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Token Counter (Grade A)Sicherheitsgetestetes Entwicklungsvermögen für Claude AI. Bewertung A. LLM-Tokenzählung für Dateien oder Verzeichnisse mithilfe einerwortbasierten Heuristik. Benutze es, wenn sich der Benutzer fragt, wie viele Token eine Datei verwendet oder will.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Token Counter ist eine Entwicklungsverbesserung für Claude AI, die mit einerwortbasierten Heuristik LLM-Tokenzählungen für Dateien oder Verzeichnisse schätzt. Sie hilft bei der Verwaltung der LLM-Budgets für Kontextschichten, indem sie die Tokenkosten für Dateien und Verzeichnisse schätzt. Die Funktion verwendet eine einfache Heuristik, die wie folgt lautet: word_count * 1.3 ≈ token_count, was sich für englische Texte und Code gut bewährt. Es eignet sich zum schnellen Schätzen und zur Budgetplanung, aber nicht zum exakten Rechnetreiben. Die Funktion unterstützt die Dateitypen .md, .mdc, .ts, .tsx, .py und bietet Optimierungsvorschläge, wenn die Tokenzählungen die empfohlenen Budgets überschreiten.

Hauptfunktionen

  • Schätzt Tokenzahlen für Dateien und Verzeichnisse
  • Basis einerwortbasierte Heuristik für die Schätzung
  • Unterstützt die Dateitypen .md, .mdc, .ts, .tsx, .py
  • Bietet Optimierungsvorschläge für hohe Tokenzahlen
  • Kennzeichnet Dateien, die die Kontextschicht-Budgets überschreiten

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Schätzung von Tokenzahlen für eine Datei

Benutze Token Counter, um die Tokenzahlen für eine einzelne Datei, wie eine Markdown-Datei, zu schätzen, um ihre Kontextgröße und potenzielle Tokenkosten zu überprüfen.

Optimierung der Tokennutzung für ein Verzeichnis

Benutze Token Counter, um die Tokenzahlen für ein gesamtes Verzeichnis zu schätzen, um Dateien zu identifizieren, die empfohlene Budgets überschreiten, und Optimierungsvorschläge, wie Dateien zu teilen oder selektiv einzuschließen, zu erhalten.

Pro & Contra

Pro

  • Bietet schnelle Schätzungen von Tokenzahlen für Dateien und Verzeichnisse
  • Hilft bei der Verwaltung der LLM-Budgets für Kontextschichten
  • Unterstützt mehrere Dateitypen (.md, .mdc, .ts, .tsx, .py)
  • Bietet Optimierungsvorschläge für hohe Tokenzahlen

Contra

  • Nutzt eine Näherungheuristik, die möglicherweise nicht genau ist
  • Nicht geeignet für das exakte Rechnetreiben
  • Möglich, dass es bei nicht-englischen Texten oder nicht unterstützten Dateitypen nicht genau funktioniert

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Fragen & Antworten

What does the tool do if a file or directory exceeds recommended token budgets?

It flags the file(s) and offers suggestions such as splitting the file, trimming comments, or using progressive loading to stay within context limits (e.g., ~2,000 tokens for immediate context).

Asked by Hosanna Marte · Aug 23, 2025

Can Token Counter give exact billing‑grade token numbers?

No; it provides quick approximations for budgeting and suggests optimizations, but precise counts require a true tokenizer like tiktoken.

Asked by Tomáš Novák · Jul 25, 2025

Which file types can be processed by Token Counter?

The skill supports .md, .mdc, .ts, .tsx, and .py files.

Asked by Willa Thompson · Jun 22, 2025

How does Token Counter estimate the number of tokens in a file?

It multiplies the file’s word count by 1.3 (word_count × 1.3 ≈ token_count), a heuristic that works well for English text and code.

Asked by Thandiwe Dlamini · Jun 15, 2025

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Alternativen zu Fähigkeiten

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