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Race Plan (Grade A)Sicherheitsgeprüfte data‑ai‑Skill für Claude AI. Grade A. Ziel: einen periodisierten Marathon‑Trainingsplan in einem Durchgang erstellen.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Race Plan (Grade A) ist eine sicherheitsgeprüfte data‑ai‑Skill für Claude AI, die einen periodisierten Marathon‑Trainingsplan in einem Durchgang generiert. Sie nimmt die Zielsetzung eines Läufers entgegen und erstellt einen vollständig periodisierten Trainingsplan, der die Phasen Base, Build, Peak und Taper abdeckt, wobei ein Plankritiker die Sicherheit und Durchführbarkeit prüft, bevor der Läufer eine Einheit sieht. Die Skill behandelt sowohl neue Läufer ohne Profil als auch erfahrene Läufer mit kompletter Historie. Der Läufer gibt ein Ziel an, und der Pipeline erledigt den Rest.

Hauptfunktionen

  • Zielbasierte Planerstellung
  • Periodisierter Trainingsplan (Base, Build, Peak, Taper)
  • Plankritiker für Sicherheit und Durchführbarkeit
  • Erfassung und Validierung von Läuferdaten (Profil und Ziel)

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
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Anwendungsfälle

Neuer Läufer sucht einen Marathon‑Plan

Ein neuer Läufer möchte in 16 Wochen einen vollen Marathon absolvieren und gibt eine Zielsetzung, wie 'sub-3:30 voll in 16 Wochen'.

Erfahrener Läufer sucht einen neuen Plan

Ein erfahrener Läufer mit einem bestehenden Plan möchte sein Ziel ändern und benötigt einen neuen, vollständig periodisierten Trainingsplan.

Pro & Contra

Pro

  • Generiert in einem Durchgang einen umfassenden, periodisierten Trainingsplan
  • Erfasst sowohl neue Läufer ohne Profil als auch erfahrene Läufer mit kompletter Historie
  • Durch einen Plankritiker gesichert für Sicherheit und Durchführbarkeit

Contra

  • Nicht geeignet für Läufer, die nur eine einzelne Tagesrunde benötigen (stattdessen /pb-today verwenden)
  • Nicht geeignet zum Anpassen eines bestehenden Plans (stattdessen weekly-adapt verwenden)
  • Nicht geeignet für die abschließende Renn‑Tag‑Briefing (stattdessen race-week verwenden)

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Fragen & Antworten

Wie funktioniert das?

Acht spezialisierte Agenten, organisiert über vier Bahnen. Sie wählen keinen Agenten aus – OMPB leitet Sie basierend auf Ihren Eingaben weiter.

Asked by Celeste Marchetti · Dec 4, 2025

Warum nicht einfach eine KI fragen?

Sie könnten jede Woche Ihre Daten in einen Chatbot einfügen. Das macht ein speziell entwickeltes Coaching‑System, das ein leerer Chat – oder eine Watch‑App – nicht kann: generischer KI‑Chat, Watch‑App (Garmin/COROS/…), oh‑my‑personal‑best. Es liest Ihre gesamte Trainingshistorie, diagnostiziert Ihren individuellen Engpass, bietet vor jedem Plan eine Sicherheitsabfrage, stoppt Sie, wenn Sie verletzt sind, passt sich wöchentlich an das an, was Sie tatsächlich gelaufen sind, und behält Ihre Daten lokal in Ihrem Claude‑Code. Die Sicherheitsabfrage ist der Unterschied: ein Plan mit unsicherem Volumen‑Anstieg oder unzureichender Taper‑Phase erreicht Sie nie. Keine Eigen‑Genehmigung.

Asked by Yuki Mori · Sep 6, 2025

Warum oh-my-personal-best?

Es liest alles, was du je gelaufen bist – nicht die Durchschnittswerte der letzten Woche. Tausende Aktivitäten, die gesamte Entwicklung deiner Fitness – der Kontext, den kein menschlicher Coach die Stunden hat zu lesen. Es findet das eine, was dich zurückhält – aerobe Basis? Schwelle? Belastbarkeit? Die meisten Läufer trainieren ihre Stärken und stagnieren. OMPB benennt deinen limitierenden Faktor und greift ihn gezielt an. Ein Plan, der wirklich dir gehört – rückwärts berechnet aus deinem Ziel und deinen echten Daten, nicht ein generisches Sub‑3:30‑PDF, das keine Ahnung hat, dass du letztes Jahr 900 Mal gelaufen bist. Er verursacht keine Verletzungen – jeder Plan durchläuft ein separates Sicherheits­gate, bevor du ihn überhaupt siehst. Unsichere Volumen‑Steigerungen und übermäßige Reduktionen erreichen dich nie. Keine Selbst‑Freigabe, überhaupt nicht. Er weiß, wann er dich stoppen muss – bei einem einzigen Hinweis auf Schmerzen stellt der Plan sich ein. Ein Coach, kein Arzt. Null Lernkurve – kein Fachjargon, keine Kommandos, keine Dashboards, die man entschlüsseln muss. Sprich in Klartext; der richtige Spezialist antwortet.

Asked by Miriam Cohen · Sep 2, 2025

Nicht sicher, wo ich anfangen soll?

Beschreiben Sie einfach, wo Sie stehen und wo Sie hinwollen – „erstes Halbmarathon, ich kann 10 km in 55:00 laufen, Rennen in 12 Wochen.“ OMPB diagnostiziert Ihre aktuelle Fitness, prüft, ob das Ziel realistisch ist, und erstellt einen Plan, der die Lücke schließt. Sie müssen nicht wissen, was ein Tempolauf oder ein Taper ist.

Asked by Amina Diallo · Aug 30, 2025

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Alternativen zu Fähigkeiten

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Manage Headers (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

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Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

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Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

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Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

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Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

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Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

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Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

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Advpl Mvc Avancado (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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