MemoryMeshEin Knowledge-Graph-Server, der das Model Context Protocol (MCP) nutzt, um strukturierte Gedächtnispersistenz für KI-Modelle bereitzustellen. v0.2.8

MemoryMesh ist ein Knowledge Graph Server, der für KI-Modelle entwickelt wurde, mit einem Schwerpunkt auf textbasierte RPGs und interaktives Geschichtenerzählen. Er hilft KI dabei, ein konsistentes, strukturiertes Gedächtnis über Gespräche hinweg aufrechtzuerhalten, um reichere und dynamischere Interaktionen zu ermöglichen. Das Projekt basiert auf dem Knowledge Graph Memory Server aus dem MCP-Server-Repository und behält dessen Kernfunktionalität bei. MemoryMesh ermöglicht es Benutzern, strukturierte Informationen für KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten. MemoryMesh ist ein lokaler Knowledge Graph Server, der sich besonders gut für textbasierte RPGs eignet, aber auch für soziale Netzwerksimulationen, Organisationsplanung oder jedes andere Szenario mit strukturierten Daten verwendet werden kann. Wichtige Funktionen Dynamische schema-basierte Tools: Definieren Sie Ihre Datenstruktur mit Schemata, und MemoryMesh generiert automatisch Tools zum Hinzufügen, Aktualisieren und Löschen von Daten. Intuitives Schemadesign: Erstellen Sie Schemata, die den KI-Algorithmus bei der Generierung und Verbindung von Knoten unterstützen, indem Sie erforderliche Felder, enumerierte Typen und Beziehungsdefinitionen verwenden. Metadaten für KI-Anleitung: Verwenden Sie Metadaten, um Kontext und Struktur bereitzustellen, damit die KI die Bedeutung und Beziehungen innerhalb Ihrer Daten versteht. Beziehungsbehandlung: Definieren Sie Beziehungen innerhalb Ihrer Schemata, um die KI dazu anzuregen, Verbindungen zwischen verwandten Datenpunkten zu erstellen. Informatives Feedback: Bietet dem KI-System Fehlerfeedback, damit es aus Fehlern lernen und seine Interaktionen mit dem Wissensgraphen verbessern kann. Ereignisunterstützung: Ein Ereignissystem verfolgt Operationen und bietet Einblicke in die Änderungen des Wissensgraphen. Knoten stellen Entitäten oder Konzepte innerhalb des Wissensgraphen dar, jeder hat einen Namen, einen nodeType, Metadaten und ein Gewicht. Kanten stellen Beziehungen zwischen Knoten dar, jede hat einen Quellknoten, einen Zielknoten und einen edgeType. Schemata sind das Herzstück von MemoryMesh und definieren die Datenstruktur mit automatisch generierten Tools.