
Verification Before Completion (Grade A)Daten-AI-Skill für Claude AI, geprüft und sichergestellt mit Grade A. Verwenden, bevor Sie behaupten, das Arbeit wurde abgeschlossen, repariert oder bestanden, bevor Sie zustimmen oder PRs erstellen - Anforderungen zur Ausführung von Verifizierungsanforderungen.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Identifizierung von Verifizierungsanforderungen
- Frühe Erstellung von Nachweisen
- Verifizierung von Ausgaben
- Anmeldung mit Nachweise
- Verhinderung falscher Schließungsaussagen
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Vor-Abrechnung-Verifizierung
Bevor Sie Code-änderungen abrechnen, führen Sie Verifizierungsanforderungen aus, um sicherzustellen, dass der Code wie erwartet funktioniert.
PR-Verifizierung
Bevor Sie einen Pull-Request erstellen, verifizieren Sie die Änderungen mit Nachweisen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen.
Pro & Contra
Pro
- Ermuntdrungen von ehrlichen Arbeitenaussagen
- Verhindert voreilige Erfolgsaussagen
- Sichert durch Verifizierung
- Reduziert Vertrauensdefizite und Nacharbeiten
Contra
- Fügt zusätzliche Schritte vor der Schließungsaussage hinzu
- Kann zu Verzögerungen bei der Arbeitsfortsetzung führen
- Erfordert Ehrgeiz zu der Verifizierungsprozessfolge
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Fragen & Antworten
Can I use this alongside other Claude Code plugins?
Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.
Asked by Emiliano Vargas · Dec 6, 2025
Is this overkill for small tasks?
For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:
Asked by Jarrah Whitlock · Oct 27, 2025
How much of my context window does this use?
Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |
Asked by Zelda Brandt · Oct 24, 2025
Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?
No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.
Asked by Mia Andersen · Oct 24, 2025
How much does this cost in API credits?
SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope
Asked by Jibril Abubakar · Oct 16, 2025
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Alternativen zu Fähigkeiten
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Fähigkeiten
Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps
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