WeaveEine no-code-AI-Workflow-Builder, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Operationen durch das Integrieren mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) und das Verbinden von Promptes automatisieren.

W&B Weave ist eine Observability- und Evaluierungsplattform, die dabei hilft, Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu verfolgen und zu verbessern. Weave bietet Werkzeuge, um Sitzungen, LLM-Aufrufe und Tool-Aufrufe zu verfolgen, Metriken zu sammeln und Anwendungsantworten mithilfe von LLM-Richtern und benutzerdefinierten Scorern zu bewerten. Zu den Hauptfunktionen gehören das Verfolgen von Sitzungen, LLM-Aufrufen und Tool-Aufrufen sowie die manuelle Instrumentierung von benutzerdefinierten Agenten. Die Plattform unterstützt Integrationen mit beliebten SDKs und Harnesses sowie benutzerdefinierte Agentenobservabilität. Weave bietet Python- und TypeScript-Bibliotheken für die Installation und Nutzung der Plattform. Sie wird auf Weights & Biases (W&B) gehostet und erfordert ein W&B-Konto und einen API-Schlüssel für die Authentifizierung. Benutzer können Anrufe bei LLMs verfolgen, Eingaben und Ausgaben überprüfen und Agent-Metriken in der Weave-UI anzeigen. Während Weave die Automatisierung und Bewertung von LLM-Anwendungen erleichtert, handelt es sich nicht um einen No-Code-AI-Workflow-Builder, wie der Name vermuten lässt.