist ein in Python basierender Server, der eine Interaktivität mit .ged-Dateien (GEDCOM-Dateien) ermöglicht. Er wurde auf der Python-SDK für das Model Context Protocol aufgebaut und bietet Funktionen wie das Lesen und Parsen von .ged-Dateien, das Umbenennen von .ged-Dateien und eine Suche innerhalb von .ged-Dateien nach bestimmten Personen oder Familien. Der Server ist ausgelagert und aktuell nur noch lesbar, da er vom Besitzer am 12. Januar 2026 archiviert wurde. Er ist für die Ausführung in einem bestimmten Verzeichnis konzipiert und bietet verschiedene Werkzeuge für die Verwaltung von .ged-Dateien.

• Lesen und Parsen von .ged-Dateien
• Umbenennen von .ged-Dateien
• Suchen innerhalb von .ged-Dateien nach Personen oder Familien
• Auflisten von .ged-Dateien im Verzeichnis
• Anzeigen der Dateiinhalte und Extrahieren spezifischer Informationen

Dies ist ein Modell Kontext-Protokoll (MCP)-Server, der professionelle Radfahrer-Daten von FirstCycling bereitstellt. Es ermöglicht den Abruf umfassender Informationen über professionelle Radfahrer, Rennergebnisse, Renninformationen und historische Radfahrer-Daten. Der Server verwendet die FirstCycling-API, die direkt in das Projekt integriert ist und Daten über Web-Surfen abruft. Er bietet Werkzeuge zur Suche nach Radfahrerinformationen, zum Abrufen von Rennergebnissen und -details, zur Erforschung historischer Daten, zur Analyse von Fahrerleistungen und zum Zugriff auf Team- und Wettbewerbsinformationen. Der MCP-Server kann für die Analyse von Fahrern, die Leistungstracking, die Karriereplanung, die Spezialisierungsanalyse und historische Vergleiche verwendet werden. Er unterstützt auch Anwendungen in der Realität wie Sports-Journalismus, Radfahrer-education und -forschung.

• Rider-Informationstool
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

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vikingdb-mcp-server

Ein MCP-Server für die VikingDB-Kunden- und Suche

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VikingDB-MCP-Server ist ein Server, mit dem VikingDB eine Hochleistungsvektor-Datenbank entwickelt hat. Es bietet Werkzeuge für die Interaktion mit VikingDB, einschließlich Einführung von Sammlungen und Indizes, Aktualisierung von Informationen und Suche nach Informationen. Der Server erfordert eine Konfiguration mit dem VikingDB-Host, der Region, dem Zugriffsschlüssel, dem geheimen Schlüssel, dem Sammlungsnamen und dem Indexnamen. Es kann mit Smithery installiert und gestartet werden oder durch das bauen und veröffentlichen der Paket.

• Vikingdb-Sammlungseinführung
• Vikingdb-Indexeinführung
• Vikingdb-Aktualisierung von Informationen
• Vikingdb-Suche nach Informationen

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llm-context.py

Code teilen mit LLMs via Model Context Protocol oder Zwischenablage. Regelbasierte Anpassung ermöglicht das einfache Umstellen zwischen verschiedenen Aufgaben (wie Code-Review und Dokumentation). Smart Outlining ist integriert.

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llm-context.py ist ein Werkzeug für intelligenten Kontextmanagement in LLM-Entwicklungswerkzeugen. Es hilft relevante Projektdateien sofort über intelligentes Auswahl und -filtern zu teilen, was das Problem des Manuellen Findens und Kopierens relevanter Dateien bewältigt, was viel Zeit kostet und möglicherweise Token-Grenzen oder wichtige Details verpasst.

• Intelligente Dateiauswahl
• Regelbasierte Kontextfilterung
• Zwischenablage-Teilen
• Integrationsbereich des Model Context Protocol (MCP)
• Zusammensetzbare Regeln für Taskspezifisch-Kontext
• Smart Outlining

Ein MCP-Server, der sicheren Zugriff auf Ihre iMessage-Datenbank bietet, über den Model Context Protocol (MCP). Dieser Server ist mit der FastMCP-Framework und der imessagedb-Bibliothek erstellt und ermöglicht LLMs, iMessage-Konversationen zu überprüfen und zu analysieren, mit ordnungsgemäßer Telefonnummer-Verifizierung und -Umgang. Sie ist für macOS und benötigt Python 3.6+. Der Server bietet Werkzeuge für LLMs wie die Abrufung der Nachrichtengeschichte für eine bestimmte Telefonnummer, inklusive einer optionalen Datumfilterung, einschließlich Nachrichtentexten und -timestamps, Anhängeinformationen und ordnungsgemäßer Telefonnummerverifizierung.

