
Salesforce’s Data CloudEinheitliche Unternehmensdaten in Salesforce vereinen, um Analytics, Personalisierung und KI-Agenten zu stärken.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Data-Ingescift von CRM, Web, Mobil- und externen Quellen
- Identitätsauflösung und vereinheitlichte Profile
- Zero-Copy-Integration mit Snowflake, BigQuery, Databricks
- Audience-Segementierung und -Aktivierung
- KI-Grundierung für Einstein und Agentforce
- Integrierte Analytics mit Tableau-Verbindung
Preise
- Modell
- Freemium
- Kategorie
- Künstliche-Intelligenz-Sicherheit
- Bewertung
- 4.6 / 5 (5)
Anwendungsfälle
Einheitliche Kundendatenprofile für Verkauf und Kundenbetreuung
Konsolidieren Sie CRM-, Web-, Mobil- und Dritt-Daten in ein einzelnes Profil, damit Verkauf und Kundenbetreuung die vollständige, echtzeitige Kundendatenkontext im Salesforce einsehen können.
KI-Agenten an Geschäftswertungen grundieren
Tragen Sie zuverlässige, harmonisierte Unternehmensdaten in Einstein und Agentforce ein, damit KI-Agenten genaue, unternehmensbewusste Antworten und Automatisierungen liefern.
Segmentierung und Marketing-Aktivierung
Bauen Sie dynamische Segmente aus vereinheitlichten Profilen auf und aktivieren Sie sie über Marketing, Commerce und Werbekanäle, um personalisierte Kampagnen zu stärken.
Null-Kopie-Analyse mit Datenwäldern
Frugen Sie Snowflake-, BigQuery- oder Databricks-Daten direkt durch eine Null-Kopie-Integration und visualisieren Sie die Ergebnisse in Tableau ohne duplicate Pipelines zu erstellen.
Pro & Contra
Pro
- Echtzeit-vereinigte Kundendatenprofile
- Nativen Integration mit Salesforce-Clouds und Einstein-KI
- Zero-Copy-Verbindungen zu Haupt-Datenwäldern
- Starker Segmenteierung- und Aktivierungs-Unterstützung
Contra
- Unternehmenspreise können kostspielig sein
- Scherpe Lernkurven für neue Administratoren
- Wertigkeit hängt stark von bestehender Salesforce-Investition ab
- Implementierung oft erfordert Hilfe von Partnern
Schlacht-Bilanz
Aus 1 Schlacht im Pantheon.
Last battle
Bewertungen
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.
Fragen & Antworten
Welche Arten von Erkenntnissen kann Data 360 für mein Unternehmen freischalten?
Unternehmen, die Data 360 nutzen, können effizient Erkenntnisse gewinnen, indem sie ihre eigenen Modelle oder unseren Low‑Code‑Insights‑Builder einsetzen. Dadurch können Teams schnell zentrale Kennzahlen wie Kauf‑Propensität, Customer Lifetime Value und Engagement‑Scores für jeden Kunden ableiten.
Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025
Wie kann Data 360 mir helfen, datenbasierte Entscheidungen zu automatisieren?
Wenn all Ihre Daten in Data 360 integriert sind, können Sie Aufgaben automatisieren und intelligentere Entscheidungen auf Basis sämtlicher Unternehmensdaten treffen. Vertriebsteams können die Produktivität steigern und die Abschlussraten erhöhen, indem sie Workflows mit externen Daten wie Kaufhistorie oder Web‑Engagement‑Daten einbinden oder erstellen. Serviceteams können die Kundenzufriedenheit verbessern und die Abwanderungsrate senken, indem sie Agenten Zugriff auf externe Daten wie Produkt‑Engagement‑ und Geräte‑Telemetriedaten geben.
Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025
Wie unterscheidet sich Data 360 von anderen Datenplattformen, Data Lakes und Data Warehouses?
Im Gegensatz zu anderen Datenplattformen, die sich hauptsächlich auf die Verwaltung und Organisation von Daten konzentrieren, wurde Data 360 speziell dafür entwickelt, Unternehmen zu ermöglichen, in ihren täglichen Anwendungen wie Sales, Service und Marketing Cloud aktiv mit ihren Daten zu arbeiten. Das liegt daran, dass Data 360 nativ in das Salesforce-Metadaten‑Framework integriert ist und allen Teams – nicht nur der IT – erlaubt, mithilfe von Low‑Code‑Tools wie Flow und Agentforce schneller mit Daten zu arbeiten.
Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025
Ist Data 360 ein Datenmodellierungs‑Tool?
Obwohl Data 360 Modellierungsfunktionen bietet, liegt der Hauptfokus darauf, Ihre Daten zu aktivieren. Das Salesforce‑Datenmodell ist so konzipiert, dass Sie Ihre Daten leicht in das Salesforce‑Metadaten‑Framework integrieren können, wobei Daten aus jeder Quelle in native Objekte und Felder umgewandelt werden, die in all Ihren Salesforce‑Anwendungen sofort nutzbar sind.
Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025
Welche Datenquellen kann ich mit Data 360 integrieren?
Data 360 erlaubt das Einbinden praktisch jeder Datenquelle, um datengetriebene Entscheidungen und eine robuste Datenstrategie zu unterstützen. Sie können Ihre CRM‑Apps wie Sales‑ und Service‑Cloud nahtlos über Salesforce‑Connectoren verbinden. Nutzen Sie vorgefertigte Connectoren für gängige Drittanbieter‑Quellen, etwa Amazon S3 und Google Cloud Storage. Profitieren Sie von unseren Zero‑Copy‑Integrationen, um Daten aus bestehenden Data Lakes und Warehouses wie Snowflake und Databricks zu holen, ohne Daten zu duplizieren. Und für alle anderen Fälle können Sie über SDKs und APIs eine Anbindung herstellen.
Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025
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