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Salesforce’s Data CloudEinheitliche Unternehmensdaten in Salesforce vereinen, um Analytics, Personalisierung und KI-Agenten zu stärken.

4.6 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Salesforce Data Cloud ist eine Echtzeit-Datenplattform, die Kunden- und Betriebsdaten aus allen Systemen eines Unternehmens erfasst, harmonisiert und aktiviert. Sie verbindet Quellen wie CRM-Datensätze, Web- und Mobile-Interaktionen, Data Warehouses und Feeds von Drittanbietern in einem einheitlichen Profil, das abgefragt, segmentiert und bearbeitet werden kann, ohne Daten zwischen Silos zu kopieren. Die Plattform ist eng in das Salesforce-Ökosystem integriert und liefert Erkenntnisse für Sales, Service, Marketing, Commerce, Tableau und Einstein AI. Teams nutzen sie, um Zielgruppen zu erstellen, Automatisierungen auszulösen, prädiktive Modelle zu trainieren und generative AI-Agenten in einem vertrauenswürdigen Geschäftskontext zu verankern, was sie besonders wertvoll für mittelgroße bis große Unternehmen macht, die bereits in Salesforce investiert sind.

Hauptfunktionen

  • Data-Ingescift von CRM, Web, Mobil- und externen Quellen
  • Identitätsauflösung und vereinheitlichte Profile
  • Zero-Copy-Integration mit Snowflake, BigQuery, Databricks
  • Audience-Segementierung und -Aktivierung
  • KI-Grundierung für Einstein und Agentforce
  • Integrierte Analytics mit Tableau-Verbindung

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.6 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Einheitliche Kundendatenprofile für Verkauf und Kundenbetreuung

Konsolidieren Sie CRM-, Web-, Mobil- und Dritt-Daten in ein einzelnes Profil, damit Verkauf und Kundenbetreuung die vollständige, echtzeitige Kundendatenkontext im Salesforce einsehen können.

KI-Agenten an Geschäftswertungen grundieren

Tragen Sie zuverlässige, harmonisierte Unternehmensdaten in Einstein und Agentforce ein, damit KI-Agenten genaue, unternehmensbewusste Antworten und Automatisierungen liefern.

Segmentierung und Marketing-Aktivierung

Bauen Sie dynamische Segmente aus vereinheitlichten Profilen auf und aktivieren Sie sie über Marketing, Commerce und Werbekanäle, um personalisierte Kampagnen zu stärken.

Null-Kopie-Analyse mit Datenwäldern

Frugen Sie Snowflake-, BigQuery- oder Databricks-Daten direkt durch eine Null-Kopie-Integration und visualisieren Sie die Ergebnisse in Tableau ohne duplicate Pipelines zu erstellen.

Pro & Contra

Pro

  • Echtzeit-vereinigte Kundendatenprofile
  • Nativen Integration mit Salesforce-Clouds und Einstein-KI
  • Zero-Copy-Verbindungen zu Haupt-Datenwäldern
  • Starker Segmenteierung- und Aktivierungs-Unterstützung

Contra

  • Unternehmenspreise können kostspielig sein
  • Scherpe Lernkurven für neue Administratoren
  • Wertigkeit hängt stark von bestehender Salesforce-Investition ab
  • Implementierung oft erfordert Hilfe von Partnern

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Frank Müller

Frank Müller

Apr 30, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

LP

Linda Petersen

Apr 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

VN

Victor Nguyen

Feb 13, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

OH

Omar Haddad

Sep 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

JK

Joanna Kowalski

Jul 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.

Fragen & Antworten

Welche Arten von Erkenntnissen kann Data 360 für mein Unternehmen freischalten?

Unternehmen, die Data 360 nutzen, können effizient Erkenntnisse gewinnen, indem sie ihre eigenen Modelle oder unseren Low‑Code‑Insights‑Builder einsetzen. Dadurch können Teams schnell zentrale Kennzahlen wie Kauf‑Propensität, Customer Lifetime Value und Engagement‑Scores für jeden Kunden ableiten.

Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025

Wie kann Data 360 mir helfen, datenbasierte Entscheidungen zu automatisieren?

Wenn all Ihre Daten in Data 360 integriert sind, können Sie Aufgaben automatisieren und intelligentere Entscheidungen auf Basis sämtlicher Unternehmensdaten treffen. Vertriebsteams können die Produktivität steigern und die Abschlussraten erhöhen, indem sie Workflows mit externen Daten wie Kaufhistorie oder Web‑Engagement‑Daten einbinden oder erstellen. Serviceteams können die Kundenzufriedenheit verbessern und die Abwanderungsrate senken, indem sie Agenten Zugriff auf externe Daten wie Produkt‑Engagement‑ und Geräte‑Telemetriedaten geben.

Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025

Wie unterscheidet sich Data 360 von anderen Datenplattformen, Data Lakes und Data Warehouses?

Im Gegensatz zu anderen Datenplattformen, die sich hauptsächlich auf die Verwaltung und Organisation von Daten konzentrieren, wurde Data 360 speziell dafür entwickelt, Unternehmen zu ermöglichen, in ihren täglichen Anwendungen wie Sales, Service und Marketing Cloud aktiv mit ihren Daten zu arbeiten. Das liegt daran, dass Data 360 nativ in das Salesforce-Metadaten‑Framework integriert ist und allen Teams – nicht nur der IT – erlaubt, mithilfe von Low‑Code‑Tools wie Flow und Agentforce schneller mit Daten zu arbeiten.

Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025

Ist Data 360 ein Datenmodellierungs‑Tool?

Obwohl Data 360 Modellierungsfunktionen bietet, liegt der Hauptfokus darauf, Ihre Daten zu aktivieren. Das Salesforce‑Datenmodell ist so konzipiert, dass Sie Ihre Daten leicht in das Salesforce‑Metadaten‑Framework integrieren können, wobei Daten aus jeder Quelle in native Objekte und Felder umgewandelt werden, die in all Ihren Salesforce‑Anwendungen sofort nutzbar sind.

Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025

Welche Datenquellen kann ich mit Data 360 integrieren?

Data 360 erlaubt das Einbinden praktisch jeder Datenquelle, um datengetriebene Entscheidungen und eine robuste Datenstrategie zu unterstützen. Sie können Ihre CRM‑Apps wie Sales‑ und Service‑Cloud nahtlos über Salesforce‑Connectoren verbinden. Nutzen Sie vorgefertigte Connectoren für gängige Drittanbieter‑Quellen, etwa Amazon S3 und Google Cloud Storage. Profitieren Sie von unseren Zero‑Copy‑Integrationen, um Daten aus bestehenden Data Lakes und Warehouses wie Snowflake und Databricks zu holen, ohne Daten zu duplizieren. Und für alle anderen Fälle können Sie über SDKs und APIs eine Anbindung herstellen.

Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025

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