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ScreenpipeFreie und offene lokale Bildschirm- und Audio-Überwachung zum Bauen von kontextbewussten AI-Anwendungen

4.8 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026
Open SourceDeveloper ToolsPrivacy-FirstLocal-FirstAPIProductivityDesktopAI Agents

Übersicht

Screenpipe ist eine Open-Source-Plattform, die kontinuierlich Bildschirmaktivitäten und Audio auf Ihrem Gerät aufzeichnet und alles lokal speichert, damit Entwickler KI-Anwendungen aufbauen können, die auf realem Benutzerkontext basieren. Durch die Indexierung von dem, was Sie sehen, hören und tun, bietet es eine reiche persönliche Datenebene, die Apps und Agenten abfragen können, ohne Informationen in die Cloud zu senden. Das Projekt richtet sich an Entwickler, die Produktivitätswerkzeuge, Memory-Assistenten, Meeting-Summarisierer und personalisierte Agenten erstellen. Es bietet APIs und ein Plugin-System, damit benutzerdefinierte Pipelines rohe Aufnahmen in durchsuchbaren Text, Transkripte und strukturierte Ereignisse umwandeln können, die nachgelagerte LLM-Workflows speisen. Da die gesamte Verarbeitung auf dem Computer des Benutzers stattfindet, legt Screenpipe großen Wert auf Datenschutz und Datenhoheit, während es durch community-gebaute Integrationen erweiterbar bleibt.

Hauptfunktionen

  • 24/7 Bildschirm- und Audio-Überwachung
  • Lokale Speicherung und -verarbeitung
  • Optischer Erkennung und Spracherkennung
  • Plugin- und Pipelinenaufbau
  • APIs für die Abfrage des gefangenen Kontextes
  • Quellplattformen für Desktopgeräte

Preise

Modell
Free
Kategorie
MCP-Server
Bewertung
4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Erstellen Sie eine persönliche Erinnerungsassistentin

Nutzen Sie die fortlaufende Bildschirm- und Audioüberwachung, um eine AI-Assistentin zu erstellen, die alles erinnern kann, was Sie gesehen, gelesen oder besprochen haben, auf Ihrem gerät.

Automatisierte Versammlungsergebnisse

Nutzen Sie lokale Spracherkennung für die Übersetzung und Zusammenfassung von Versammlungen, ohne sensible Audioaufnahmen an Cloudanbieter zu senden.

Entwicklung kontextbewusster AI-Agenten

Entwickler können über APIs auf die gefangenen Bildschirm- und Audiokontexte zugreifen und kontextbewusste LLM-Ströme in echte Nutzertätigkeit einbetten und persönliche Agenten aufbauen.

Benutzerdefinierte Produktivitäts-Pipelines

Nutzen Sie den Pluginaufbau, um Rohaufzeichnungen in durchsuchbare Texte und strukturierte Ereignisse umzuwandeln, die benutzerdefinierte Produktivitäts- oder Analyse-Tools anstoßen.

Pro & Contra

Pro

  • Vollständig lokale Verarbeitung hält die Daten privat
  • Offene Plattform und erweiterbar über Plugins
  • Fortlaufende Überwachung von Bildschirm und Audio
  • Entwicklerfreundliche APIs für AI-Workflows
  • Überwachung und lokale Verarbeitung

Contra

  • Braucht technische Einrichtung und -konfiguration
  • Fortlaufende Aufzeichnung kann erheblicher Speicherplatz bedeuten
  • Abhängigkeit von lokalen Hardwaresystemen
  • Kleineres Ökosystem als von gehostete Alternativen
  • Erhebliche Hardwareanforderungen

Bewertungen

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Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Fragen & Antworten

Was ist Screenpipe?

Screenpipe ist ein local-first, privater AI-Agenten-Speicher, der aufzeichnet, was Sie gesehen, gehört und getan haben, und AI-Agenten den Kontext und die Informationen liefert, die sie nie hatten, damit sie nicht von Grund auf neu beginnen. Er zeichnet Ihren Bildschirm und Ihr Mikrofon auf Ihrem eigenen Gerät auf, sodass Sie Ihre Arbeitsgeschichte durchsuchen, AI fragen können, was passiert ist, oder Pipelines erstellen, die automatisch Besprechungsnotizen, CRM-Updates und tägliche Zusammenfassungen erzeugen. Die Kernfunktionen zum Aufnehmen und Suchen laufen lokal; optionale Cloud- und Teamfunktionen werden von Ihnen konfiguriert.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

Was sind Pipes?

Eine Pipe ist eine Markdown‑Datei (pipe.md) mit einem Prompt und einem Trigger (z. B. Besprechung beendet, PR gemerged, täglich um 18:00 Uhr). Ein AI‑Agent liest Ihr Bildschirm‑ und Audio‑Memory und führt die Anweisungen aus, schreibt Notizen in Ihr Notebook, aktualisiert Linear‑Tickets und postet in HubSpot. Installieren Sie sie mit einem Klick aus dem Store oder schreiben Sie Ihre eigene in wenigen Minuten.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

Wie viel kostet screenpipe?

Basic beginnt bei 25 $ pro Monat. Business kostet 50 $ pro Sitz/Monat für Power‑User und kleine Teams. Größere Teams und Unternehmensbereitstellungen (verwaltergestützter Rollout, SSO, Sicherheitsprüfung) werden per Telefonangebot bewertet. Bestehende Lebenszeitlizenzen bleiben gültig.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Sind meine Daten privat?

Screenpipe ist lokal-first. Im reinen Local-Modus werden Aufzeichnungen, Transkripte und Pipe-Daten in einer lokalen SQLite-Datenbank auf deinem Gerät gespeichert. Der Datentransport hängt davon ab, ob du Synchronisation, Cloud-AI, Exporte, Connectoren oder Team-Workflows aktivierst.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

Welche Plattformen werden von Screenpipe unterstützt?

macOS (Intel und Apple Silicon), Windows und Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

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