SecraSicherheitslayer, der AI-Agenten vor Angriffen, Prompt-Injection und Datenlecks schützt.

4.5 (4)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Übersicht

Secra ist eine Sicherheitsplattform, die speziell für KI-Agenten und LLM-basierte Anwendungen entwickelt wurde. Sie sitzt zwischen Agenten und ihren Eingaben, Tools und Ausgaben, um Bedrohungen wie Prompt-Injection, Jailbreak-Versuche und unbefugte Tool-Nutzung zu erkennen, bevor sie Schaden anrichten können. Der Dienst überwacht auch die Aktivität der Agenten auf sensible Datenexposition und hilft Teams, Lecks von Zugangsdaten, personenbezogenen Daten (PII) oder proprietären Informationen zu verhindern. Protokolle und Alarme geben Sicherheitsteams Einblick in die Nutzung und den Missbrauch von Agenten in der Produktion. Secra richtet sich an Entwicklungs- und Sicherheitsteams, die autonome oder kundenorientierte KI-Systeme einsetzen und die zusätzlichen Sicherheitsvorkehrungen benötigen, die über das hinausgehen, was ein Basismodell bietet.

Hauptfunktionen

Durchsuchung von Prompt-Injection und Ausbruchversuchen
Sensitivdaten- und PII-Filterung
Überwachung und Protokollierung von Agentenaktivitäten
Einhaltung von Richtlinien zur Werkzeugnutzung und -ausgabe
Benachrichtigungen für verdächtige Verhaltensweisen
Integration mit gemeinsam verwendeten Anbietern von LLM

Preise

Modell: Free
Kategorie: Künstliche-Intelligenz-Sicherheit
Bewertung: 4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Blockieren Sie Promp-Injection in kundenfacing Agenten

Filtern Sie die eingehenden Benutzernachrichten und -ausgaben, um Ausbrüche und Angriffen vorzubeugen, bevor sie die LLM erreichen, um kundenfacing Chatbots vor Manipulation zu schützen.

Verhindern Sie PII- und Anmeldeinformationen-Lecks

Scannen Sie die Agenteneingaben und -ausgaben auf sensible Daten wie PII, Geheimnisse oder geschäftskritische Inhalte, um unbeabsichtigte Exponierungen in Protokollen, Antworten oder downstream-Werkzeugen zu verhindern.

Einhaltung von Richtlinien zur Werkzeugnutzung für autonome Agenten

Wenden Sie Verhinderung von ungenehmigten Aktionen bei multi-stufigen oder autonomen Workflows an, indem Sie die Werkzeuge festlegen, die ein Agent aufrufen darf und unter welchen Bedingungen.

Rechnungsprüfung des Agentenverhaltens in der Produktion

Bieten Sie den Security-Teams Protokolle, Benachrichtigungen und Einblicke in die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz-Agenten eingesetzt und missbraucht werden, um Ereignisse zu reagieren und Complianceprüfungen durchzuführen.

Pro & Contra

Pro

Konzentriert sich auf entstehende Bedrohungen für AI-Agenten
Hilft bei der Verhinderung von Datenlecks und PII-Ausbeuten
Bietet Einblicke in das Agentenverhalten
Wird als Schichten über bestehende Modelle verwendet

Contra

Führt zu Latenz bei Funktionsaufrufen
Benötigt Integrationsarbeit bei der Bereitstellung
Effektivität hängt von der Abdeckung der Bedrohungen ab

Bewertungen

4.5

Durchschnitt aus 4 Bewertungen.

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Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Fragen & Antworten

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025

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