• Get_Chat_Transcript-Werkzeug zur Abrufung der Nachrichtengeschichte
• Datumsspannenfilterung für die Nachrichtengeschichte
• Abruf von Anhängeninformationen
• Ordungsgemäße Telefonnummerverifizierung
• Sicherer Anhänge-Umgang

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solscan-mcp

Ein MCP-Server für die Abfrage von Solana-Transaktionen mit natürlicher Sprache mithilfe der Solscan-API

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Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Interaktion mit der Solscan Pro-API für Daten des Solana-Blockchain. Diese Anwendung bietet Werkzeuge, um Token-Informationen, Kontenerfassungen und Transaktionsdetails auf der Solana-Blockchain mittels großer Sprachmodelle abzufragen. Sie können sie verwenden, um einfache Aussagen oder komplexe Abfragen wie die Analyse von krimineller Aktivität, die aus mehreren MCPs und Korrekturen bestehen, zu erstellen. Für ausführliche Dokumentation aller verfügbaren Werkzeuge schauen Sie sich bitte TOOLS.md an.

• Tokeninformationen abrufen
• Kontenerfassungsanalyse
• Transaktionsdetailabruf
• Unterstützung großer Sprachmodelle
• Fehlerbehandlung und Pflege der Abläufe

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mcp-chess

Dieses Tool bringt ein funktionierendes Schachbrett in dein Chat-Fenster.

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Dieses Tool bringt ein funktionierendes Schachbrett in dein Chat-Fenster. Es bietet eine Reihe von Werkzeugen, mit denen Benutzer mit dem Brett und der KI interagieren können. Verfügbare Werkzeuge sind get_board_visualization() zur Anzeige des Brettes als Bild, get_turn() zur Bestimmung, wer am Zug ist, get_valid_moves() zum Auflisten zulässiger Züge, make_move() zum Ausführen eines Zugs mit der Standard-Algebraischen Notation (SAN), new_game() zum Starten eines neuen Spiels und find_position_in_pgn() zum Finden spezifischer Positionen in einem PGN-String. Der Benutzer kann gegen ein LLM spielen oder vergangene Partien analysieren, indem er gespeicherte Spieldateien durchsucht. Die Brettausrichtung wird automatisch basierend auf der für den Benutzer zugewiesenen Farbe umgekehrt.

• get_board_visualization
• get_turn
• get_valid_moves
• make_move
• new_game
• find_position_in_pgn

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serveMyAPI

serveMyAPI MCP-Server

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ServeMyAPI ist ein persönlicher MCP (Modellzustandsprotokoll)-Server für die sichere Aufbewahrung und Zugriff auf API-Schlüssel über Projekte. Die Schlüssel werden in den macOS-Keychain gespeichert und bieten einen konsistenten MCP-Schnittstellen für den Zugriff. Der Server ist für den lokalen Betrieb auf einem Gerät gedacht, wodurch API-Schlüssel nie über das Internet übertragen werden müssen. Er bietet Unterstützung für verschiedene Plattformen, einschließlich macOS, Windows, Linux, Docker und Speicher für Tests. ServeMyAPI ermöglicht die sichere Aufbewahrung von API-Schlüsseln, den Zugriff auf Multiple Projekte und die natürliche Sprache-Abfrage, wenn mit LLMs wie Claude verwendet wird. Es behebt Probleme mit traditionellen .ENV-Dateien, wie Sicherheitskonflikte, Versteckte Kontextprobleme und LLM-Integration-Schwierigkeiten.

• Sichere Aufbewahrung von API-Schlüsseln
• Einfache MCP-Werkzeuge für die Aufbewahrung, Abruf, Auflistung und Löschung von Schlüsseln
• Bequemer CLI-Schnittstelle für terminal-basierten Schlüsselmanagement
• Unterstützung für stdio und HTTP/SSE-Transporte mit Authentifizierung
• Kompatibilität mit jedem MCP-Client