MobileyeComputer Vision und KI, die Fahrerassistenz- und autonome Fahrsysteme antreibt.

4.2 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Computer Vision Autonomous Driving ADAS Automotive AI Enterprise B2B HD Mapping Edge AI

Übersicht

Mobileye entwickelt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und Technologien für autonomes Fahren auf Basis von kamerabasierter Computer Vision, EyeQ System-on-Chip-Prozessoren und KI-gesteuerter Entscheidungsfindung. Die Technologie wird von großen Automobilherstellern weltweit eingesetzt, um Funktionen wie Spurhalten, Kollisionsvermeidung, adaptive Geschwindigkeitsregelung und fortschreitende höhere Stufen der Fahrzeugautonomie zu ermöglichen. Das Unternehmen bietet auch Lösungen für Flottensicherheit, hochauflösende Kartierung durch seinen REM-Crowdsourcing-Ansatz und vollautonome Fahrplattformen wie Mobileye Drive und Chauffeur an. Durch die Kombination von Wahrnehmungs-, Karten- und Politiksoftware zielt Mobileye darauf ab, die Straßen sicherer zu machen und die Branche in Richtung skalierbarer autonomer Mobilität zu bewegen.

Hauptfunktionen

EyeQ SoC für AI-Processing an Bord
Kamerabasierte Wahrnehmung und Objekterkennung
Road Experience Management (REM) HD-Kartierung
Responsibility-Sensitive Safety (RSS) Fahrrichtlinie
ADAS-Lösungen für OEMs und Flotten
Mobileye Drive autonome Fahrplattform

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: Computervision
Bewertung: 4.2 / 5 (5)

Anwendungsfälle

OEM ADAS-Integration

Automobilhersteller integrieren Mobileyes EyeQ SoC und kamerabasierte Wahrnehmung, um Fahrerassistenzfunktionen wie Spurhaltung, Kollisionsvermeidung und adaptiven Tempomat zu liefern.

Flugsicherheitsdeployment für Flotten

Betriebe mit kommerziellen Flotten setzen Mobileyes ADAS-Lösungen ein, um Unfälle zu reduzieren, das Fahrerverhalten zu überwachen und die gesamte Straßenverkehrssicherheit ihrer Fahrzeugflotten zu verbessern.

HD-Kartierung im großen Maßstab

Kartierungs- und Mobilitätsanbieter nutzen Mobileyes REM-Crowdsourcing-Ansatz, um hochauflösende Karten zu erstellen und zu pflegen, basierend auf realen Fahrdaten aus ausgerüsteten Fahrzeugen.

Autonome Fahrzeugplattformen

Mobilitätsbetreiber und Automobilhersteller setzen Mobileye Drive und Chauffeur-Plattformen ein, um Robotaxis und selbstfahrende Fahrzeuge mit integrierter Wahrnehmung, Kartierung und RSS-basierter Fahrrichtlinie zu entwickeln.

Pro & Contra

Pro

Bewährte Technologie, die von vielen globalen Automobilherstellern übernommen wurde
Starke Expertise in bildbasierter Wahrnehmung und KI
Skalierbar von ADAS bis hin zu vollautonomen Systemen
Crowdsourced REM-Kartierung für reale Abdeckung

Contra

Primär B2B, nicht für Endverbraucher zugänglich
Starke Abhängigkeit von kamerabasierter Wahrnehmung
Integration erfordert tiefe Partnerschaften mit Automobilherstellern

Bewertungen

4.2

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Wei Chen

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and scalable from ADAS to full autonomy. Road Experience Management (REM) HD mapping fits neatly into how we already work, and mobileye Drive autonomous driving platform removed a step we used to do by hand. Integration requires deep automaker partnerships, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Robert Ainsworth

Dec 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and proven technology adopted by many global automakers. EyeQ SoC for on-vehicle AI processing fits neatly into how we already work, and road Experience Management (REM) HD mapping removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Priya Nair

Aug 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. ADAS solutions for OEMs and fleets just works and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Jul 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aDAS solutions for OEMs and fleets — handled better than most — and scalable from ADAS to full autonomy. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Jun 5, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is eyeQ SoC for on-vehicle AI processing — handled better than most — and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Fragen & Antworten

What are the main technical constraints for manufacturers adopting Mobileye’s platform?

The solution relies heavily on camera‑only perception and requires deep integration with a vehicle’s electronics via the EyeQ system‑on‑chip, meaning manufacturers must commit to hardware integration and work within Mobileye’s B2B partnership model.

Asked by Leila Hassan · Apr 1, 2026

How does Mobileye integrate its mapping data into vehicle systems?

Through Road Experience Management (REM), Mobileye crowdsources high‑definition maps from equipped vehicles, which are then fed to on‑board perception and policy software to support real‑time localization and path planning.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 1, 2026

What types of driver‑assistance features can Mobileye’s technology provide to OEMs?

Mobileye’s camera‑based vision and EyeQ AI processor enable features such as lane‑keeping, collision avoidance, adaptive cruise control, and higher‑level autonomous functions through its ADAS, SuperVision, Chauffeur, and Drive product families.

Asked by Diego Fernández · Feb 14, 2026