mcp-server-bigqueryEin Model Context Protocol Server, der Zugriff auf BigQuery bietet

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der Zugriff auf BigQuery ermöglicht und Large Language Models (LLMs) das Überprüfen von Datenbankschemas sowie die Ausführung von SQL-Abfragen erlaubt. Der Server implementiert Tools wie "execute-query" zum Ausführen von SQL-Abfragen, "list-tables" zum Auflisten von Tabellen und "describe-table" zur Schema-Beschreibung. Er kann über Befehlszeilenparameter oder Umgebungsvariablen konfiguriert werden, erfordert eine GCP-Projekt-ID und einen Standort, mit optionalen Einstellungen für Dataset‑Filter, Servicekontoschlüsseldatei und Abfrage‑Timeout. Der Server lässt sich über Smithery installieren und mit Claude Desktop nutzen.

Hauptfunktionen

execute-query
list-tables
describe-table
Konfiguration über Befehlszeilenargumente
Konfiguration über Umgebungsvariablen

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

LLM Datenbankinteraktion

Verwenden Sie den MCP-Server, um LLMs die Ausführung von SQL-Abfragen und die Überprüfung von Datenbankschemas in BigQuery zu ermöglichen

Automatisierte Datenanalyse

Konfigurieren Sie den Server, um LLMs Zugriff auf spezifische BigQuery‑Datasets für automatisierte Datenanalyse zu gewähren

Pro & Contra

Pro

Ermöglicht LLMs die Interaktion mit BigQuery
Unterstützt mehrere Konfigurationsoptionen
Implementiert mehrere Werkzeuge für die Datenbankinteraktion

Contra

Erfordert GCP-Projekt-ID und Standort
Optionale Konfiguration kann für Datensätze und Authentifizierung erforderlich sein

Bewertungen

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Fragen & Antworten

How do I install the server for use with Claude Desktop?

Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.

Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026

What tools does the server expose for LLM interaction?

It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.

Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026

Can I limit the server to specific BigQuery datasets?

Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.

Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026

How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?

Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).

Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025