mcp-twikitDieser Server verbindet KI-Chatbots mit Twitter, sodass Sie Beiträge durchsuchen und Ihren Home-Feed während eines Gesprächs verfolgen können.

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

MCP-Twikit ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server zur Interaktion mit Twitter. Er verbindet KI‑Chatbots mit Twitter und ermöglicht es den Nutzern, Beiträge zu suchen und ihren Home‑Feed während einer Unterhaltung zu verfolgen. Die Installation besteht darin, Anmeldedaten in die Einrichtung einzufügen, woraufhin der Assistent Tweets abruft. MCP-Twikit kann verwendet werden, um Stimmungen über verschiedene Twitter-Accounts hinweg zu vergleichen. Zum Beispiel kann ein Nutzer die "compare"-Funktion nutzen, um die neuesten Tweets verschiedener Internetdienstanbieter in Indonesien zu analysieren und dabei die öffentliche Meinung sowie zentrale Themen zu verstehen. Zusätzlich ermöglicht mcp-twikit den Benutzern, die neuesten Tweets aus ihrer Home‑Timeline abzurufen. Es kann mit verschiedenen Kommandozeilen‑Tools, wie zum Beispiel 'llm', verwendet werden.

Hauptfunktionen

Twitter-Suchintegration
Home-Timeline-Abfrage
Möglichkeit zur Sentiment-Analyse
Abfragebasierte Tweet-Abfrage

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Sentiment-Analyse von Internetdienstanbietern

Vergleich von Sentimenten über verschiedene Twitter-Konten hinweg, um die öffentliche Stimmung zu verschiedenen Produkten oder Dienstleistungen zu analysieren.

Abrufen von Home-Timeline-Tweets

Abrufen der neuesten Tweets aus der Home-Timeline eines Nutzers, um aktuelle Diskussionen oder Trends zu verstehen.

Pro & Contra

Pro

Ermöglicht KI-Chatbots die Interaktion mit Twitter-Daten in Echtzeit
Unterstützt die Suche nach Tweets anhand verschiedener Abfragen und Kontointeraktionen
Kann Tweets für Sentiment-Analyse und andere Anwendungsfälle abrufen und analysieren

Contra

Erfordert Twitter-Anmeldedaten für die Einrichtung
Kann von Twitter API-Limitierungen und Rate Limits betroffen sein
Derzeit sind keine spezifischen Details zu Skalierbarkeit und Leistung verfügbar

Bewertungen

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Fragen & Antworten

Are there any usage limits or constraints I should be aware of?

The tool relies on the standard Twitter API, so it is subject to Twitter’s rate limits and any restrictions on the number of requests or tweets returned. Additionally, you must keep your login credentials secure, as they are required for operation.

Asked by Cristina Moreno · Oct 22, 2025

What kind of Twitter data can the server retrieve and how can I use it?

MCP‑Twikit supports keyword or account‑based searches, fetching the latest tweets from your home timeline, and retrieving a set number of recent tweets (e.g., the 20 most recent). You can use these results for real‑time info, sentiment analysis, or comparative studies across multiple accounts.

Asked by Rania Nasser · Sep 2, 2025

How do I set up MCP‑Twikit to let my AI chatbot access my Twitter account?

Install the server via Smithery or manually, then add your Twitter username, email, and password to the environment variables (TWITTER_USERNAME, TWITTER_EMAIL, TWITTER_PASSWORD). After the credentials are set, the assistant can fetch tweets and run searches during a conversation.

Asked by Carlos Mendoza · Aug 15, 2025