Talk to DataIn natürlicher Sprache mit Ihrem Daten fragen und sofort Antworten und Charts erhalten.

4.5 (4)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

Conversational Analytics Natural Language Data Visualization Business Intelligence No-Code Dashboards Self-Service Analytics

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Übersicht

Talk to Data ist ein Werkzeug, das Benutzern ermöglicht, ihre Daten in natürlicher Sprache zu fragen und sofortige Antworten und Charts zu erhalten. Benutzer können nahezu problemlos auf ihre strukturierten Daten in Tabellenkalkulationen und SQL-Datenbanken zugreifen, was die Analyse von Daten mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle erleichtert. Das Werkzeug führt fortgeschrittene Analyseverfahren durch, wie Korrelationsanalyse, Segmenteerstellung und Prognosen, und liefert ausführliche Berichte in natürlicher Sprache. Seine einzigartige Funktion besteht darin, dass es sich als eines der besten AI-gestützten data-Analyse-Assistenten etabliert hat, der sich mit den meisten bekannten SQL-Datenbanken und Tabellenkalkulationen verbinden lässt und gute Bewertungen erhalten hat.

Hauptfunktionen

Natürliche Sprachen-Fragestellung
Automatische Erzeugung von Charts und Grafiken
Anbinden von gängigen Datenquellen
Konversationale Nachfragen
Bearbeitbare Ergebnisse und Dashboards

Preise

Modell: Free
Kategorie: Datenanalyse & Business Intelligence
Bewertung: 4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Ad-hoc-Businessfragen ohne SQL

Unternehmensnutzer können einfach gefärbte Fragen über Verkäufe, Kunden oder Betriebsabläufe stellen und sofort Antworten mit Grafiken erhalten, ohne SQL-Abfragen schreiben oder auf Analysten warten müssen.

Schnellere Trendexploration für Analysten

Analysten können Datenmengen durch konversationelle Folgefragen schnell erforschen, Iterationen von Erkenntnissen und automatisch generierten Visualisierungen vornehmen, bevor in tiefere Analysen eingestiegen wird.

Erstellung und Teilen von Einblicken innerhalb von Teams

Teams können aus natürlichen Sprachabfragen erzeugte Ergebnisse und Dashboard teilen, was es einfacher macht, Fundstellungen ohne dass Berichte von Grund auf erstellt werden müssen, an Stakeholder weiterzugeben.

Reduzierung des Datenabteilungs-Stornoablaufs

Organisationen können Routine-Reporting-Fragen von selbstbedienungsorientierten konversationellen Analytics übernehmen, um ihre Datenabteilungen dazu zu bewegen, sich auf komplexe Modellierung und strategische Projekte zu konzentrieren.

Pro & Contra

Pro

Keine Kenntnisse in codiertem oder SQL-Code erforderlich
Bereits jetzt sind instant visuelle Darstellungen enthalten
Beschleunigt Data-Exploration für nicht-technische Benutzer
Mindert Abhängigkeit von Data-Analysten
cons
:
Genauigkeit hängt von der Datenqualität und -struktur ab,Mögliche Fehlinterpretation von mehrdeutigen Fragen,Geringes Maß an Kontrolle über kundennnahe, benutzerdefinierte Analysen.,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contra

Die Genauigkeit hängt von der Qualität und Struktur der Daten ab.
Kann vage Fragen falsch interpretieren.
Geringe Kontrolle über erweiterte benutzerdefinierte Analytics.

Schlacht-Bilanz

Aus 1 Schlacht im Pantheon.

Last battle

#1
Data Analytics & Business Intelligence Showdown — June 22, 2026
Jun 22, 2026 · #1 of 3

Bewertungen

4.5

Durchschnitt aus 4 Bewertungen.

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Joanna Kowalski

Dec 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Conversational follow-up questions is exactly what I needed, and speeds up data exploration for non-technical users. I do wish limited control over advanced custom analytics, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Beatriz Costa

Nov 11, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational follow-up questions and reduces dependency on data analysts. Where it lags: limited control over advanced custom analytics. On balance the feature set — especially natural language querying — justifies the 4 stars for our use case.

Ingrid Bauer

Sep 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Automatic chart and graph generation is exactly what I needed, and no coding or SQL knowledge required. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Tariq Aziz

Jun 4, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is conversational follow-up questions — handled better than most — and no coding or SQL knowledge required. Worth the time if this is your use case.

Fragen & Antworten

Are results shareable?

Yes, results and dashboards are shareable, allowing users to easily collaborate with others.

Asked by Lena Fischer · Jan 29, 2026

What kind of analysis can I perform?

Talk to Data performs advanced data analysis techniques such as correlation analysis, segmentation, and forecasting, providing insightful reports in natural language.

Asked by Idris Suleiman · Dec 6, 2025

Do I need coding knowledge?

No, Talk to Data does not require coding or SQL knowledge, making data analysis effortless with a user-friendly interface.

Asked by Paloma Ruiz · Oct 14, 2025

What data sources can I connect to?

Talk to Data connects to structured data in Spreadsheets and SQL databases, including most major SQL databases.

Asked by Ola Eriksen · Oct 9, 2025