nearby-search-mcpEin MCP-Server für ortsnahe Suchanfragen mit IP-basierter Standorterkennung.

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

nearby-search-mcp ist ein MCP-Server für die Suche nach nahegelegenen Orten mit IP-basierter Standorterkennung. Zu seinen Funktionen gehören die IP-basierte Standorterkennung mithilfe von ipapi.co, die Google Places-Integration für die Suche nach nahegelegenen Orten und eine einfache Oberfläche mit einem anpassbaren Radius. Um dieses Tool zu verwenden, sind Python 3.10+, ein Google Cloud Platform API-Schlüssel mit aktivierter Places API und eine Internetverbindung erforderlich. Sie können das Repository klonen, Abhängigkeiten mit uv (empfohlen) oder pip installieren und den Client mithilfe einer JSON-Konfigurationsdatei konfigurieren. Das Tool bietet einen Endpunkt für die Suche nach nahe gelegenen Orten. Es kann in verschiedenen Modi ausgeführt werden, einschließlich des Entwicklungsmodus mit MCP Inspector, installiert auf Claude Desktop oder direkt mit Python ausgeführt. Der Endpunkt akzeptiert Schlüsselwort, Radius und Typ als Parameter, um die Suche anzupassen. nearby-search-mcp ist unter der MIT License lizenziert und auf GitHub verfügbar.

Hauptfunktionen

IP-basierte Standorterkennung
Google Places Integration
Einfaches Interface
Anpassbarer Radius
Einzelner Tool-Endpunkt

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Lokale Unternehmenssuche

Finden Sie nahegelegene Unternehmen anhand von Schlüsselwörtern wie 'Café' oder 'Restaurant'.

Standortbasierte Dienste

Integrieren Sie ortsbasierte Suchfunktionen in Anwendungen oder Dienste.

Pro & Contra

Pro

Einfache Einrichtung und Nutzung
Integration mit der Google Places API für robuste Suchergebnisse
Anpassbarer Suchradius

Contra

Erfordert einen Google Cloud Platform API-Schlüssel mit aktivierter Places API
Abhängigkeit von einer Internetverbindung für die Funktionsfähigkeit

Bewertungen

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Fragen & Antworten

Can I adjust the search radius and filter by place type?

Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

How does the tool determine my location for searches?

It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

What do I need to run nearby-search-mcp?

You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025