Ist Zep SOC 2 Typ II zertifiziert?

Ja. Zep ist SOC 2 Typ II zertifiziert. Überprüfen Sie die Kontrollen und den Live-Compliance-Status im Trust Center (https://trust.getzep.com).

Kann Zep eine HIPAA BAA unterschreiben?

Ja. HIPAA BAAs sind mit dem Enterprise-Plan erhältlich.

Wir sind ein Unternehmen in der EU. Werden Sie eine DPA unterschreiben?

Ja. Zep unterzeichnet Datenverarbeitungsvereinbarungen mit EU-Kunden sowie Kunden mit EU-Präsenz.

Zep AI MemoryLangzeitpeicherlage für AI-Agenten und LLM-Anwendungen

4.8 (4)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Developer Tools API Memory Knowledge Graph LLM Infrastructure SDK Semantic Search

Übersicht

Zep AI Memory ist ein Entwickler-orientierter Memory-Service, der KI-Agenten ein persistentes, strukturiertes Erinnerungsvermögen über Gespräche und Sitzungen hinweg ermöglicht. Er erfasst den Chat-Verlauf, extrahiert wichtige Fakten und organisiert diese in einem Wissensgraphen, damit Agenten auf Anfrage den relevanten Kontext abrufen können, anstatt ganze Verläufe in Prompts zu packen. Die Plattform übernimmt die Zusammenfassung, Entitätsextraktion und semantische Suche hinter einer einfachen API, sodass Teams zustandspersistente Speicher in Chatbots, Copiloten und autonome Agenten integrieren können, ohne eine individuelle Retrieval-Infrastruktur aufzubauen. Sie ist darauf ausgelegt, mit Produktionslasten zu skalieren, während die Eingabe-Größen und Token-Kosten vorhersehbar bleiben. Zep lässt sich in gängige LLM-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex integrieren und bietet SDKs für beliebte Sprachen, wodurch es einfach ist, es in bestehende Agent-Stacks einzubinden.

Hauptfunktionen

Langzeit-gesprächsmemoria
Automatische Fakten- und Entitäts-Extraktion
Wissensnetzwerk-Speicherung
Semantischer und Hybrid-Suche
LangChain- und LLaMA-Index-Integration
Multi-Sprach-SDKs

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: Agentenentwicklung
Bewertung: 4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Persönliche Memoria für Kundenunterstützungschatbots

Geben Sie Support-Bots die Erinnerung an vergangene Tickets, Präferenzen und Entitäten über Sitzungen, um Benutzern einen kontinuierlichen und qualitativ hochwertigeren Support zu bieten.

Datenbank-zuständige Copiloten mit reduzierten Tokenkosten

Ersetzen Sie die volle Chat-Historienprompt-Zusammenfassung durch zielgerichtete semantische Durchsuchungen nach Zep, halten Anfrageressourcen kleinen und vorhersehbar kleinen, während Sie relevante Langzeitkontexte vorhalten.

Autonome Agenten mit strukturierten Erinnerungen

Steuern Sie multi-Schopf-Agenten mit Zeps Wissensnetzwerk, um Tatsachen, Entitäten und Beziehungen zu speichern und zu erinnern, die in verschiedenen Ausführungen gesammelt werden, was eine kohaerente Task-Ausführung über den Langzeitraum ermöglicht.

LangChain- oder LLaMA-Index-Speichersystem

Setzen Sie Zep in bestehende LLM-Framework-Pipelines ein, indem Sie die Memorie-Ebene in die LLM-Framework-Pipelines setzen, um Tatsachen-Extraktion und Hybrid-Suche hinzuzufügen, ohne eine Anpassung für die Rücksprache-Einrichtung vorzunehmen.

Pro & Contra

Pro

Persistente Memoria über Sitzungen
Reduziert die Anfrageressourcennutzung und die Tokenkosten
Wissensnetzwerk für strukturierte Erinnerung
Kompatibel mit führenden LLM-Frameworks
Entwicklerfreundliche API und-SDKs

Contra

Erforderlich ist eine Integration mit eigenen Technikern
Gesteuert ist es für Entwickler, nicht für Endbenutzer
Fügt der Anwendung einen weiteren Dienst hinzu

Schlacht-Bilanz

Aus 3 Schlachten im Pantheon.

Last 3 battles

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 4 Bewertungen.

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Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fragen & Antworten

Wie funktionieren die Credits?

Credits werden basierend auf der Größe jeder Episode, die Sie an Zep senden, verbraucht. Episodes bis zu 350 Byte benötigen 1 Credit; jede weitere 350 Byte (oder deren Bruchteil) benötigen einen zusätzlichen Credit. Wo verfügbar, verbrauchen Webhook-Aufrufe jeweils 1/8 eines Credits. Flex und Flex Plus füllen Ihre Credits automatisch auf, wenn Ihr Kontostand unter 20 % fällt. Flex fügt 10 000 Credits (25 $) hinzu; Flex Plus fügt 40 000 Credits (75 $) hinzu. Flex-Credits laufen 30 Tage ab; Flex Plus-Credits laufen 60 Tage ab. Credits im kostenlosen Plan werden nicht übertragen.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Werden wir für die Ingestion oder Speicherung berechnet?

Sie werden für die Ingestion und Verarbeitung von Episoden berechnet. Für die Speicherung von Nachrichten oder Daten fallen keine Kosten an.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Was ist eine Episode?

Eine Episode ist jedes einzelne Datenobjekt, das Sie an Zep senden – eine Chatnachricht, ein JSON‑Payload oder ein Textblock. Die Kosten in Credits skalieren mit der Größe der Episode. Episoden bis zu 350 Bytes kosten 1 Credit; jede weitere 350 Bytes (oder ein Teil davon) kostet einen weiteren Credit. Eine 640‑Byte‑Episode kostet 2 Credits; eine 1 200‑Byte‑Episode kostet 4 Credits.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Wie werden die Ratenbeschränkungen berechnet?

Jede Planstufe hat eine Grundrate, wobei Free die niedrigste ist. Kunden des Free‑ und Flex‑Plans können je nach Dienstnutzung niedrigere Ratenbeschränkungen sehen. Enterprise‑Pläne haben festgelegte, garantierte Ratenbeschränkungen.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Welche Grenzen hat der Free‑Plan?

10.000 Credits pro Monat. Keine Übertragung oder automatische Aufladung. • 2 Projekte, 5 benutzerdefinierte Entität‑ und Kantentypen. • Variable Ratenbeschränkungen, je nach Gesamtlast des Dienstes. • Niedrigere Priorität bei Episode‑Verarbeitung. • Funktionsverfügbarkeit und Service‑Levels können sich im Laufe der Zeit ändern.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026