
Systematic Debugging (Grade A)Sicherheitsgetestete Forscherfähigkeit für Claude AI. Grade A. Wenden Sie sie an, wenn Sie bei einem Fehler, Testfehler oder unerwartetem Verhalten zuerst nachmachen, bevor Sie Vorschläge für Fehlerrichtigstellungen machen
Übersicht
Hauptfunktionen
- Wurzelursachen-Ermittlung
- Wiederholung von Problemen
- Analyse der letzten Änderungen
- Diagnostische Instrumentierung für mehrkomponenten-Systeme
- Musteranalyse
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
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Anwendungsfälle
Ein Testfehler lösen
Mithilfe von Systematic Debugging können die Wurzelursache eines Testfehlers identifiziert werden. So kann sicher gestellt werden, dass die Fehlerrichtigstellung am ursprünglichen Problem angeht und nicht nur die Symptome übersieht.
Ein Produktionsfehler beheben
Anwenden Sie Systematic Debugging auf einen Fehlfunktionen in Produktionsumgebung nach, indem die vier Phasen nachgefahren werden und so die Beweismittel gesammelt, Muster analysiert und eine zuverlässige Korrekterstellung umgesetzt wird.
Unerwartetes Systemverhalten beheben
Mit Systematic Debugging können Systeme mit unerwünschtem Verhalten untersucht werden. So kann methodisch die Ursache identifiziert und eine Fehlerrichtigstellung durchgeführt werden, die das Problem aushebt.
Pro & Contra
Pro
- Förderung einer methodischen und gründlichen Debugging
- Hilft dabei, vorübergehende Korrekturen zu vermeiden, die neue Fehler erzeugen können
- Stellt sicher, dass Fixes auf eine gründliche Kenntnis der Probleme basieren
- Anwendung auf eine weite Palette technischer Probleme
Contra
- Kann zeitaufwändig sein, um alle Phasen abzuschließen
- Befordert eine sorgfältige Aufmerksamkeit zum Detail und Geduld
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Fragen & Antworten
Can I use this alongside other Claude Code plugins?
Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.
Asked by Camille Laurent · Jun 21, 2026
Is this overkill for small tasks?
For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches 3 or more files, you would normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.
Asked by Larisa Ionescu · Jun 21, 2026
Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?
No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can start with SupaConductor and switch tools later while keeping your specs, plans, and documentation.
Asked by Mei-Ling Wong · Jun 9, 2026
How much of my context window does this use?
Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Context usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning only); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on-demand); Idle ~500 tokens (between steps).
Asked by Aisha Khan · May 20, 2026
How much does this cost in API credits?
SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost include using /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skipping board meetings for small features (they're opt-in), and using human-in-the-loop mode to stay in control of scope.
Asked by Sami Virtanen · May 11, 2026
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Alternativen zu Fähigkeiten
Manage Headers (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz
Using Git Worktrees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps
Meta Capi (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.
Callees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten
Test Module Name (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.
Board Of Directors (Grade A)
Fähigkeiten
Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
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