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SupabaseOffene Backendplattform auf Postgres mit Auth, Speicher und Echtzeit-APIs.

4.7 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Supabase ist ein Open-Source-Backend-as-a-Service, das Entwicklern eine vollständige Postgres-Datenbank sowie die erforderlichen Tools zur Auslieferung moderner Anwendungen bietet. Es bündelt Authentifizierung, Dateispeicherung, sofort einsatzbereite REST- und GraphQL-APIs, Echtzeit-Subscriptions und serverlose Edge-Funktionen in einer einzigen, verwalteten Plattform. Obwohl es sich nicht streng genommen um ein KI-Tool handelt, ist Supabase aufgrund seiner pgvector-Unterstützung für Embeddings und Ähnlichkeitssuche zu einer beliebten Backend-Wahl für KI-Projekte geworden. Teams verwenden es, um Vektoren zu speichern, Benutzerdaten zu verwalten und zusammen mit traditionellen App-Features Retrieval- augmentierte GenerierungsWorkflows zu betreiben. Entwickler können den Stack selbst hosten oder den gehosteten Cloud-Service nutzen. Es stehen Client-Bibliotheken für JavaScript, Python, Dart, Swift und andere Sprachen zur Verfügung.

Hauptfunktionen

  • Verwalteter Postgres-DATENBANK mit Extensions
  • Eingebettete Authentifizierung und Nutzerverwaltung
  • Objektspeicher mit Zugriffssteuerungen
  • Echtzeit-Abonnements über WebSockets
  • Vektor-Einbettungen über pgvector
  • Kantenfunktionen und Auto- generierte APIs

Preise

Modell
Freemium
Kategorie
KI-Agente
Bewertung
4.7 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Vektor-Store für AI-Anwendungen

Benutze pgvector, um Vektoreinbettungen zu speichern und abzufragen, für die Kombination des semantischen Suchens mit relationalen Benutzerdaten in einer einzigen Postgres-DATENBANK.

Full-Stack-App-Backend

Erstelle moderne Web- und Mobilanwendungen schnell mit eingebetteter Auth, Dateispeicher und Auto-generierten REST- und GraphQL-APIs ohne individuelles Backend-Code-Erstellung.

Echtzeit-Kollaborations-Features

Power-Chat, Live-Dashboards und Multi-Benutzer-Kollaboration mit Echtzeit-Abonnements über WebSockets, das durch Postgres-Änderungsströme unterstützt wird.

Selbstgehostetes Backend für die Kontrolle der Daten

Implementiere den gesamten offenen Supabase-Stack auf deinem eigenen Infrastruktur-Speicher zur Inbesitznahme der Vollkontrolle der Daten sowie zur Vermeidung von Anbieter-Sperren während der Einhaltung von Standard-Postgres-Verwaltbarkeit.

Pro & Contra

Pro

  • Vollständig open source und selbst gehostet
  • Auf standard Postgres basierend mit keiner Sperre
  • pgVector-Unterstützung für AI und Einbettungen
  • Gentle free Tiers für Prototyping
  • Integrierte Auth, Speicher und Echtzeit

Contra

  • Bis zur Reife einige fortgeschrittene Funktionen
  • Datenbankebene-Sicherheit hat eine Lernkurve
  • Kalte Starten bei Kantenfunktionen
  • Zu große Workload-Scalierung kann teuer werden

Bewertungen

4.7

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Elena Rossi

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

HT

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

WC

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.

Fragen & Antworten

What are the limitations of Supabase?

Some advanced features are still maturing, and scaling large workloads can get pricey, with cold starts on edge functions being another limitation.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Jun 28, 2026

Can I use Supabase for AI projects?

Yes, Supabase supports pgvector for vector embeddings and similarity search, making it a popular choice for AI projects.

Asked by Hiroshi Tanaka · Jun 9, 2026

What programming languages are supported?

Client libraries are available for JavaScript, Python, Dart, Swift, and other languages.

Asked by Nils Johansson · Apr 22, 2026

Is Supabase free?

Supabase has a generous free tier for prototyping, and it's also open-source and self-hostable.

Asked by Ola Eriksen · Mar 27, 2026

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