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XpozEinfache Sprachsuche auf Social Media über Twitter, Instagram, TikTok und Reddit für AI-Assistenten.

4.5 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026
MCP ServerSocial MediaAI AssistantsSearchSocial ListeningResearchIntegration

Übersicht

Xpoz ist ein MCP-Server (Model Context Protocol), der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT mit großen sozialen Plattformen verbindet. Durch natürliche Sprachabfragen können Nutzer Beiträge von Twitter, Instagram, TikTok und Reddit suchen und abrufen, ohne API-Aufrufe zu schreiben oder benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen. Das Tool richtet sich an Forscher, Vermarkter und Analysten, die ihren KI-Assistenten Live-Social-Daten in Gespräche einfügen lassen möchten. Typische Anwendungsfälle umfassen das Verfolgen von Trends, das Überwachen von Marken mentions, das Sammeln von Publikums sentiment und das Auffinden relevanter Beiträge für die Inhaltsforschung. Da Xpoz über den MCP-Standard arbeitet, lässt es sich in jeden kompatiblen AI-Client integrieren und ermöglicht dem Assistenten, die mühsame Interpretation von Ergebnissen, die Zusammenfassung von Erkenntnissen und die Nachverfolgung von damit zusammenhängenden Anfragen zu übernehmen.

Hauptfunktionen

  • MCP-Serverintegration für Claude und ChatGPT
  • Twitter, Instagram, TikTok und Reddit-Suche
  • Einfache Sprachanfrage-Schnittstelle
  • Post-Rückgabe und Trendentdeckung
  • Konzertierende Nachfragen zu Ergebnissen
  • Entworfen für Forschungen und soziale Zuhörer

Preise

Modell
$20
Kategorie
Unbekannte Kategorie
Bewertung
4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Trends über verschiedene Plattformen verfolgen

Ein AI-Assistent kann aufgefordert werden, trendy Themen und Posts über Twitter, Instagram, TikTok und Reddit mit Hilfe natürlicher Sprachanfragen zu erfassen anstatt platformübergreifende APIs.

Marke-Einblendungen überwachen

Marketingleiter können Claude oder ChatGPT anfragen, um aktuelle Erwähnungen einer Marke über größte soziale Plattformen zurückzugeben und folgende Gespräche konversationsartig für tiefergehende Kontexte durchführen.

Öffentlichkeitsmeinung sammeln

Analysten können relevante Posts und Diskussionen aus verschiedenen Netwerken in ihren AI-Assistenten zurückgeben, um zu beurteilen, wie Zuschauer auf ein Thema, ein Produkt oder eine Kampagne reagieren.

Quellen für Kreative

Forscher und Kreative können relevante Posts und Diskussionen über Netze durch natürliche Sprache zurückgeben, die AI-Assistenten zur Zusammenfassung und Verfeinerung der Ergebnisse verwenden.

Pro & Contra

Pro

  • Deckt vier große soziale Plattformen in einem Tool ab
  • Natürliche Sprachabfragen anstelle von API-Syntax
  • Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen KI-Client
  • Nützlich für Trend- und Sentimentforschung

Contra

  • Begrenzt auf unterstützte Plattformen
  • Benötigt einen MCP-kompatiblen KI-Assistenten
  • Daten Tiefe hängt von Plattformzugriff ab
  • Kein eigenständiges Analytik-Dashboard

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Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

VN

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

WC

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Fragen & Antworten

Welche Daten sind verfügbar?

Zugriff auf Tweets, Nutzerprofile, Instagram‑Beiträge, Engagement‑Metriken, Hashtags, Erwähnungen, Medien‑URLs und komplette historische Daten. Weitere Feldlisten finden Sie in der Dokumentation.

Asked by Rosalind Frost · May 18, 2026

Was ist MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) ist ein Open‑Standard, der von Anthropic entwickelt wurde und es AI-Assistenten wie Claude ermöglicht, sicher mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden. Man kann es sich wie einen universellen Adapter vorstellen, der es AI-Modellen erlaubt, auf echte Daten zuzugreifen, ohne für jeden Dienst eine eigene API‑Integration zu schreiben.

Asked by Ivo Novotný · May 11, 2026

Welche Social‑Media-Plattformen unterstützt Xpoz?

Xpoz unterstützt derzeit Twitter/X, Instagram, TikTok und Reddit. Sie können Posts, Profile, Hashtags und Trends auf allen vier Plattformen mit nativen Sprachabfragen über Claude oder andere MCP‑kompatible KI-Assistenten durchsuchen.

Asked by Yelena Popova · Apr 26, 2026

Wie unterscheidet sich Xpoz von der Twitter-API?

Im Gegensatz zur offiziellen Twitter‑API, die Entwicklergenehmigung, Ratenbeschränkungen erfordert und $100‑$5 000/Monat kostet, bietet Xpoz sofortigen Zugriff über MCP ohne API‑Schlüssel. Sie erhalten natürliche Sprachabfragen statt komplexer API‑Aufrufe, Zugriff auf über 3 Mrd. Beiträge und ein Preisniveau, das kostenlos startet.

Asked by Hiroshi Tanaka · Apr 26, 2026

Gibt es ein TypeScript- oder Python-SDK?

Ja! Xpoz bietet offizielle SDKs für TypeScript (npm) und Python (PyPI). Die SDKs bieten typsichere Methoden zum Suchen von Posts, Profilen und Trends über Twitter, Instagram, TikTok und Reddit – ideal zum Erstellen von benutzerdefinierten Pipelines, Dashboards oder Automatisierungen außerhalb eines KI-Assistenten.

Asked by Paloma Ruiz · Apr 24, 2026

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