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Modal (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Data‑AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Verwenden Sie sie, wenn der Benutzer isolierten Code remote ausführen muss – ein Einmal‑Container, optionaler GPU-Zugriff (T4 → H100) oder ein sichererer Ort für nicht vertrauenswürdige /

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Modal ist eine sicherheitsgeprüfte Data‑AI-Fähigkeit für Claude AI, die es Nutzern ermöglicht, isolierten Code remote auszuführen. Sie bietet Einmal‑Container mit optionalem GPU-Zugriff (T4 bis H100), um nicht vertrauenswürdigen oder schweren Code auszuführen. Modal ist bevorzugt für Isolation, Hardwarezugriff oder ein‑malige schwere Rechenaufgaben, anstelle von üblichen Repository‑Arbeiten. Der Service wird pro Aufruf in USDC bezahlt, ohne dass ein Modal‑Account oder GPU‑Beschaffung erforderlich ist. Nutzer zahlen nur für das, was ausgeführt wird.

Hauptfunktionen

  • Remote Python Sandbox-Ausführung
  • Isolierter Codeausführung
  • GPU Sandbox (H100, A100)
  • Remote-Container
  • Ephemerer Container
  • Ausführung von nicht vertrauenswürdigem Code

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
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Anwendungsfälle

Ausführen von isoliertem Code

Verwenden Sie Modal, um Code in einem Einmal‑Container auszuführen, der von der lokalen Maschine isoliert ist.

GPU-beschleunigte Aufgaben

Nutzen Sie Modal's optionalen GPU-Zugriff (T4 bis H100) für rechenintensive Aufgaben.

Pro & Contra

Pro

  • Isolierte Codeausführung
  • Optionaler GPU-Zugriff (T4 bis H100)
  • Einmal‑Container für einmaligen Gebrauch
  • Kein Modal‑Account oder GPU‑Beschaffung erforderlich
  • Pay‑per‑Use-Modell

Contra

  • Erhöhte Latenz und Kosten im Vergleich zur lokalen Ausführung
  • Nicht geeignet für langlaufende Dienste oder hochfrequente QPS-Fälle
  • Ephemere Sandboxes sind keine Serverhost

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Fragen & Antworten

What are the limitations of using Modal for long‑running or high‑throughput workloads?

Modal sandboxes are designed for one‑off or short‑duration jobs; they add latency and cost compared to local execution and are not suited for continuously running services or high queries‑per‑second use cases. Ephemeral containers are billed for the full timeout period, so long‑running workloads become expensive quickly.

Asked by Quang Nguyen · Mar 7, 2026

Do I need a Modal account or to provision my own GPUs to run code?

No. Modal is a fully managed service; you can create and run sandboxes without a Modal account or owning any GPU hardware. You only pay for the compute you request, and the environment is provided as a disposable, isolated container.

Asked by Yaw Owusu · Feb 26, 2026

Can I use specific GPU models like H100 or A100, and how does that affect cost?

Yes, you can select GPU types such as T4, A100, or H100 when creating a sandbox. GPU choice directly impacts the price: an A100 with a 300 s timeout costs $0.2020, while a 24‑hour H100 sandbox costs $192 upfront. Shorter timeouts keep costs low, but any timeout >300 s incurs hourly billing for the entire requested duration.

Asked by Noelia Campos · Jan 14, 2026

How is Modal priced and what does 'pay per call in USDC' mean?

Modal charges a flat rate for sandbox creation when the timeout is 300 seconds or less (e.g., $0.0120 for CPU, $0.2020 for an A100 GPU). For timeouts above 300 seconds the cost switches to an hourly rate billed upfront for the full requested lifetime, and the amount is non‑refundable even if the job finishes early.

Asked by Lena Fischer · Jan 10, 2026

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