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Writing Plans (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Daten-AI-Skill für Claude AI. Grade A. Nutzen Sie die Skill, wenn Sie eine Spezifikation oder Anforderungen für eine mehrstufige Aufgabe haben, bevor Sie Kode anfassen

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Writing Plans ist eine sicherheitsgeprüfte Daten-AI-Skill, die für die Verwendung mit Claude AI konzipiert ist. Sie soll dazu dienen, umfassende Implementierungspläne für mehrstufige Aufgaben zu erstellen, bevor Sie mit dem Kode anfangen. Die Skill generiert detaillierte Pläne, unter der Annahme, dass der Ingenieur null Kontext für das Codebase und begrenztes Wissen über Testungen hat. Jeder Schritt wird dokumentiert, einschließlich der zu bearbeitenden Dateien, der Testerstellung und der zu konsultierenden Dokumentation. Das Ziel ist es, aufgeteilte Aufgaben zu generieren, die an Prinzipien wie DRY, YAGNI und TDD halten. Pläne werden in einem bestimmten Verzeichnis gespeichert und können mit dem Conductor-Werkfluss für weitere Ausführung integriert werden.

Hauptfunktionen

  • Granularität der Aufgabenaufteilung
  • Detaillierte Dokumentation von Plänen
  • Integration mit Conductor-Werkfluss
  • Unterstützung für TDD und Best Practices

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
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Anwendungsfälle

Implementierung einer neuen Funktion

Nutzen Sie Writing Plans, um einen umfassenden Implementierungsplan für eine neue Funktion zu erstellen, einschließlich detaillierter Schritte für Coding, Testing und Dokumentation.

Code-Refaktorisierung

Wenden Sie Writing Plans an, um vorhandenen Code zu refaktorisieren, indem Sie den Prozess in managierbare Aufgaben aufteilen und einhalten der Best Practices.

Pro & Contra

Pro

  • Erzeugt detaillierte Implementierungspläne für komplexe Aufgaben
  • Annahme von Null-Kontext für das Codebase, was es für neue Ingenieure zugänglicher macht
  • Folgt Software-Entwicklungs-Prinzipien wie DRY, YAGNI und TDD
  • Integriert sich mit dem Conductor-Werkfluss für eine schlanke Ausführung

Contra

  • Bedarf einer spezifischen Setup und -integration mit Conductor
  • Begrenzte Flexibilität in der Aufgabeng granularität, mit jedem Schritt ist dafür vorgesehen, 2-5 Minuten einzunehmen
  • Annahme, dass der Ingenieur geschult ist, aber kein spezifisches Wissen über die Domäne besitzt

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Fragen & Antworten

Kann ich das zusammen mit anderen Claude‑Code‑Plugins verwenden?

Ja. SupaConductor nutzt den Namespace /orchestrator-supaconductor: und steht in keinem Konflikt mit anderen Plugins, eingebauten Commands oder MCP‑Servern.

Asked by Hasan Demir · Nov 1, 2025

Ist das für kleine Aufgaben zu überdimensioniert?

Für eine schnelle Ein‑Datei‑Korrektur – ja, nutze einfach Claude Code direkt. SupaConductor ist sinnvoll, wenn: Die Arbeit 3 oder mehr Dateien berührt; Du normalerweise vor dem Coden planst; Du automatisierte Qualitäts‑Checks willst; Du willst, dass die Arbeit beim ersten Mal richtig erledigt wird. Du kannst auch einzelne Befehle nutzen, ohne den kompletten Loop zu verwenden.

Asked by Joanna Kowalski · Oct 7, 2025

Funktioniert das mit Cursor, Windsurf oder anderen KI-Tools?

Nein – SupaConductor ist ein Claude‑Code‑Plugin, das das Plugin‑System von Claude Code (Agenten, Skills, Slash‑Commands, Hooks) benötigt. Das Verzeichnis conductor/, das es erstellt, besteht jedoch nur aus Markdown‑Dateien. Jedes KI‑Tool kann diese lesen. Wenn du mit SupaConductor beginnst und später das Tool wechselst, bleiben deine Specs, Pläne und die Dokumentation nutzbar.

Asked by Youssef El-Sayed · Oct 4, 2025

Wie viel meines Kontextfensters wird dabei verwendet?

Skills nutzen progressive Offenlegung – etwa ~100 Token pro Skill nur für Metadaten. Vollständige Anweisungen werden erst geladen, wenn sie aktiviert werden (typischerweise unter 5.000 Token pro Skill). Die 39 Skills werden nicht gleichzeitig geladen. Agenten laufen als separate Konversationen mit eigenen Kontextfenstern, sodass sie dein Haupt‑Konversationsfenster nicht füllen. | Komponente | Verwendeter Kontext | Wann | |-----------------|----------------------|--------------------------| | Orchestrator | ~4.000 Token | Aktiv bei /go | | Planner | ~3.000 Token | Nur während der Planung | | Evaluator | ~2.500 Token pro Stück| Nur der aktive Evaluator wird geladen | | Board‑Meeting | ~5.000 Token | Auf Abruf | | Idle | ~500 Token | Zwischen den Schritten |

Asked by Winifred Adeyemi · Oct 2, 2025

Wie viel kostet das in API‑Credits?

SupaConductor nutzt dieselbe Claude‑API wie das normale Claude Code – es strukturiert die Arbeit lediglich sorgfältiger. Da mehrere Agenten (Planung, Ausführung, Bewertung) laufen, verbraucht es etwa das 3‑ bis 5‑fache an API‑Aufrufen im Vergleich zur manuellen Durchführung in einer einzigen Konversation. SupaConductor optimiert die Kosten automatisch: Es verwendet Opus (das leistungsfähigste Modell) für Planung und Bewertung und Sonnet (schneller, günstiger) für Ausführungsaufgaben. Möglichkeiten zur Kostensenkung: Verwende /orchestrator-supaconductor:implement, wenn du die Specs selbst schreibst; Überspringe Board‑Meetings für kleine Features (sie sind optional); Nutze den Human‑in‑the‑Loop‑Modus, um den Umfang selbst zu steuern.

Asked by Yelena Popova · Oct 1, 2025

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