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mcp-simple-pubmedDieser Server ermöglicht KI-Assistenten die Suche nach PubMed, das Abrufen von Abstracts und das Herunterladen von Open‑Access-Medizinartikeln – inklusive vorgefertigter Prompten zur Erstellung präziser Suchanfragen für klinische Fragen.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

MCP Simple PubMed ist ein Server, der den Zugriff auf PubMed-Artikel über die Entrez-API ermöglicht. Er erlaubt KI-Assistenten, PubMed zu durchsuchen, Abstracts abzurufen und Open‑Access-Medizinartikel herunterzuladen. Der Server enthält außerdem vorgefertigte Prompten, die bei der Erstellung präziser Suchanfragen für klinische Fragen helfen. Diese Prompten führen die KI dazu, optimierte PubMed-Queries zu konstruieren und erleichtern so die Durchführung gründlicher Literaturrecherchen. Das Tool liefert eine XML‑formatierte Version des Volltextes, die für KI‑Modelle hilfreicher ist als ein lesbarer Text. Allerdings kann es den Volltext eines Artikels nicht liefern, wenn er nicht verfügbar ist oder die KI keine erforderlichen Berechtigungen hat.

Hauptfunktionen

  • PubMed nach Schlüsselwörtern, MeSH-Begriffen, Autorennamen, Datumsbereichen und Booleschen Operatoren durchsuchen
  • Volltext von Open‑Access-Artikeln in PubMed Central abrufen
  • Abstracts und Metadaten von Artikeln über Ressourcen-URIs abrufen
  • Suchprompt für systematische Übersichten
  • PICO-Suchprompt
  • Autorensuchprompt

Preise

Modell
Free
Kategorie
MCP-Server
Bewertung
Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Durchführung einer systematischen Übersichtsarbeit

Nutzen Sie den Suchprompt für systematische Übersichtsarbeiten, um umfassende Suchstrategien mit MeSH-Begriffen, Synonymen und Datumsfiltern zu erstellen.

Aufbau einer Suche nach klinischen Fragestellungen

Verwenden Sie den PICO-Suchprompt, um Suchanfragen zu klinischen Fragestellungen anhand des PICO-Rahmens (Population, Intervention, Vergleich, Ergebnis) zu erstellen.

Suche nach Publikationen eines Autors

Nutzen Sie den Autorensuchprompt, um alle Publikationen eines bestimmten Autors mit korrekter Namensschreibung zu finden.

Pro & Contra

Pro

  • Zugriff auf PubMed-Artikel über eine einfache API
  • Vorgefertigte Prompten zur Erstellung präziser Suchanfragen enthalten
  • XML‑formatierte Volltexte zurückliefern, die für KI nützlich sind
  • Durchsuchen nach Schlüsselwörtern, MeSH-Begriffen, Autorennamen, Datumsbereichen und Booleschen Operatoren möglich

Contra

  • Kann den Volltext nicht liefern, wenn er nicht verfügbar ist oder die KI keine erforderlichen Berechtigungen hat
  • Erfordert Umgebungsvariablen (PUBMED_EMAIL und PUBMED_API_KEY) für die Konfiguration
  • Hat Rate-Limits (standardmäßig 3 Anfragen/Sekunde, 10 Anfragen/Sekunde mit API-Schlüssel)

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Fragen & Antworten

Welche Einschränkungen gibt es?

Es kann den Volltext eines Artikels nicht liefern, wenn dieser nicht verfügbar ist oder wenn die KI nicht die erforderlichen Berechtigungen hat, und es erfordert die Konfiguration über Umgebungsvariablen.

Asked by Chidi Okonkwo · Mar 6, 2026

Was sind die Anwendungsfälle?

Es kann zum Suchen in PubMed, zum Abrufen von Abstracts und zum Herunterladen von Open-Access-Medizinartikeln verwendet werden, mit Anwendungen in systematischen Reviews und klinischen Fragestellungen.

Asked by Aaliyah Johnson · Jan 24, 2026

Welche Integrationen sind verfügbar?

Das Tool integriert sich über die Entrez‑API mit PubMed und bietet Zugriff auf PubMed‑Artikel.

Asked by Zofia Kaczmarek · Dec 19, 2025

Wie viel kostet es?

Die Preisgestaltung ist nicht angegeben, aber es gibt Standard‑Ratenlimits von 3 Anfragen pro Sekunde, und mit einem API‑Key 10 Anfragen pro Sekunde.

Asked by Jarrah Whitlock · Dec 1, 2025

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