
mcp-simple-pubmedDieser Server ermöglicht KI-Assistenten die Suche nach PubMed, das Abrufen von Abstracts und das Herunterladen von Open‑Access-Medizinartikeln – inklusive vorgefertigter Prompten zur Erstellung präziser Suchanfragen für klinische Fragen.
Übersicht
Hauptfunktionen
- PubMed nach Schlüsselwörtern, MeSH-Begriffen, Autorennamen, Datumsbereichen und Booleschen Operatoren durchsuchen
- Volltext von Open‑Access-Artikeln in PubMed Central abrufen
- Abstracts und Metadaten von Artikeln über Ressourcen-URIs abrufen
- Suchprompt für systematische Übersichten
- PICO-Suchprompt
- Autorensuchprompt
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- MCP-Server
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Durchführung einer systematischen Übersichtsarbeit
Nutzen Sie den Suchprompt für systematische Übersichtsarbeiten, um umfassende Suchstrategien mit MeSH-Begriffen, Synonymen und Datumsfiltern zu erstellen.
Aufbau einer Suche nach klinischen Fragestellungen
Verwenden Sie den PICO-Suchprompt, um Suchanfragen zu klinischen Fragestellungen anhand des PICO-Rahmens (Population, Intervention, Vergleich, Ergebnis) zu erstellen.
Suche nach Publikationen eines Autors
Nutzen Sie den Autorensuchprompt, um alle Publikationen eines bestimmten Autors mit korrekter Namensschreibung zu finden.
Pro & Contra
Pro
- Zugriff auf PubMed-Artikel über eine einfache API
- Vorgefertigte Prompten zur Erstellung präziser Suchanfragen enthalten
- XML‑formatierte Volltexte zurückliefern, die für KI nützlich sind
- Durchsuchen nach Schlüsselwörtern, MeSH-Begriffen, Autorennamen, Datumsbereichen und Booleschen Operatoren möglich
Contra
- Kann den Volltext nicht liefern, wenn er nicht verfügbar ist oder die KI keine erforderlichen Berechtigungen hat
- Erfordert Umgebungsvariablen (PUBMED_EMAIL und PUBMED_API_KEY) für die Konfiguration
- Hat Rate-Limits (standardmäßig 3 Anfragen/Sekunde, 10 Anfragen/Sekunde mit API-Schlüssel)
Bewertungen
Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.
Noch keine Bewertungen. Sei die/der Erste!
Fragen & Antworten
Welche Einschränkungen gibt es?
Es kann den Volltext eines Artikels nicht liefern, wenn dieser nicht verfügbar ist oder wenn die KI nicht die erforderlichen Berechtigungen hat, und es erfordert die Konfiguration über Umgebungsvariablen.
Asked by Chidi Okonkwo · Mar 6, 2026
Was sind die Anwendungsfälle?
Es kann zum Suchen in PubMed, zum Abrufen von Abstracts und zum Herunterladen von Open-Access-Medizinartikeln verwendet werden, mit Anwendungen in systematischen Reviews und klinischen Fragestellungen.
Asked by Aaliyah Johnson · Jan 24, 2026
Welche Integrationen sind verfügbar?
Das Tool integriert sich über die Entrez‑API mit PubMed und bietet Zugriff auf PubMed‑Artikel.
Asked by Zofia Kaczmarek · Dec 19, 2025
Wie viel kostet es?
Die Preisgestaltung ist nicht angegeben, aber es gibt Standard‑Ratenlimits von 3 Anfragen pro Sekunde, und mit einem API‑Key 10 Anfragen pro Sekunde.
Asked by Jarrah Whitlock · Dec 1, 2025
Frage stellen
Alternativen zu MCP-Server

Open-Source-MCP-Server, der LLMs ermöglicht, echte Browser über Playwright und Zugänglichkeitssnapshots zu steuern.

Python-Agenten-Framework vom Pydantic-Team zum Erstellen von typsicheren GenAI-Anwendungen.

Anpassbare Gedächtnisschicht, die AI-Agenten hilft, sich im Laufe der Zeit vom Kontext zu lernen.

AI-E-Mail-Assistent, der E-Mails organisiert, Antworten vorbereitet und Ihnen hilft, schneller Inbox Zero zu erreichen.

Freie und offene lokale Bildschirm- und Audio-Überwachung zum Bauen von kontextbewussten AI-Anwendungen

TypeScript-Bibliothek zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten mit Tools, Speicher und Multi-Agent-Workflows.

Bringt die Bankless Onchain API zu MCP

Python-Tool zum Konvertieren von Dateien und Büro-Dokumenten in Markdown.
Trending now

Intelligenter Dokument API zur Analyse, Trennung, OCR-Analyse und Strukturierung von komplexen PDFs, Präsentationen und Tabellenkalkulationen.

Gepflichtete Antworten mit Provision pro Klick.

Genaue Hilfe bei Hausaufgaben mit ausführlichen Erklärungen

Offenes multimodales 12B-Modell, das ineinander verschachtelte Bilder und Text mit einem Kontextfenster von 128 K verarbeitet.
