Plugadvpl Index Usage (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grade A. Wie man den Plugadvpl-Index verwendet, um ADVPL-Metadaten vor dem Lesen ganzer Quelltexte zu konsultieren. Aktivieren Sie ihn IMMER vor dem Lesen von .prw/.prx/.tlpp/.apw,

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Die Plugadvpl-Index-Nutzungskompetenz ist darauf ausgelegt, die Abfrage von ADVPL-Metadaten vor dem Lesen kompletter Quelldateien zu optimieren. Es wird empfohlen, diese Kompetenz immer zu aktivieren, wenn Sie an Projekten mit .plugadvpl/ arbeiten und nach .prw, .prx, .tlpp oder .apw-Dateien fragen. Durch das Konsultieren des Index können Benutzer erhebliche Leistungsverbesserungen erzielen – typischerweise 10‑50x bei der Token‑Verwendung – wenn nach Funktionen, Aufrufern/Aufgerufenen, Tabellenverwendungen oder den Auswirkungen von SX3-Feldern gesucht wird. Die Kompetenz nutzt eine Index-Datenbank (.plugadvpl/index.db), um schnellen Zugriff auf Metadaten zu ermöglichen und Benutzern zu erlauben, spezifische Funktionen, Aufrufer und Aufgerufene zu finden, ohne komplette Quelldateien lesen zu müssen.

Hauptfunktionen

Indexbasierte Metadatenabfrage
Suche nach Funktionen sowie Aufrufern/Aufgerufenen
Tabellenverwendung und MV_-Parameter-Analyse
Auswirkungen von SX3-Feldern und Analyse der SX7-Triggerkette
Linting- und Code-Review-Funktionen

Preise

Modell: Free
Kategorie: Fähigkeiten
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Erläuterung der Funktionsweise eines Programms

Verwenden Sie den Befehl /plugadvpl:arch, um ein Überblick über die Architektur eines Programms zu erhalten, einschließlich Typ, Fähigkeiten, Funktionen und verwendeter Tabellen.

Suche einer spezifischen Funktion

Verwenden Sie den Befehl /plugadvpl:find function, um schnell eine spezifische Funktion im Projekt zu finden.

Analyse der Tabellenverwendung

Verwenden Sie den Befehl /plugadvpl:tables, um die Tabellenverwendung, einschließlich Lese- und Schreiboperationen, zu analysieren.

Pro & Contra

Pro

Signifikante Leistungssteigerungen (10‑50x) bei der Token‑Nutzung
Schneller Zugriff auf Metadaten ohne vollständige Quelldateien zu lesen
Möglichkeit, spezifische Funktionen, Aufrufer und Aufgerufene zu finden
Unterstützt die Suche nach Tabellenverwendung, MV_-Parametern und SX7-Triggerketten

Contra

Erfordert die Existenz von .plugadvpl/index.db im Projekt
Beschränkt auf Metadatenabfrage, nicht geeignet für das Lesen kompletter Quelldateien

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Fragen & Antworten

Welche Art von Analyse kann Plugadvpl durchführen?

Plugadvpl kann Funktionen- und Aufrufer-/Aufgefragten-Suche, Tabellennutzung und MV_-Parameteranalyse, SX3-Feldauswirkungs- und SX7-Triggerkettenanalyse sowie Linting und Code-Review-Funktionen durchführen.

Asked by Leila Hassan · Sep 20, 2025

Was sind die Beschränkungen von Plugadvpl?

Plugadvpl ist auf die Abfrage von Metadaten beschränkt und eignet sich nicht zum Lesen ganzer Quellcodedateien. Es erfordert außerdem das Vorhandensein von .plugadvpl/index.db im Projekt.

Asked by Aisha Khan · Sep 4, 2025

Welchen Leistungsgewinn kann ich erwarten?

Die Plugadvpl-Indexnutzung kann bei der Suche nach Funktionen, Aufrufern/Aufgefragten, Tabellennutzung oder der Auswirkung von SX3-Feldern eine Leistungssteigerung von 10‑50× in Tokens erreichen.

Asked by Nadia Petrova · Aug 4, 2025

Welche Dateien unterstützt Plugadvpl?

Plugadvpl unterstützt .prw, .prx, .tlpp und .apw Dateien und ist für Projekte optimiert, die .plugadvpl Dateien enthalten.

Asked by Xander de Vries · Aug 4, 2025

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Alternativen zu Fähigkeiten

Manage Headers (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

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Using Git Worktrees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

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Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

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Meta Capi (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

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Callees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

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Free

Test Module Name (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

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Board Of Directors (Grade A)Fähigkeiten

Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

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Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Free