Surf.newOffene Entwicklungsplattform für künstliche Intelligenz-Agenten, die wie Menschen auf Webseiten surfen und Automatisierungsziele erreichen.

4.7 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Übersicht

Surf.new ist eine experimentelle Plattform von Steel, die es Benutzern ermöglicht, mit KI-Agenten zu interagieren und zu testen, die in der Lage sind, Websites zu navigieren, Formulare auszufüllen und mehrstufige Webaufgaben autonom zu erledigen. Sie dient als Sandbox, in der Entwickler und neugierige Benutzer sehen können, wie sich moderne Browser-Agenten in realen Szenarien verhalten. Das Tool verbindet Sprachmodelle mit einer steuerbaren Browserumgebung, sodass Agenten klicken, scrollen, tippen und über den Seiteninhalt nachdenken können. Da das Projekt Open Source ist, können Entwickler das zugrunde liegende Framework überprüfen, das Verhalten von Agenten anpassen und ähnliche Funktionen in ihre eigenen Produkte integrieren. Es eignet sich am besten für das Prototyping, die Forschung und die Erforschung der praktischen Grenzen der agentenbasierten Webautomatisierung, anstatt als ein ausgefeiltes Endbenutzer-Produktivitätsapp.

Hauptfunktionen

AI-Agenten, die einen realen Browser steuern
Natürliche Sprache-Anweisungen zur Aufgabenbearbeitung
Mehrschritte-Webnavigation und Formulare-Automatisierung
Offene Quellen- und Selbstnutzungsmöglichkeiten
Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern
Gebaut auf der Steel-Browser-Infrastruktur

Preise

Modell: Free
Kategorie: Web-AI-Agenten
Bewertung: 4.7 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Prototypierung von Browsings-Agenten

Entwickler können sich schnell vergewissern, wie AI-Agenten Webseiten navigieren, Elemente anklicken und Formulare automatisch ausfüllen, bevor sie ähnliche Fähigkeiten in eigenen Anwendungen einbinden.

Webverhalten bei Browsings-Automatisierung untersuchen

Forscher können beobachten, wie verschiedene LLMs sich bzgl. der Seiteinhalte und -logik sowie der Behandlung von Mehrschritte-Webaufgaben verhalten, in einem gesteuerten Sandbox-Umgebung.

Selbstnuten eine benutzerdefinierte Agenten-Stack

Teams können das offene Quellencodestandard kopieren, Agenten-Frameworks anpassen und die private browsings- Agenteninfrastucture gebaut auf Steel's Browser einrichten.

LLM-Anbieter auf Webaufgaben vergleichen

Benutzer können in dem Sandbox-Playfond verschiedene LLM-Anbieter einsetzen, um zu testen, wie es jedem Modell geht, wenn es realen browsen und –automatisierungsszenarien ausgesetzt wird.

Pro & Contra

Pro

Kostenlos und offene Quellencode-Basis
Lebendes Playfond zum Prüfen von Browsings-Agenten
Unterstützung für mehrere Agenten-Frameworks und -Modelle
Wertvoll für Entwickler, die sich mit Web-Automatisierung befassen

Contra

Experimentell und anfällig für Fehler auf komplexen Websites
Limitierte Glätte verglichen mit kommerziellen Werkzeugen
Benötigt technisches Wissen für die Selbstnutzung
Leistungseffizienz hängt von der zugrunde liegenden LLM ab
Bietet keine polierten Nutzer-Produktivitäts-Apps

Bewertungen

4.7

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.